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一種改進(jìn)的粒子濾波檢測(cè)前跟蹤算法[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)多個(gè)信噪比相差較大時(shí)容易發(fā)生的目標(biāo)漏檢問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的多目標(biāo)雙層粒子濾波檢測(cè)前跟蹤算法(IM-PF-TBD)。算法采用雙層粒子濾波結(jié)構(gòu)，在目標(biāo)檢測(cè)層中，采用錦標(biāo)賽選擇方法對(duì)檢測(cè)粒子群進(jìn)行重采樣，選取多個(gè)權(quán)重相差較大的粒子，通過(guò)粒子聚類同時(shí)檢測(cè)多個(gè)目標(biāo)，提高了檢測(cè)初期較弱目標(biāo)的存在概率。此外，算法提出了粒子群融合方法用于新發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的驗(yàn)證，便于目標(biāo)檢測(cè)后虛假目標(biāo)的剔除。仿真結(jié)果表明，所提算法能有效改善信噪比較小的目標(biāo)的檢測(cè)概率并降低目標(biāo)RMSE。

發(fā)表于：4/21/2020

密閉立方體爆炸沖擊波數(shù)值模擬分析[測(cè)試測(cè)量][其他]

針對(duì)爆炸沖擊波對(duì)密閉立方體結(jié)構(gòu)的毀傷效果展開(kāi)研究，在自由場(chǎng)爆炸沖擊波理論的基礎(chǔ)上，分析了密閉立方體內(nèi)爆炸沖擊波的傳播規(guī)律及特性，并推算出傳導(dǎo)公式；通過(guò)采用對(duì)立方體模型的特征點(diǎn)進(jìn)行理論計(jì)算和LS-DYNA有限元分析軟件數(shù)值模擬仿真的方法，對(duì)比了不同測(cè)點(diǎn)的首個(gè)沖擊波超壓的理論計(jì)算值和數(shù)值模擬仿真值。結(jié)果表明，在密閉立方體內(nèi)3個(gè)特征測(cè)點(diǎn)仿真值均與理論計(jì)算值相符，可為實(shí)際測(cè)量時(shí)傳感器的選型與測(cè)點(diǎn)的布置提供理論參考依據(jù)。

發(fā)表于：4/21/2020

EmStat Pico：支持軟件運(yùn)行的嵌入式小型電化學(xué)恒電勢(shì)器系統(tǒng)化模塊[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

電化學(xué)產(chǎn)品日趨微型化。儀器儀表從機(jī)架安裝式或臺(tái)式機(jī)縮小為手持式設(shè)備，以進(jìn)行目標(biāo)點(diǎn)或環(huán)境分析。下一代儀器儀表開(kāi)始將恒電勢(shì)器集成到更小的設(shè)備（例如可穿戴設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備或氣體監(jiān)測(cè)儀）中。ADI公司與PalmSens BV合作研發(fā)的EmStat Pico就是一款微型(30.5 mm × 18 mm × 2.6 mm)恒電勢(shì)器系統(tǒng)化模塊(SOM)，它延續(xù)了這一尺寸縮小的趨勢(shì)。該器件采用ADI技術(shù)構(gòu)建，包括ADuCM355、ADP166、ADT7420和AD8606。

發(fā)表于：4/20/2020

基于電磁感應(yīng)式的無(wú)線充電傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

針對(duì)當(dāng)前有線充電方式布線復(fù)雜、缺少靈活性等缺點(diǎn)，以電動(dòng)自行車為例，設(shè)計(jì)了一種基于電磁感應(yīng)式的無(wú)線充電傳輸系統(tǒng)，分別對(duì)電磁和電路兩部分進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)了無(wú)線充電傳輸系統(tǒng)線圈模型，并成功地制造了線圈。利用ANSYS Maxwell軟件對(duì)設(shè)計(jì)線圈進(jìn)行了仿真，得到了線圈之間的電感系數(shù)、互感系數(shù)和耦合系數(shù)，仿真結(jié)果驗(yàn)證了設(shè)計(jì)系統(tǒng)的可行性。

發(fā)表于：4/20/2020

基于Q-學(xué)習(xí)算法的有狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模糊測(cè)試方法研究[測(cè)試測(cè)量][信息安全]

現(xiàn)有的有狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模糊測(cè)試技術(shù)在測(cè)試時(shí)，輔助類型報(bào)文重復(fù)交互，測(cè)試效率低，且為確保測(cè)試用例有效性，僅向協(xié)議實(shí)體輸入報(bào)文類型與被測(cè)狀態(tài)相對(duì)應(yīng)的測(cè)試用例，導(dǎo)致無(wú)法發(fā)現(xiàn)由報(bào)文異常輸入順序所引出的協(xié)議缺陷。針對(duì)這些問(wèn)題，基于Q-學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)出一種有狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模糊測(cè)試方法，不需要引導(dǎo)狀態(tài)的輔助報(bào)文，且能在確保一定的測(cè)試用例有效性前提下，進(jìn)行報(bào)文異常輸入順序測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的模糊測(cè)試方法可以顯著提高測(cè)試效率和漏洞挖掘能力。

發(fā)表于：4/20/2020

自動(dòng)駕駛汽車：距離上路還有多遠(yuǎn)？[EDA與制造][汽車電子]

自動(dòng)駕駛汽車（AV）是移動(dòng)出行的未來(lái)，所以每個(gè)人都有著同樣的疑問(wèn)：它們什么時(shí)候會(huì)到來(lái)？這是一個(gè)很重要的問(wèn)題，也是整車廠（OEM）和初創(chuàng)公司希望在不久的將來(lái)可以回答的問(wèn)題。

發(fā)表于：4/17/2020

一種1 GHz～6 GHz寬頻高線性度相位插值電路的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了提高時(shí)鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)電路(CDR)在高速多通道串行收發(fā)系統(tǒng)的性能，提出了一種應(yīng)用于CDR電路中的新型相位插值電路，由4組差分對(duì)、4組數(shù)模轉(zhuǎn)換器、公共負(fù)載電阻RL組成，通過(guò)數(shù)字濾波器輸出互補(bǔ)的溫度計(jì)碼控制DAC輸出電流的大小，實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入差分時(shí)鐘的相位權(quán)重分配，從而達(dá)到128次相位插值，并利用輸入級(jí)4相校正電路和輸出占空比調(diào)整電路對(duì)差分信號(hào)進(jìn)行整形優(yōu)化。采用40 nm CMOS工藝實(shí)現(xiàn)，仿真結(jié)果表明插值器在工作頻率1 GHz到6 GHz線性度良好，DNL最大不超過(guò)1.4 LSB，INL最大不超過(guò)1.5 LSB，已成功集成在多款SerDes電路。

發(fā)表于：4/17/2020

可重構(gòu)分組密碼多發(fā)射流水處理架構(gòu)研究與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著可重構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)在密碼處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，現(xiàn)有的可重構(gòu)密碼系統(tǒng)難以滿足高速通信和設(shè)備小型化的需求。因此，設(shè)計(jì)一款能夠靈活實(shí)現(xiàn)分組密碼算法的高性能可重構(gòu)處理架構(gòu)成為本文的目標(biāo)。在可重構(gòu)陣列結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，基于多發(fā)射機(jī)制，立足解決可重構(gòu)密碼系統(tǒng)吞吐率不高、資源利用率低的問(wèn)題，提出一種可重構(gòu)多發(fā)射流水處理架構(gòu)。該架構(gòu)能夠進(jìn)行多個(gè)數(shù)據(jù)包并行發(fā)射和流水處理，具有更高的吞吐率和單元利用率，大大提高了可重構(gòu)系統(tǒng)的算法實(shí)現(xiàn)性能。實(shí)驗(yàn)表明，可重構(gòu)多發(fā)射流水處理架構(gòu)在350 MHz的工作頻率下，典型分組密碼算法AES的吞吐率可達(dá)到3.19 Gb/s，約是單發(fā)射處理性能的3.5倍。

發(fā)表于：4/17/2020

基于InP HBT的SFDR>63 dB 12位6 GS/s高速數(shù)模轉(zhuǎn)換器[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于0.7 μm、ft=280 GHz的InP異質(zhì)結(jié)雙極晶體管(HBT)工藝設(shè)計(jì)了一款12位6 GS/s的電流舵型數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)。通過(guò)改進(jìn)電流源開(kāi)關(guān)結(jié)構(gòu)，增大了輸出阻抗和穩(wěn)定性;在DAC輸出端引入去毛刺(Deglitch)電路，可以有效消除高速DAC開(kāi)關(guān)切換期間產(chǎn)生的毛刺，從而提升電路無(wú)雜散動(dòng)態(tài)范圍(SFDR)。仿真結(jié)果表明，電路實(shí)現(xiàn)了0.75 LSB的DNL和0.5 LSB的INL，去毛刺電路可以在高頻下將DAC的SFDR提升10 dB，并且在整個(gè)奈奎斯域內(nèi)實(shí)現(xiàn)SFDR>63 dB，極大地提升了DAC的動(dòng)態(tài)特性。

發(fā)表于：4/16/2020

鐵路道岔故障的智能診斷[測(cè)試測(cè)量][智能交通]

傳統(tǒng)的道岔故障檢測(cè)方式不僅會(huì)耗費(fèi)大量人力、物力、財(cái)力，而且檢測(cè)結(jié)果完全依賴于個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)。隨著人工智能的飛速發(fā)展，研究鐵路道岔的智能診斷器是亟待解決的問(wèn)題。提出一種智能檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)從預(yù)處理數(shù)據(jù)、特征提取、構(gòu)建不均衡數(shù)據(jù)的智能識(shí)別器以及設(shè)計(jì)更符合要求的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面進(jìn)行了具體而深入的研究。最后，通過(guò)MATLAB軟件對(duì)廣州鐘村站W(wǎng)1902#和W1904#型號(hào)的道岔動(dòng)作電流數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，智能檢測(cè)系統(tǒng)不僅具有非常高的識(shí)別性能和泛化能力,而且識(shí)別時(shí)間僅為0.04 s, 滿足鐵路實(shí)時(shí)性要求。

發(fā)表于：4/16/2020

【鼎陽(yáng)硬件智庫(kù)原創(chuàng)︱測(cè)試測(cè)量】電子負(fù)載電池測(cè)試[電源技術(shù)][其他]

電池是一種儲(chǔ)能介質(zhì)，用途極其廣泛，所有便攜式電子設(shè)備均需配備電池。從大家日常生活離不開(kāi)的手機(jī)、穿戴設(shè)備到航空航天以及火爆的新能源汽車都離不開(kāi)電池。根據(jù)設(shè)備的用途配備不同容量的電池。那工程師們是如何評(píng)估電池質(zhì)量的呢。電池的參數(shù)很多，如電池的標(biāo)稱電壓、電池容量、最大輸出功率、最大電流等等，而大部分消費(fèi)者最關(guān)心的也許是電池容量。電池容量是指在一定條件下（放電率、溫度、終止電壓等）電池放出的電量，通常以安培?小時(shí)為單位（簡(jiǎn)稱A?H）表示。

發(fā)表于：4/15/2020

基于特征融合的K-means微博話題發(fā)現(xiàn)模型[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)傳統(tǒng)話題檢測(cè)方法在微博短文本上存在高維稀疏的缺陷，提出了一種基于特征融合的K-means微博話題發(fā)現(xiàn)模型。為了更好地表達(dá)微博話題的語(yǔ)義信息，使用在句子中共現(xiàn)的詞對(duì)向量模型（Biterm_VSM）代替?zhèn)鹘y(tǒng)的向量空間模型（Vector Space Model，VSM），并結(jié)合主題模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA）挖掘出微博短文本中的潛在語(yǔ)義，把兩個(gè)模型得到的特征進(jìn)行特征融合，并應(yīng)用K-means聚類算法進(jìn)行話題的發(fā)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的話題檢測(cè)方法相比，該模型的調(diào)整蘭德系數(shù)（Adjusted Rand index，ARI）為0.80，比傳統(tǒng)的話題檢測(cè)方法提高了3%~6%。

發(fā)表于：4/15/2020

Wi-Fi6之后的Wi-Fi技術(shù)趨勢(shì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

Wi-Fi6標(biāo)準(zhǔn)將在2020年之后成為主流的Wi-Fi技術(shù)。但為了滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)帶寬需求和用戶接入數(shù)量，Wi-Fi技術(shù)及性能仍然需要得到進(jìn)一步的演進(jìn)和發(fā)展。就最新的IEEE 802.11be標(biāo)準(zhǔn)制定過(guò)程中涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹和討論，闡述相關(guān)的物理層和數(shù)據(jù)鏈路層技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并分析其中受到較多關(guān)注的多AP協(xié)作技術(shù)，混合自動(dòng)重傳請(qǐng)求機(jī)制和Wi-Fi全雙工模式。另外對(duì)于802.11ax下一代版本和802.11be將采用的最新的免授權(quán)的6 GHz頻率開(kāi)放的進(jìn)展及相關(guān)Wi-Fi功能的影響給予介紹。

發(fā)表于：4/15/2020

具有6.2 µA靜態(tài)電流的雙通道、42 V、2 A、單片、同步降壓型Silent Switcher 2穩(wěn)壓器[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

LT8653S是一款輸入電壓范圍為3 V至42 V的雙通道、2 A、同步降壓型穩(wěn)壓器?；赟ilent Switcher® 2技術(shù)，能夠使LT8653S在高頻下實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行，并且具有出色的EMI性能，可以滿足汽車、工業(yè)、計(jì)算和通信環(huán)境的嚴(yán)苛要求。

發(fā)表于：4/14/2020

5G無(wú)線接入網(wǎng)共享與演進(jìn)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

共建共享技術(shù)是一種快速建成覆蓋廣、技術(shù)優(yōu)、投資省、感知好、體驗(yàn)佳的5G網(wǎng)絡(luò)的有效手段。重點(diǎn)介紹5G接入網(wǎng)共建共享技術(shù)方案，研究多種技術(shù)方案優(yōu)缺點(diǎn)與適用場(chǎng)景，并對(duì)NSA共享向SA共享演進(jìn)的能力和實(shí)現(xiàn)方案進(jìn)行了分析，從而保證了5G共享網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力。

發(fā)表于：4/14/2020