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亞皮秒級激光回波半實物仿真系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

激光回波仿真系統(tǒng)能夠根據(jù)所模擬的目標(biāo)生成高頻高精度模擬回波信號。提出一種激光回波仿真系統(tǒng)設(shè)計方案，系統(tǒng)中采用FPGA生成延時信號，可以對回波信號實現(xiàn)亞皮秒級的延時精度；對光纖通信協(xié)議進(jìn)行了優(yōu)化，用FPGA實現(xiàn)基于該協(xié)議的回波信號傳輸系統(tǒng)，擺脫了現(xiàn)有方案中對反射內(nèi)存卡的依賴性，提升了數(shù)據(jù)的刷新頻率。仿真結(jié)果表明，所設(shè)計的仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸速度達(dá)到1.6 Gb/s，回波精度達(dá)到125 ps，距離分辨率達(dá)到0.05 m。為基于激光陣列的高精度激光制導(dǎo)半實物仿真系統(tǒng)的研制奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：6/2/2021

一種G比特可變編碼調(diào)制的解調(diào)方法設(shè)計與實現(xiàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著衛(wèi)星通信技術(shù)的發(fā)展，寬帶頻譜越來越少，提高頻譜利用率就愈來愈重要，可變編碼調(diào)制技術(shù)(VCM)就是一種解決方案。根據(jù)DVB-S2標(biāo)準(zhǔn)中對調(diào)制信號的格式的定義，當(dāng)調(diào)制方式在QPSK、8PSK、16APSK、32APSK中切換時，幀頭和導(dǎo)頻仍然采用π/2BPSK進(jìn)行調(diào)制，基于此提出了對導(dǎo)頻和幀頭部分進(jìn)行高碼率可變編碼的載波同步和均衡處理，實現(xiàn)結(jié)果表明，能正常對不同調(diào)制方式進(jìn)行解調(diào)，同時保證在不同調(diào)制方式進(jìn)行切換時仍能穩(wěn)定完成解調(diào)，測試結(jié)果表明解調(diào)性能偏離理論值小于3 dB，由于只采用了一種載波同步方法和均衡方法，實現(xiàn)方法簡單，節(jié)省了FPGA資源。

發(fā)表于：6/2/2021

基于ZYNQ的PTP授時精度測量方法與實現(xiàn)[其他][航空航天]

針對PTP授時精度測量存在的困難，提出在ZYNQ SOC上用μCOS操作系統(tǒng)和LWIP協(xié)議棧，來實現(xiàn)PTP授時精度測量。該方法通過接收衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)信號，得到準(zhǔn)確的系統(tǒng)時間和時鐘源差，利用硬件將系統(tǒng)時間同步至ZYNQ的納秒計數(shù)器。利用ZYNQ EMAC接口獲取PTP收發(fā)幀的觀測時間，并利用源差值實現(xiàn)對測量時間的補(bǔ)償，最終得到準(zhǔn)確的時間戳，進(jìn)而實現(xiàn)對待測PTP主時鐘授時精度測量。經(jīng)實際測試，利用該方法對PTP時鐘進(jìn)行測量，能夠獲得優(yōu)于10 ns的測量精度。

發(fā)表于：6/2/2021

基于FPGA的PIE編碼與UVM驗證平臺的設(shè)計[可編程邏輯][其他]

國際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC18000-6規(guī)定脈沖間隔編碼(PIE)作為RFID數(shù)字基帶系統(tǒng)中閱讀器發(fā)送鏈路的編碼方式。采用Verilog語言對該模塊進(jìn)行設(shè)計，用QuartusⅡ軟件綜合并下載到FPGA開發(fā)板上，并使用SignalTapⅡ邏輯分析儀對信號進(jìn)行采集和分析。此外，在設(shè)計的基礎(chǔ)上添加了UART收發(fā)模塊，實現(xiàn)PC和FPGA板的通信。為了對PIE編碼進(jìn)行充分驗證，基于UVM驗證方法學(xué)和直接編程接口C(DPI-C)，設(shè)計并實現(xiàn)了一種高效且可復(fù)用的驗證平臺，驅(qū)動器和監(jiān)測器分別實現(xiàn)向DUT發(fā)送激勵及收集輸出結(jié)果的功能。參考模型與DUT的輸出結(jié)果在記分板中對比一致，功能覆蓋率達(dá)到了100%，提高了驗證效率及完備性。

發(fā)表于：6/2/2021

多通道SAR型數(shù)字變換器的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

針對某項目多通道數(shù)字變換器的設(shè)計，提出了一種高可靠性、高精度的模數(shù)轉(zhuǎn)換方案。為完成12路傳感器信號的采集、4路電壓電流的采集，對硬件電路進(jìn)行了詳細(xì)的分析與優(yōu)化。待采集信號先后通過信號調(diào)理、模擬開關(guān)、分壓跟隨以及抗混疊濾波對其進(jìn)行處理，并對鏈路的建立時間進(jìn)行分析，最后采用逐次逼近型AD芯片進(jìn)行轉(zhuǎn)換，通過與上位機(jī)配合驗證數(shù)據(jù)的采集精度。經(jīng)過大量實驗數(shù)據(jù)驗證，采集精度均能優(yōu)于0.5%，達(dá)到任務(wù)要求。

發(fā)表于：6/2/2021

高速電力線載波信道分析模塊的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

高速電力線載波信道噪聲環(huán)境復(fù)雜，而現(xiàn)有設(shè)備難以對載波信道噪聲采集和測量分析。為此，提出了一種高速電力線載波信道分析模塊，可實現(xiàn)現(xiàn)場噪聲高精度樣本采集、信道衰減特性測試等功能，并且可在實驗室測試環(huán)境中進(jìn)行噪聲回放，實現(xiàn)現(xiàn)場環(huán)境的真實模擬。首先介紹了分析模塊的硬件架構(gòu)組成，描述了FPGA邏輯電路的狀態(tài)機(jī)設(shè)計及嵌入式軟件設(shè)計方案，最后對研制的樣機(jī)進(jìn)行了測試，結(jié)果表明信道分析模塊能夠滿足設(shè)計要求的所有功能，解決了高速電力線載波通信芯片對抗噪聲技術(shù)研究和現(xiàn)場運(yùn)維測試的難題。

發(fā)表于：6/2/2021

卷積編碼及Viterbi譯碼的低時延FPGA設(shè)計實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對毫米波通信的高速率和低時延設(shè)計要求，設(shè)計實現(xiàn)1/2碼率(2，1，7)卷積碼的低時延譯碼。采用高度并行優(yōu)化實現(xiàn)框架、低延時的最小值選擇方式，獲得Viterbi硬判決譯碼算法的輸出。利用基于Xilinx公司的Artix7-xc7a200t芯片綜合后，譯碼器的數(shù)據(jù)輸出延時約89個時鐘周期，最高工作頻率可達(dá)203.92 MHz。結(jié)果表明，該譯碼器可支持吉比特級的數(shù)據(jù)傳輸速率，實現(xiàn)了低延時、高速率的編譯碼器。

發(fā)表于：6/2/2021

一種面向SRAM型FPGA的三模冗余分區(qū)自修復(fù)方法研究[其他][其他]

SRAM型FPGA的低成本及其現(xiàn)場可編程性使其在航空航天工業(yè)中很受歡迎。為解決FPGA受宇宙輻射引起的單粒子效應(yīng)(Single Event Effect，SEE)，常使用三模冗余(Triple Modular Redundancy，TMR)這一緩解技術(shù)。該技術(shù)通常與配置刷新技術(shù)一起用來加固基于SRAM的FPGA。傳統(tǒng)的TMR只能針對單個故障提供一次保護(hù)，而將三模冗余結(jié)構(gòu)進(jìn)行分區(qū)可以增強(qiáng)其環(huán)境適應(yīng)性。研究了一種將配置刷新和分區(qū)三模冗余結(jié)合的方法，并采用PRISM工具進(jìn)行模型驗證，結(jié)果表明該方法可以增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性。

發(fā)表于：6/2/2021

基于深度學(xué)習(xí)的桿塔三維姿態(tài)實時估計[其他][其他]

針對目前無人機(jī)航拍影像桿塔識別算法中，普遍是無人機(jī)通過傾斜攝影技術(shù)獲取到桿塔的原始遙觀影像數(shù)據(jù)，經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，識別其余圖片數(shù)據(jù)中的桿塔。其中存在獲取機(jī)器訓(xùn)練所需的圖片數(shù)據(jù)來源緩慢、只能二維識別圖片中桿塔等問題。提出了基于深度學(xué)習(xí)的桿塔三維姿態(tài)實時估計的算法。首先，通過三維平臺合成影像數(shù)據(jù)；其次，通過Deep-Object-Pose訓(xùn)練及其處理；然后測試真實的圖片數(shù)據(jù)或者實時視頻，達(dá)到智能識別桿塔的三維空間姿態(tài)信息。該算法為無人機(jī)自動尋找桿塔目標(biāo)和智能精細(xì)化巡檢提供新的思路。

發(fā)表于：6/2/2021

基于對比實驗的水下圖像質(zhì)量提升方法研究[其他][其他]

受水介質(zhì)對光線的散折射及吸收作用、光照條件變化和成像距離等因素影響，水下圖像中往往存在對比度低、模糊嚴(yán)重等問題。針對上述問題，結(jié)合學(xué)者們在水下圖像質(zhì)量提升方面的研究，以3個水下圖像集為對象，選取了9種不同的圖像質(zhì)量提升方法(包括增強(qiáng)和復(fù)原方法)進(jìn)行水下圖像對比實驗,并從耗時、峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度、平均梯度、熵值和標(biāo)準(zhǔn)差6方面對實驗結(jié)果進(jìn)行分析，得到不同方法之間的優(yōu)劣情況。其中直方圖均衡化和引導(dǎo)濾波的實驗結(jié)果圖像效果最佳，且獲得了整體較好的數(shù)據(jù)結(jié)果，這為后續(xù)研究提供了方向。

發(fā)表于：6/2/2021

基于RFID二次認(rèn)證加密的智能識別系統(tǒng)設(shè)計[其他][信息安全]

針對目前智能安防系統(tǒng)低成本、便捷的應(yīng)用需求，為提高RFID在實際應(yīng)用中既要方便易實現(xiàn)又要安全、穩(wěn)定的性能，設(shè)計了一種基于RFID二次認(rèn)證加密的智能識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要是基于MIFARE-S50卡的密鑰存儲分區(qū)和任意一個數(shù)據(jù)分區(qū)，借助哈希碼算法的不可逆性，結(jié)合UID(User Identification)完成智能識別系統(tǒng)的密鑰認(rèn)證實現(xiàn)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)和UID同時通過系統(tǒng)兩次認(rèn)證后，系統(tǒng)才能識別智能卡，從而做出相關(guān)識別動作，同時可有效識別并阻止復(fù)制卡認(rèn)證。該系統(tǒng)支持3種工作模式：注冊模式、工作模式、注銷模式，可有效地確保用戶的隱私和信息安全。經(jīng)實驗測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)安全性高、穩(wěn)定好、方便易操作，具有較高的應(yīng)用和實踐價值，可應(yīng)用于學(xué)校、小區(qū)、公司等中型RFID智慧安防系統(tǒng)中限制非法人員的入侵。

發(fā)表于：6/2/2021

機(jī)器視覺如何賦能鋰離子電池的未來[電源技術(shù)][消費(fèi)電子]

電動汽車和太陽能發(fā)電系統(tǒng)中使用的鋰離子電池將成為推動綠色革命的驅(qū)動力。

發(fā)表于：6/2/2021

裸板型，自然對流冷卻80W電源，為照明、顯示、ITE和工業(yè)應(yīng)用提供解決方案[電源技術(shù)][其他]

　　XP Power正式宣布推出一款新的裸板型80W電源，可為廣泛的照明、顯示、工業(yè)和技術(shù)應(yīng)用提供超緊湊、低成本的解決方案。這款低成本的產(chǎn)品以有競爭力的價格提供高規(guī)格，確保它們適合大批量應(yīng)用。

發(fā)表于：6/2/2021

利用PoE技術(shù)為5G網(wǎng)絡(luò)中的新一代IoT和其他設(shè)備供電[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

新一代5G技術(shù)能夠提供具有更高速度的先進(jìn)移動互聯(lián)網(wǎng)連接，可助力實現(xiàn)各種IoT和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，從而創(chuàng)造新的商機(jī)。這些應(yīng)用以空前的速度推動了將更多類型的受電設(shè)備（PD）連接到以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的需求，這些設(shè)備包括IP監(jiān)控攝像頭、802.11ac和802.11ax接入點(diǎn)、LED燈具、5G小型基站以及其他IoT電器。以太網(wǎng)供電（PoE）技術(shù)給在5G部署中為這些設(shè)備供電帶來了諸多優(yōu)勢，通過將供電設(shè)備（PSE）和受電設(shè)備（PD）的功率限值分別設(shè)定為90W和71.3W，最新的IEEE® 802.3bt標(biāo)準(zhǔn)讓這種可能性成為現(xiàn)實。

發(fā)表于：6/1/2021

基于JADE-EMD的滾動軸承故障檢測[測試測量][其他]

軸承故障分析在滾動傳動系統(tǒng)中一直是研究的熱點(diǎn)，傳統(tǒng)的軸承故障診斷方法往往建立在苛刻的約束條件之上，如檢測信號為單一的故障信號成分、既定的混合系統(tǒng)保持不變或者模型建立在無噪聲的環(huán)境等。針對這些局限，結(jié)合了獨(dú)立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)方法，提出了一種基于特征矩陣聯(lián)合相似對角化及經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Joint Approximative Diagonalization of Eigen matrix-Empirical Mode Decomposition，JADE-EMD)的多故障動態(tài)盲分析技術(shù)。該方法的基本思想是基于多輸入多輸出的動態(tài)混合模型，利用四階統(tǒng)計量對隨機(jī)噪聲的盲辨識特性，將滾動軸承正常工作時的平穩(wěn)隨機(jī)噪聲看成一類常規(guī)的信號輸入。

發(fā)表于：6/1/2021