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連續(xù)血糖監(jiān)測(CGM)技術(shù)的個人影響[測試測量][醫(yī)療電子]

如果你的祖父無需使用繁瑣的試紙和令人困惑的信息就能管理他的糖尿病將會怎樣？如果一個患有糖尿病的7歲兒童不用面對每次扎破手指時的緊張或害怕將會怎樣？這些都是目前連續(xù)血糖監(jiān)測(CGM)技術(shù)所跨越的障礙，也是ADI公司通過在連續(xù)血糖監(jiān)測(CGM)設(shè)備中嵌入突破性技術(shù)所解決的問題。

發(fā)表于：4/24/2021

基于WiFi IEEE 802.11協(xié)議實(shí)現(xiàn)醫(yī)療視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

　　采用先進(jìn)技術(shù)，提供最先進(jìn)最及時最周到的醫(yī)療服務(wù)，樹立更好的行業(yè)形象，高效的為病人服務(wù)是醫(yī)療行業(yè)的宗旨。當(dāng)前，無線網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)及圖像壓縮處理技術(shù)的快速發(fā)展，安全防范體制和監(jiān)控技術(shù)的完善和進(jìn)步，為建設(shè)新型的醫(yī)療診斷護(hù)理體系創(chuàng)造了條件。特別在遠(yuǎn)程醫(yī)療和醫(yī)療監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域，可以采用最新的技術(shù)構(gòu)建更加適應(yīng)需求的遠(yuǎn)程會診、遠(yuǎn)程現(xiàn)場監(jiān)控、遠(yuǎn)程手術(shù)指導(dǎo)、局部區(qū)域重癥監(jiān)護(hù)、術(shù)后護(hù)理、急診護(hù)理、非現(xiàn)場護(hù)理監(jiān)控等系統(tǒng)，補(bǔ)充和完善現(xiàn)有的醫(yī)療監(jiān)控手段。

發(fā)表于：4/23/2021

EdgeLock 2GO平臺兼顧物聯(lián)網(wǎng)安全性和靈活性[EDA與制造][物聯(lián)網(wǎng)]

所有物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)都是暴露的，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生命周期中隨時可能受到攻擊。為了限制暴露面，從而最大程度地降低風(fēng)險，我們必須確保物聯(lián)網(wǎng)連接的安全性，即每個連接操作，包括每次傳輸、更新和下載都需要對其進(jìn)行保護(hù)。

發(fā)表于：4/23/2021

對頻率步進(jìn)毫米波導(dǎo)引頭干擾技術(shù)研究[其他][其他]

針對頻率步進(jìn)毫米波精確制導(dǎo)武器如何實(shí)施有效對抗問題，在分析頻率步進(jìn)毫米波導(dǎo)引頭二維成像工作原理基礎(chǔ)上，構(gòu)建了導(dǎo)引頭二維成像場景，對頻率步進(jìn)毫米波導(dǎo)引頭成像處理以及多種干擾樣式進(jìn)行了系統(tǒng)全面仿真。仿真結(jié)果表明，不論干擾源是否位于導(dǎo)引頭天線波束覆蓋范圍內(nèi)，采用非相參干擾和相參干擾都可對毫米波導(dǎo)引頭實(shí)現(xiàn)干擾，非相參干擾能量較為分散，相參干擾能量較為集中。據(jù)此，提出了逆增益和有源干擾的復(fù)合干擾策略，在實(shí)現(xiàn)頻步進(jìn)毫米波導(dǎo)引頭干擾的同時，可同步實(shí)現(xiàn)干擾源自身防護(hù)。

發(fā)表于：4/23/2021

光子器件技術(shù)的新興之用[EDA與制造][其他]

光子器件技術(shù)在激光掃描和打印、電信和工業(yè)材料加工等應(yīng)用中存在已久。近年來，發(fā)光二極管（LED）照明得到了大規(guī)模應(yīng)用。激光器、光電探測器、microLED和光子集成電路（PIC）等光子器件成為一系列新技術(shù)的構(gòu)建模塊，包括人臉識別、3D 傳感和激光成像、檢測和測距（激光雷達(dá)）等。為了滿足當(dāng)今的應(yīng)用需求，這些技術(shù)需要創(chuàng)新的器件架構(gòu)、新材料開發(fā)、材料的單片和異構(gòu)集成、更大的晶圓尺寸和單晶圓加工。

發(fā)表于：4/22/2021

行業(yè)計(jì)劃測試新5G移動技術(shù)的六九(99.9999%)功能[測試測量][5G]

Until the launch of 5G, every previous generation of mobile phone technology was primarily intended to improve the operation of the handset. First-generation mobile phone networks were analog systems that provided just enough bandwidth for voice calls. Introduced in the early 1990s, 2G was the first digital mobile technology, while 3G in the late 1990s made it possible for handsets to carry email messages and provide rudimentary access to web pages.

發(fā)表于：4/22/2021

采用嵌入式操作系統(tǒng)和PID控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能微波治療儀的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

　　本文主要闡述了醫(yī)用微波治療儀的智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。簡要介紹了微波治療儀的組成原理及其功能，并詳細(xì)描述了該微波治療儀智能化自動控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)內(nèi)容，同時對微波治療儀的一些組成部件進(jìn)行了相應(yīng)的介紹。通過PID 調(diào)節(jié)和分段擬合對微波治療儀的智能化控制，使得此微波治療儀工作運(yùn)行比沒有利用此控制方案的情況更加穩(wěn)定可靠，測試結(jié)果也表明該設(shè)計(jì)是切實(shí)可行。同時開發(fā)了上位機(jī)軟件，為復(fù)診以及治療效果的統(tǒng)計(jì)分析提供了一個平臺。

發(fā)表于：4/22/2021

ANT系列分組密碼算法的FPGA高速實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

ANT系列分組密碼算法是一種輕量級密碼算法，針對ANT-128/128算法，使用Verilog HDL分別對密鑰擴(kuò)展模塊、加密模塊在Quartus II 15.0中進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)，并采用46級全流水線結(jié)構(gòu)進(jìn)行高速優(yōu)化。在Cyclone V系列5CGXFC7D6F31C7ES芯片中綜合結(jié)果表明，工程實(shí)現(xiàn)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)向量值一致，兩模塊邏輯利用率分別僅占總資源的3%及7%，且基于流水線優(yōu)化后的加解密模塊工作頻率最高可達(dá)339 MHz，數(shù)據(jù)吞吐率最高可達(dá)43 Gb/s，能夠滿足大部分高速加密系統(tǒng)的需求。

發(fā)表于：4/22/2021

基于JESD204B的1 GS/s、16-bit數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究[其他][其他]

采用“ADC+FPGA”的架構(gòu)，設(shè)計(jì)了1 GS/s、16-bit高速高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了大動態(tài)范圍(>1 000倍)信號的單信道測量功能。研究采用周期sysref和脈沖sysref兩種模式，分別建立了穩(wěn)定連接的、具有確定性延遲的JESD204B連接，對比了兩種模式下的采樣數(shù)據(jù)頻譜差別，結(jié)合硬件設(shè)計(jì)、固件設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)，推薦采用周期sysref建立JESD204B連接。研究分析采樣數(shù)據(jù)的時域波形和頻率譜密度，驗(yàn)證了ADC芯片內(nèi)部包含4個片上ADC通道的結(jié)論。

發(fā)表于：4/22/2021

一種低輸入電壓的微型太陽能充電器[模擬設(shè)計(jì)][其他]

分析了移動便攜式太陽能發(fā)電應(yīng)用中太陽能電池陣列受照情況的特點(diǎn)及其對有效輸出功率的影響，指出該類應(yīng)用中應(yīng)盡可能減少陣列的串聯(lián)數(shù)，增加并聯(lián)數(shù)以減少部分遮擋或受照不均勻造成的功率損失。針對這一需求，采用LT8490控制器，設(shè)計(jì)了一款具有最大功率點(diǎn)跟蹤功能的升降壓太陽能充電模塊，通過分析控制器的工作原理，提出了一種拓展輸入電壓下限的方法，使其能更好地解決移動便攜式應(yīng)用中減少串聯(lián)數(shù)導(dǎo)致陣列輸出電壓較低的問題。實(shí)驗(yàn)測試表明，該方法可行有效，設(shè)計(jì)的微型太陽能充電模塊能滿足移動便攜式應(yīng)用中太陽能電池陣列串聯(lián)數(shù)較少、輸出電壓較低的要求。

發(fā)表于：4/21/2021

基于機(jī)器視覺輪廓提取的平滑處理算法[其他][其他]

在利用機(jī)器視覺提取眼鏡鏡片輪廓過程中會有環(huán)境干擾光造成誤差，影響輪廓的光順與精度。為了修復(fù)此誤差，提出了一種新的擬合算法：先尋找特征剔除受環(huán)境干擾光影響的輪廓部分，然后對被剔除的部分進(jìn)行基于三次B樣條曲線的保形插值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過該平滑擬合算法的處理，基于機(jī)器視覺的輪廓提取系統(tǒng)提取的標(biāo)準(zhǔn)圓輪廓數(shù)據(jù)的最小二乘圓擬合的均方差減少了80%～90%,圓度誤差減少了70%～80%，說明該擬合算法能顯著提高系統(tǒng)提取的輪廓數(shù)據(jù)的光順與精度。

發(fā)表于：4/21/2021

【示波器旅行指南 | 工程師如何開啟一場說走就走的旅行？】之二：愜意“乘機(jī)”不動怒[測試測量][其他]

航行中實(shí)時探測到微小氣流顛簸，借助電子設(shè)備及時調(diào)整飛行姿勢。Jitter抖動是對信號時域變化的測量結(jié)果，它從本質(zhì)上描述了信號周期距離其理想值偏離了多少。在高速系統(tǒng)中，時鐘或振蕩器波形的時序誤差會限制一個數(shù)字I/O接口的最大速率。不僅如此，它還會導(dǎo)致通信鏈路的誤碼率增大，甚至限制A/D轉(zhuǎn)換器的動態(tài)范圍。抖動是相對于系統(tǒng)時鐘測量的。采用嵌入式時鐘的系統(tǒng)，也就是從數(shù)據(jù)跳變中恢復(fù)時鐘，會降低低頻抖動，但必須使用能夠仿真精密時鐘恢復(fù)方式的示波器來分析這些系統(tǒng)。

發(fā)表于：4/20/2021

新一代DDR5 DIMM的五大亮點(diǎn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

回顧2020年，在新基建的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心正迎來發(fā)展的新契機(jī)。這一趨勢加速推動了DDR向更快、更高效的新一代產(chǎn)品迭代，國內(nèi)各大廠商紛紛布局DDR5內(nèi)存并力推其廣泛商業(yè)化。2020年7月14日，JEDEC發(fā)布了DDR5 SDRAM標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)志著整個行業(yè)即將向DDR5服務(wù)器雙列直插式內(nèi)存模塊（DIMM）過渡。DDR5內(nèi)存帶來了一系列重要改進(jìn)，有望幫助下一代服務(wù)器實(shí)現(xiàn)更好的性能和更低的功耗。以下是DDR5內(nèi)存的五大亮點(diǎn)。

發(fā)表于：4/20/2021

人臉屬性識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[人工智能][消費(fèi)電子]

目前，精確地進(jìn)行人臉識別在現(xiàn)實(shí)場景中得到了大量的應(yīng)用，如監(jiān)控、門禁等，而只針對人臉屬性進(jìn)行的識別在娛樂、安防和社交媒體領(lǐng)域同樣有著廣泛的應(yīng)用。因此，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MTCNN進(jìn)行人臉檢測，基于Resnet50網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉屬性的識別，同時使用Python語言設(shè)計(jì)開發(fā)實(shí)現(xiàn)人臉屬性識別應(yīng)用界面的系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，該系統(tǒng)使用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉屬性識別模型在性別、年齡以及種族屬性的識別上準(zhǔn)確率分別達(dá)到了97.32%、71.64%及92.13%，同時人臉屬性識別應(yīng)用系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地運(yùn)行，具有一定的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：4/20/2021

一種基于QR分解的觀測矩陣優(yōu)化方法[其他][其他]

在壓縮感知理論中，最為關(guān)鍵的問題是觀測矩陣的構(gòu)造。影響圖像重建質(zhì)量的因素包括觀測矩陣列向量間的獨(dú)立性以及觀測矩陣與稀疏基間的互相關(guān)性。基于此提出了一種優(yōu)化算法。該算法采用QR分解以增大觀測矩陣列獨(dú)立性，同時對利用等角緊框架(Equiangular Tight Frame，ETF)收縮的Gram矩陣進(jìn)行優(yōu)化，通過更新每次梯度下降的方向，加快收斂速度，從而減小觀測矩陣與稀疏基間的互相關(guān)性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在信號稀疏度或觀測次數(shù)相同情況下，該優(yōu)化觀測矩陣的方法在提高圖像重建質(zhì)量與穩(wěn)定性方面都有一定優(yōu)勢。

發(fā)表于：4/20/2021