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新一代內(nèi)存DDR5帶來了哪些改變？[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

DDR5與DDR4差別很大，實(shí)際上更像LPDDR4，DDR5帶來9個(gè)變化。

發(fā)表于：5/25/2021

淺談高性能AO技術(shù)——AD5755方案解析[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

全球工業(yè)智能化進(jìn)程不斷推進(jìn)，工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)市場也一直備受關(guān)注。本次我們通過技術(shù)型分銷商世健公司邀請(qǐng)了他們的客戶，現(xiàn)就職于國內(nèi)一線工業(yè)自動(dòng)化廠商的硬件工程師李工，來跟我們探討高性能AO技術(shù)。李工任職的一線工業(yè)自動(dòng)化廠商是面向自主控制，智慧管理，安全可信，提供以自動(dòng)化控制系統(tǒng)為核心，涵蓋工業(yè)軟件、自動(dòng)化儀表及運(yùn)維服務(wù)的智能制造產(chǎn)品及解決方案。而李工具有7年電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，任控制系統(tǒng)IO技術(shù)構(gòu)架師。具備豐富的模數(shù)混合電路、信號(hào)鏈電路等設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

發(fā)表于：5/24/2021

交流電機(jī)測試供電解決方案[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

交流電機(jī)廣泛應(yīng)用于多領(lǐng)域內(nèi)，在使用過程中，電機(jī)通過軟起動(dòng)方式直至滿功率工作。PSA可編程交流電源為交流電機(jī)性能測試提供操作便捷、功能豐富的測試供電方案，準(zhǔn)確把握電機(jī)各階段啟動(dòng)特性。

發(fā)表于：5/22/2021

聚焦優(yōu)質(zhì)導(dǎo)熱材料及高性能散熱解決方案，彗晶新材邁入千億級(jí)熱設(shè)計(jì)模組市場[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

日前，彗晶新材熱設(shè)計(jì)方案解決團(tuán)隊(duì)正式上線，團(tuán)隊(duì)將專注于國產(chǎn)服務(wù)器，工業(yè)激光，消費(fèi)類散熱模組，手機(jī)類產(chǎn)品高性能散熱模組等幾大領(lǐng)域，致力于從整機(jī)層面為客戶提供高質(zhì)量、高性能以及高性價(jià)比的綜合散熱解決方案，做到關(guān)鍵散熱技術(shù)領(lǐng)域的國產(chǎn)化材料及技術(shù)替代，解決“卡脖子”問題。

發(fā)表于：5/22/2021

詳細(xì)解析Sony Pregius® S系列的全局快門CMOS傳感器[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

詳細(xì)解析Sony Pregius® S系列的全局快門CMOS傳感器相機(jī)的快門決定了每次曝光時(shí)，光線被記錄下來的方式以及時(shí)間。今天菲力爾就來給大家介紹下Sony Pregius系列全局快門CMOS傳感器是如何提供清晰無失真的圖像。

發(fā)表于：5/20/2021

DC充電站：意法半導(dǎo)體在功率與控制方面遇到的挑戰(zhàn)[電源技術(shù)][汽車電子]

預(yù)計(jì)到2027年，全球電動(dòng)汽車充電站市場規(guī)模將從2020年估計(jì)的2,115,000單位增長至30,758,000單位，復(fù)合年均增長率高達(dá)46.6%。該報(bào)告的基準(zhǔn)年為2019年，預(yù)測期為2020年至2027年。（來源：Markets and Markets，2021年2月）

發(fā)表于：5/18/2021

從單打獨(dú)斗到組團(tuán)打怪，無線技術(shù)將加速物聯(lián)網(wǎng)落地[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

從物聯(lián)網(wǎng)成為一個(gè)“熱詞”的那天起，無線技術(shù)也就跟著熱鬧了起來。無論是“老司機(jī)”還是新勢力，各種無線技術(shù)都想在物聯(lián)網(wǎng)的版圖中找到自己安身立命的位置。也正因?yàn)榇耍瑹o線技術(shù)彼此之間的明爭暗斗，從沒有消停過。在鞏固自己傳統(tǒng)的根據(jù)地，構(gòu)筑技術(shù)和市場壁壘的同時(shí)，各個(gè)無線技術(shù)也都在嘗試著向別人的地盤滲透，同時(shí)也在尋找時(shí)機(jī)開辟新的戰(zhàn)線。

發(fā)表于：5/16/2021

海信、佳能強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，推進(jìn)消費(fèi)級(jí)8K影像解決方案[EDA與制造][消費(fèi)電子]

　　5月14日，第二十三屆中國國際照相機(jī)械影像器材與技術(shù)博覽會(huì)（2021 CHINA P&E）在北京開幕，海信、佳能兩大品牌攜手亮相展會(huì)，展示了正在共同推進(jìn)的“8K影像解決方案”。雙方分別發(fā)揮在超高清影像拍攝和超高清影像顯示方面的優(yōu)勢，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，在跨品牌打造8K影像解決方案的探索中邁出了堅(jiān)實(shí)的一步，為超高清視頻面向廣大的消費(fèi)級(jí)市場和行業(yè)應(yīng)用市場提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，為8K產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和8K技術(shù)的應(yīng)用普及奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：5/16/2021

基于群組層次分析法的DNS安全狀態(tài)多級(jí)評(píng)估[其他][其他]

提出一種基于群組層次分析法的多級(jí)評(píng)估體系，全面考察當(dāng)下主流的DNSSEC、惡意域名過濾等DNS安全策略以及系統(tǒng)容災(zāi)部署方式、配置界面容錯(cuò)性等指標(biāo)對(duì)于DNS系統(tǒng)安全性的影響，具備監(jiān)測項(xiàng)廣泛的優(yōu)點(diǎn)。基于群組層次分析法，設(shè)置各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，得到量化的安全狀態(tài)綜合指標(biāo)，有效評(píng)估以不同形式搭建的DNS系統(tǒng)的安全狀態(tài)。以某電力公司DNS系統(tǒng)改造實(shí)例說明該方法的應(yīng)用過程及評(píng)估結(jié)果，為DNS服務(wù)相關(guān)的改造項(xiàng)目提供可行性論證。

發(fā)表于：5/13/2021

基于顏色分割的發(fā)票識(shí)別與自校正系統(tǒng)研究[其他][其他]

傳統(tǒng)基于二值圖像的框線特征提取信息的票據(jù)識(shí)別技術(shù)，其結(jié)果存在一定的差錯(cuò)率，針對(duì)此問題，提出了基于顏色分割的發(fā)票識(shí)別與驗(yàn)證系統(tǒng)。通過顏色分割和版式分析，將文字區(qū)域、二維碼及圖章等不同區(qū)域進(jìn)行分割，分區(qū)域進(jìn)行識(shí)別處理后，對(duì)發(fā)票關(guān)鍵信息進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證。與傳統(tǒng)的票據(jù)識(shí)別技術(shù)相比，該系統(tǒng)不僅可以完成發(fā)票自動(dòng)識(shí)別，還可以結(jié)合二維碼信息進(jìn)行自我驗(yàn)證，提高了發(fā)票識(shí)別信息的準(zhǔn)確性和完整性。

發(fā)表于：5/13/2021

一種資源受限環(huán)境下的軟件負(fù)載均衡策略[其他][其他]

現(xiàn)有的以Web Service為主的SOA實(shí)現(xiàn)方案普遍存在占用通信帶寬高、信息編碼不適應(yīng)窄帶消息傳遞效率等問題，難以適應(yīng)戰(zhàn)術(shù)級(jí)作戰(zhàn)部隊(duì)高速機(jī)動(dòng)、窄帶網(wǎng)絡(luò)、資源受限的作戰(zhàn)特點(diǎn)。針對(duì)戰(zhàn)術(shù)級(jí)作戰(zhàn)信息系統(tǒng)在資源受限環(huán)境下實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的需要，結(jié)合資源受限環(huán)境特點(diǎn)，分析現(xiàn)有負(fù)載均衡算法存在的不足，基于最小連接算法提出了一種動(dòng)態(tài)權(quán)值分配算法。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明，該算法可有效提高資源受限下的高并發(fā)負(fù)載能力。

發(fā)表于：5/13/2021

一種高耐壓SPST天線調(diào)諧開關(guān)設(shè)計(jì)[其他][其他]

設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一款高耐壓單刀單擲天線調(diào)諧開關(guān)，用于Sub-6 GHz的天線孔徑調(diào)諧、阻抗調(diào)諧以及寬帶開關(guān)。設(shè)計(jì)采用串-并聯(lián)和體區(qū)自適應(yīng)偏置結(jié)構(gòu)，兼顧插入損耗和隔離度；此外基于傳統(tǒng)的堆疊結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，通過設(shè)計(jì)各級(jí)晶體管的尺寸不均勻，極大程度地提高了開關(guān)并聯(lián)支路承受電壓的能力；通過采用兩級(jí)偏置網(wǎng)絡(luò)，減小了柵端和體端的泄露從而削弱關(guān)斷狀態(tài)下寄生電容不等效應(yīng)，最終實(shí)現(xiàn)支路電壓耐受能力的提高。所提出的設(shè)計(jì)采用130 nm SOI CMOS工藝，仿真結(jié)果表明工作頻率為0.1 GHz~5 GHz，導(dǎo)通電阻為1.24 Ω，關(guān)斷電容為112 fF，插入損耗為0.14~0.48 dB，隔離度帶內(nèi)大于30 dB，電壓承受能力大于60 V。

發(fā)表于：5/13/2021

基于分層信息過濾的生成式文本摘要模型[其他][其他]

文本摘要模型的輸入數(shù)據(jù)中通常包含被視為噪聲的冗余信息，對(duì)輸入數(shù)據(jù)中的噪聲進(jìn)行過濾可以提高摘要模型的表現(xiàn)。提出了基于動(dòng)態(tài)路由指導(dǎo)的分層信息過濾(Dynamic Routing Based Hierarchical Information Filtering，DRBHIF)層，該層首先通過動(dòng)態(tài)路由模塊根據(jù)編碼器的輸出動(dòng)態(tài)地計(jì)算全局向量，然后根據(jù)全局向量從詞層面和語義層面對(duì)輸入文本中的噪聲進(jìn)行過濾。具體來說，首先通過全局向量和編碼器的輸出從詞層面上對(duì)原文中的關(guān)鍵字進(jìn)行選擇，然后通過雙門語義噪聲過濾算法在語義層面上進(jìn)行噪聲過濾。在Gigaword和CNN/Daily Mail兩個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DRBHIF能夠有效地對(duì)輸入文本中的噪聲進(jìn)行過濾，并且能提升摘要模型的表現(xiàn)。

發(fā)表于：5/13/2021

基于距離正則化的單視圖三維重建[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)從一張物體有限的二維RGB圖像信息中還原物體的三維形狀信息，提出了基于距離正則化的單視圖三維重建。利用二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)設(shè)計(jì)圖像編碼器和三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)殘差塊，再利用殘差塊為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)三維形狀生成器,即三維殘差生成器。給定一張物體的二維RGB圖像，首先使用圖像編碼器提取RGB圖像的語義信息；然后，三維形狀生成器使用語義信息，恢復(fù)RGB圖像中物體的三維形狀信息。同時(shí)，提出了距離規(guī)則化損失，在訓(xùn)練過程中，保證三維物體形狀重建質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本方法在交并比(Intersection over Union，IoU)評(píng)價(jià)指標(biāo)上超過了之前最好的方法。

發(fā)表于：5/13/2021

基于AE-SVM的嗅覺描述符分類[其他][其他]

嗅覺產(chǎn)生于人們對(duì)化學(xué)物質(zhì)氣味的感知。然而，由于氣味的復(fù)雜性，人們至今還難以理清嗅覺描述符和各種物理化學(xué)參數(shù)之間的映射關(guān)系。因此，沒有建立起根據(jù)物理化學(xué)特性來預(yù)測化學(xué)物質(zhì)的氣味描述的通用方法。設(shè)計(jì)了一種基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks，AE-SVM)的預(yù)測模型，該模型使用自動(dòng)編碼器提取質(zhì)譜數(shù)據(jù)的特征，解決質(zhì)譜數(shù)據(jù)高維稀疏的問題，并用支持向量機(jī)進(jìn)行分類。結(jié)果表明，AE-SVM利用化學(xué)物質(zhì)的質(zhì)譜數(shù)據(jù)成功預(yù)測嗅覺描述符，并且準(zhǔn)確度達(dá)到85.71%，對(duì)于理解化學(xué)物質(zhì)和嗅覺描述符之間映射關(guān)系具有較為重要意義。

發(fā)表于：5/13/2021