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基于聚類的密碼芯片頻域側(cè)信道分析[其他][其他]

能量跡的對(duì)齊問(wèn)題是影響側(cè)信道分析成功率的關(guān)鍵因素之一，頻域側(cè)信道分析能夠有效解決能量跡在時(shí)域內(nèi)的對(duì)齊問(wèn)題，但由于頻域內(nèi)一個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)著時(shí)域內(nèi)多個(gè)點(diǎn)，頻域側(cè)信道分析通常需要比時(shí)域側(cè)信道分析更多的能量跡條數(shù)。為了減少頻域側(cè)信道分析所需能量跡條數(shù)，提出基于聚類的密碼芯片頻域側(cè)信道分析方法，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法分離出有效信號(hào)頻率后，再進(jìn)行側(cè)信道分析，從而減少所需能量跡條數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明，所提方法能夠在不同程度上減少頻域側(cè)信道分析所需能量跡條數(shù)。

發(fā)表于：3/18/2021

基于Hyperledger Fabric的食品溯源系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

現(xiàn)有的傳統(tǒng)食品安全溯源系統(tǒng)中存在共享數(shù)據(jù)較為匱乏和信息存儲(chǔ)中心化、孤島化等問(wèn)題，利用區(qū)塊鏈系統(tǒng)去中心化、防篡改、可信任等特性，提出了一種基于Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈的食品溯源系統(tǒng);然后對(duì)Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行深入分析和研究，明確Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈技術(shù)的技術(shù)原理與技術(shù)特性，并綜合食品安全溯源系統(tǒng)的實(shí)際使用，對(duì)基于Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈的食品溯源系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)；最后對(duì)基于Hyperledger Fabric區(qū)塊鏈的食品溯源系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)際的搭建，并對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)功能測(cè)試和性能測(cè)試，驗(yàn)證了整體方案的可行性與有效性。

發(fā)表于：3/18/2021

使用智能終端控制激光異物清除設(shè)備[其他][其他]

對(duì)于架空高壓輸電線上的異物，利用激光清除已成為一種主流的手段。分析了異物清除作業(yè)的過(guò)程及其對(duì)控制系統(tǒng)的需求，提出了一種將執(zhí)行機(jī)構(gòu)控制和運(yùn)算分離，使用與執(zhí)行設(shè)備無(wú)線連接的便攜智能完成控制計(jì)算的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并詳述了這一控制系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)和軟件流程。相較傳統(tǒng)一體化控制系統(tǒng)，這樣的設(shè)計(jì)成本低，使用靈活，維護(hù)簡(jiǎn)便且易于功能擴(kuò)展。實(shí)驗(yàn)表明，此系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確可靠地控制激光異物清除設(shè)備完成清除操作。

發(fā)表于：3/17/2021

一種降低新型OFDM數(shù)據(jù)鏈誤碼率的方法[其他][其他]

針對(duì)空地雷達(dá)數(shù)據(jù)鏈可靠性的問(wèn)題，基于單向耦合映像格子模型，提出了基于OCML的新型OFDM數(shù)據(jù)鏈模型。上述模型通過(guò)利用OCML時(shí)空混沌序列對(duì)CCSK軟擴(kuò)頻進(jìn)行改進(jìn)，同時(shí)結(jié)合編碼技術(shù)以及調(diào)制技術(shù)進(jìn)行仿真。仿真分析顯示，基于OCML的新型OFDM數(shù)據(jù)鏈模型可以有效改善CCSK中偽隨機(jī)序列由于自相關(guān)性差導(dǎo)致的可靠性差等問(wèn)題，顯著提高系統(tǒng)誤比特率性能，且有效提高空地雷達(dá)數(shù)據(jù)鏈的可靠性。

發(fā)表于：3/17/2021

基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)算法[測(cè)試測(cè)量][通信網(wǎng)絡(luò)]

無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依賴于所收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量。而最初，節(jié)點(diǎn)所感測(cè)的數(shù)據(jù)是粗糙的，需通過(guò)有效的數(shù)據(jù)檢測(cè)算法將異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分。為此，提出基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通過(guò)二叉空間劃分(Binary Space Partition，BSP)訓(xùn)練、測(cè)試數(shù)據(jù)。先通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，得到正常數(shù)據(jù)的區(qū)間范圍，再通過(guò)此區(qū)間范圍檢測(cè)測(cè)試數(shù)據(jù)中異常部分。仿真結(jié)果表明，提出的BSP-AD算法能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)異常數(shù)據(jù)，并且計(jì)算成本和存儲(chǔ)成本低于IDLO算法。

發(fā)表于：3/16/2021

基于EKF算法的鋰電池SOC估算策略[電源技術(shù)][其他]

在電池管理系統(tǒng)中，電池荷電狀態(tài)(SOC)的準(zhǔn)確估算具有重要的地位，其重要性不僅在于可以向使用者提示電池的剩余電量，更在于它是電池充放電管理和均衡控制管理的基礎(chǔ)。而SOC受許多因素的影響，如溫度以及電流的大小、方向等，它的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)也較困難。提出了一種用擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)算法估計(jì)鋰電池SOC的方法，建立電池仿真模型，通過(guò)混合動(dòng)力脈沖能力特性(HPPC)試驗(yàn)進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)。在恒流放電下模型的SOC估算誤差約2.1%，說(shuō)明該模型有效且易于應(yīng)用。

發(fā)表于：3/16/2021

高速采集方案使利用UHF局部放電檢測(cè)技術(shù)監(jiān)控電網(wǎng)成為現(xiàn)實(shí)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

整個(gè)20世紀(jì)，電能已經(jīng)變得無(wú)處不在，成為了日常生活的必需品。不難想象，如今支持我們每天的電能需求的電力網(wǎng)絡(luò)極為復(fù)雜。人們需要處理多種問(wèn)題，如維護(hù)或替換老舊的系統(tǒng)、連接舊設(shè)施和新的綠色發(fā)電解決方案、支持和應(yīng)對(duì)能源需求的波動(dòng)、長(zhǎng)距離傳輸能源、擁擠地區(qū)的輸配電和對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)以及保證客戶的整體滿意度。在過(guò)去的幾十年里，電力服務(wù)中斷一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)，并推動(dòng)了監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和預(yù)防設(shè)備問(wèn)題的研究。一種被稱為局部放電(PD)的物理現(xiàn)象已經(jīng)被用于檢測(cè)這些問(wèn)題。本文將簡(jiǎn)要介紹局部放電的概念和優(yōu)點(diǎn)，以及不同的捕捉技術(shù)，著重介紹超高頻(UHF)系統(tǒng)，特別是其數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，然后介紹構(gòu)建這種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換解決方案。

發(fā)表于：3/15/2021

高可靠性整流罩空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)某發(fā)射場(chǎng)整流罩空調(diào)對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)溫度、濕度、送風(fēng)量的要求，調(diào)研了傳統(tǒng)整流罩空調(diào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案，從信息安全、可靠性方面研究，提出了一種基于國(guó)產(chǎn)PLC的冗余整流罩空調(diào)自動(dòng)控制系統(tǒng)。介紹了國(guó)產(chǎn)超御PLC組件的功能、冗余機(jī)組系統(tǒng)方案，并從硬件和軟件兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)、控制方案等進(jìn)行構(gòu)建。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)調(diào)試，驗(yàn)證了該整流罩空調(diào)控制系統(tǒng)的可行性、穩(wěn)定性，且具有安全、可靠等顯著優(yōu)點(diǎn)，解決了國(guó)產(chǎn)PLC在整流罩空調(diào)系統(tǒng)零應(yīng)用的問(wèn)題，是一種高可靠性整流罩空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。

發(fā)表于：3/15/2021

應(yīng)用于導(dǎo)航SoC的專用DMA的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)以及社會(huì)的快速發(fā)展使得高精度定位的需求越來(lái)越大。隨著導(dǎo)航系統(tǒng)和頻點(diǎn)的增加，導(dǎo)航模塊中需要處理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。通用DMA(Direct Memory Access)控制器無(wú)法完成大量通道的傳輸，采用中央處理器(CPU)傳輸需要占用CPU大量的時(shí)間。應(yīng)用于導(dǎo)航片上系統(tǒng)(SoC)的專用DMA支持全系統(tǒng)全頻點(diǎn)的導(dǎo)航通道的數(shù)據(jù)搬移，經(jīng)過(guò)測(cè)試驗(yàn)證，DMA搬移相同通道數(shù)的數(shù)據(jù)所需要的時(shí)鐘周期為CPU的三分之一，有效提高了CPU的效率。在設(shè)計(jì)中采用了低功耗優(yōu)化技術(shù)，優(yōu)化后DMA模塊動(dòng)態(tài)功耗降低至原來(lái)的15%。

發(fā)表于：3/15/2021

星縱智能借助LoRa®無(wú)線技術(shù)將智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

在中國(guó)，農(nóng)業(yè)作為最古老的產(chǎn)業(yè)之一，已有著數(shù)千年的發(fā)展歷史，是我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，也是中國(guó)走可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的最根本保證。但近年來(lái)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)城務(wù)工人員越來(lái)越多，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力日益緊缺，化肥、農(nóng)藥不合理使用，水資源短缺等問(wèn)題突顯，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化、綠色化和可持續(xù)化發(fā)展是我國(guó)乃至全球范圍內(nèi)亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

發(fā)表于：3/14/2021

GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，但過(guò)多的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量限制了它在移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用。針對(duì)上述問(wèn)題，結(jié)合分組卷積方法和參數(shù)共享、密集連接的思想，提出了一種新的卷積算法Group-Shard-Dense-Channle-Wise。利用該卷積算法，在PeleeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)出一種高效的輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——GSDCPeleeNet。與其他卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，該網(wǎng)絡(luò)在具有更少參數(shù)的情況下，幾乎不損失識(shí)別精度甚至識(shí)別精度更高。該網(wǎng)絡(luò)選取1×1卷積層中卷積核信道方向上的步長(zhǎng)s作為超參數(shù)，調(diào)整并適當(dāng)?shù)剡x取該超參數(shù)，可以在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量更小的情況下，擁有更好的圖像分類效果。

發(fā)表于：3/11/2021

基于HLS工具的CNN加速器的設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的思想，利用HLS工具，在PYNQ-Z2平臺(tái)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，對(duì)卷積運(yùn)算采用矩陣切割的優(yōu)化方法，均衡了資源消耗和計(jì)算資源，使得加速器的性能達(dá)到了最優(yōu)。利用MNIST數(shù)據(jù)集對(duì)加速器IP核進(jìn)行性能測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對(duì)單張圖片的測(cè)試，該加速器相對(duì)于ARM平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了5.785的加速效果，對(duì)于1 000張圖片的測(cè)試則可達(dá)到9.72的加速效果，隨著測(cè)試圖片數(shù)量的不斷增加，加速器的性能也將越來(lái)越優(yōu)。

發(fā)表于：3/11/2021

大數(shù)據(jù)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)作用[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)本身屬于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸模式全面升級(jí)與轉(zhuǎn)型后的5G網(wǎng)絡(luò)能夠保證達(dá)到更短的通信延時(shí)效果，提升移動(dòng)通信質(zhì)量并且創(chuàng)造快捷化的全新通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模式。具體對(duì)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式在實(shí)施整體優(yōu)化與改造的目前實(shí)踐中，基本舉措就是融入大數(shù)據(jù)的重要驅(qū)動(dòng)技術(shù)手段，充分依托大數(shù)據(jù)手段與平臺(tái)來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的總體實(shí)施效果，創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)用戶的最佳移動(dòng)通信體驗(yàn)。

發(fā)表于：3/10/2021

智能內(nèi)生6G網(wǎng)絡(luò)：架構(gòu)、用例和挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足不斷增長(zhǎng)的新型業(yè)務(wù)需求，促進(jìn)通信技術(shù)與垂直行業(yè)深度融合，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將逐漸向智能化演進(jìn)，在6G時(shí)代有望形成內(nèi)生智能。然而，目前研究大多側(cè)重基于人工智能的傳輸和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，較少探討如何在架構(gòu)設(shè)計(jì)層面高效支撐人工智能方法的實(shí)施。為此，介紹了目前工業(yè)界和學(xué)術(shù)界在智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面的進(jìn)展，并對(duì)智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：3/10/2021

工業(yè)5.0：讓人類重回制造過(guò)程[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

技術(shù)的發(fā)展永遠(yuǎn)不會(huì)止步，在尖端制造業(yè)中尤其如此，這與其他任何行業(yè)也基本類似。以工業(yè)4.0為例，正如我們被此概念所灌輸那樣，通過(guò)構(gòu)建高度自動(dòng)化的工廠環(huán)境，其中傳感器、數(shù)據(jù)處理、連接和云計(jì)算等技術(shù)的整合能夠帶來(lái)更多業(yè)務(wù)收益。隨后又出現(xiàn)了工業(yè)5.0，一種新的概念將人類重新引入制造過(guò)程。工業(yè)5.0有望打造一個(gè)誘人的新世界，其中機(jī)器人和人類將以前所未有的方式進(jìn)行協(xié)作，從而能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模定制等新概念。究竟會(huì)發(fā)生什么？工業(yè)5.0是否真的會(huì)改變我們?cè)O(shè)計(jì)和構(gòu)建未來(lái)智能產(chǎn)品的方式？

發(fā)表于：3/9/2021