工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊預測技術(shù)研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：3461 K
標簽： 工業(yè)控制系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò)攻擊預測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：面對復雜的網(wǎng)絡(luò)安全形式，攻擊方常采用大量的信息偵查、漏洞利用和混淆技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)進行惡意活動或破壞行為。雖然當前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知平臺盡可能地發(fā)現(xiàn)和監(jiān)測新漏洞的利用過程，但是攻擊預測的準確率和精確率都不盡如人意，需要在目前預測技術(shù)的基礎(chǔ)上研究更加高級的算法將安全事件自動關(guān)聯(lián)到對應(yīng)的資產(chǎn)和攻擊類型上，對可能發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊進行預警和風險評估，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全事件的精準預測。
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