| 工業(yè)控制系統(tǒng)網絡攻擊預測技術研究 | |
| 所屬分類:技術論文 | |
| 上傳者:aetmagazine | |
| 文檔大小:3461 K | |
| 標簽: 工業(yè)控制系統(tǒng) 網絡攻擊預測 神經網絡 | |
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| 文檔介紹:面對復雜的網絡安全形式,攻擊方常采用大量的信息偵查、漏洞利用和混淆技術在網絡進行惡意活動或破壞行為。雖然當前網絡安全態(tài)勢感知平臺盡可能地發(fā)現(xiàn)和監(jiān)測新漏洞的利用過程,但是攻擊預測的準確率和精確率都不盡如人意,需要在目前預測技術的基礎上研究更加高級的算法將安全事件自動關聯(lián)到對應的資產和攻擊類型上,對可能發(fā)生的網絡安全攻擊進行預警和風險評估,實現(xiàn)對網絡安全事件的精準預測。 | |
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