工業(yè)控制系統(tǒng)安全威脅分類模型研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大?。?span>1324 K | |
標(biāo)簽: 工業(yè)控制系統(tǒng) 威脅分類 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | |
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文檔介紹:工業(yè)控制系統(tǒng)存在面臨高強(qiáng)度持續(xù)攻擊威脅的確定性,同時(shí)也存在面臨未知威脅的不確定性,在識(shí)別威脅時(shí)應(yīng)兼顧通用性和行業(yè)特性。基于通用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集和工控專用數(shù)據(jù)集,將一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制相融合,驗(yàn)證模型在不同場(chǎng)景下的性能情況。實(shí)驗(yàn)表明,融合注意力機(jī)制后的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在通用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和工控時(shí)序數(shù)據(jù)中均具有良好的特征捕捉能力,并提升了識(shí)別準(zhǔn)確率。 | |
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