一種無線傳感器網絡中的目標覆蓋優(yōu)化算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>459 K
標簽： 無線傳感器網絡 目標覆蓋 混合蛙跳算法
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文檔介紹：為了優(yōu)化無線傳感器網絡中成功監(jiān)測到的目標個數，設計了目標覆蓋模型，提出了改進的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm，ICISFLA)。該算法使用混沌序列對種群進行編碼，從而增加種群的多樣性；使用免疫算子將種群中適應度較高的個體保留至下一代；使用變異算子改進種群中適應度最低青蛙的學習機制，從而改善局部最優(yōu)解和全局最優(yōu)解。為了驗證該算法的性能，將該算法與粒子群算法、遺傳算法進行比較。仿真結果顯示，與其他兩種算法相比，ICISFLA的收斂速度更快，被成功監(jiān)測到的目標數量顯著增加。
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