一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的目標覆蓋優(yōu)化算法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>459 K | |
標簽: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 目標覆蓋 混合蛙跳算法 | |
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文檔介紹:為了優(yōu)化無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中成功監(jiān)測到的目標個數(shù),設(shè)計了目標覆蓋模型,提出了改進的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm,ICISFLA)。該算法使用混沌序列對種群進行編碼,從而增加種群的多樣性;使用免疫算子將種群中適應(yīng)度較高的個體保留至下一代;使用變異算子改進種群中適應(yīng)度最低青蛙的學(xué)習(xí)機制,從而改善局部最優(yōu)解和全局最優(yōu)解。為了驗證該算法的性能,將該算法與粒子群算法、遺傳算法進行比較。仿真結(jié)果顯示,與其他兩種算法相比,ICISFLA的收斂速度更快,被成功監(jiān)測到的目標數(shù)量顯著增加。 | |
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