基于鄰域搜索粒子群算法的節(jié)點(diǎn)定位算法研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：641 K
標(biāo)簽： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) DV-Hop算法 粒子群優(yōu)化算法
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文檔介紹：針對(duì)DV-Hop定位算法誤差大的缺點(diǎn)，深入分析定位誤差來(lái)源后，在改進(jìn)的PSO(Particle Swarm Optimization)算法的基礎(chǔ)上提出了IDVHop-NSPSO(Improved DVHop-Neighborhood Search Particle Swarm Optimization)節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過(guò)對(duì)三部分的改進(jìn)達(dá)到DV-Hop定位精度提高的要求：(1)增設(shè)半跳細(xì)化最小跳數(shù)；(2)在計(jì)算平均跳距時(shí)引入權(quán)重系數(shù)使求得的跳距更加精確；(3)利用鄰域搜索粒子群優(yōu)化算法替代最小二乘法來(lái)計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)的位置。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明：相較于DV-Hop算法、DV-Hop+PSO算法、模擬退火加權(quán)DV-Hop算法，IDVHop-NSPSO算法可在不顯著增加計(jì)算資源的同時(shí)，明顯地提高定位精度。
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