頭條 宁德时代称明年将大规模应用钠电池 12 月 28 日消息，宁德时代供应商大会今日在福建宁德举行。宁德时代称，2026 年将在换电、乘用车、商用车、储能等领域大规模应用钠电池，有望形成“钠锂双星闪耀”的新趋势。 最新資訊 三极管中的重要元件，NPN和PNP的区别 PLC很多人都知道，那么你知道NPN和PNP的区别及应用吗?在工业控制领域一般受限于国外PLC类型的选择，选择了日系PLC和德系PLC选择了两种不同的控制接口，对于这两种接口，很多时候我们对其概念很模糊，在这里将详细阐述两者的区别。 發(fā)表于：2020/4/25 逆变器出问题了怎么办？如何维修？ 什么是逆变器?它应该如何维修?逆变器是我们生活或者工作中常见的一种电子设备，和常见的变压器相比，逆变器的工作过程是变压器的一个逆反应的过程。对我们现在的工业来说，逆变器是人们工作中不可缺少的设备，设备用久了都会出现故障，重新购买的一台话会浪费钱，小编给大家讲解逆变器短路怎么修，以及逆变器维修的常见方法，请往下了解。 發(fā)表于：2020/4/25 储能方面，便携式UPS电源的选购细节 什么是UPS电源?它有什么作用?在储能方面，便携式UPS电源是不二之选。供应便携持续的绿色动力解决方案。我们一起了解下选购便携式UPS电源应该注意哪些细节? 發(fā)表于：2020/4/25 电动机或其它电气设备、电气线路的过载保护的保护电器-热继电器 什么是热继电器?它的工作原理是什么?热继电器是用于电动机或其它电气设备、电气线路的过载保护的保护电器。电动机在实际运行中， 如拖动生产机械进行工作过程中若机械出现不正常的情况或电路异常使电动机遇到过载，则电动机转速下降、绕组中的电流将增大，使电动机的绕组温度升高。 發(fā)表于：2020/4/25 交通方式的不断更新，离不开背后默默支持这一切的无线传感器网络技术 科技不断创新，传感器也在不断创新，那么你知道什么是无线传感器网络吗?随着现代化社会的发展，城市地铁、轻轨车辆的控制系统以及辅助供电系统中，必须使用VVVF调压调频方式的牵引逆变器及CVCF的辅助逆变器。城市轨道交通对传感器技术最大的推动却在于无线传感器网络技术，红外传感器技术受力传感器、气体传感器、速度传感器和光电传感器技术等新型传感器领域，而不仅仅是电流传感器和电压传感器等传统传感器领域。 發(fā)表于：2020/4/25 Vicor 最新 270V-28V DCM5614 以 96% 的效率提供 1300W 的功率 Vicor 宣布推出隔离式稳压 270V-28V DC-DC 转换器 DCM5614，其采用 5.6 x 1.4 × 0.3 英寸 VIA™ 封装，额定输出功率为 1300W。DCM5614 重量仅 178g，提供无与伦比的功率密度，可达451W/in3 ，支持功率密度、重量和效率都至关重要的高级机载、舰载及无人机系统。 發(fā)表于：2020/4/24 一种最大效率恒压输出无线供能控制技术研究 针对无线电能传输技术中的恒压输出和最大效率问题，提出了一种基于能量注入的移相恒压控制无线电能传输技术。首先通过电路分析得到系统电压增益和传输效率等特性函数，在此基础上设计了一种新型控制方法，通过改变逆变器的能量注入占空比和移相角，实现在负载变化时系统的最大效率和恒压输出。实验结果验证了所提方法的可行性和理论分析的正确性，在整个负载变化范围内，采用能量注入的移相恒压控制方法时整机效率比常见的移相恒压控制方法提高3%~10%，满载时整机效率达到89%。 發(fā)表于：2020/4/24 贸泽电子宣布扩大与Advanced Energy在全球的分销合作范围 即日起供应Excelsys电源 2020年4月23日 – 专注于引入新品并提供海量库存的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布扩大与Advanced Energy在全球的分销合作范围，即日起供应Excelsys Technologies产品。按照协议，贸泽电子正在备货Excelsys低压电源。 發(fā)表于：2020/4/23 4开关降压-升压控制器，具备直通功能，可以消除开关噪声 常见的DC-DC转换器问题是：在输入电压可能高于、低于或等于输出时生成稳压电压，也就是说，转换器必须执行升压和降压操作。从标称12 V电池为汽车电子供电，就是一个典型场景，从引擎冷启动（低至3 V）到负载突降（高达100 V），或者因为操作员出错导致出现反向电池电压（电压变化范围相当广泛）。从SEPIC到4开关拓扑，有好几种DC-DC转换器拓扑可以执行升压和降压操作，但这些解决方案中没有任何一个能够在主动激活开关的情况，直接将输入电压输入到输出，现在依然是这样。 發(fā)表于：2020/4/23 基于CNN-LSTM的太阳能光伏组件故障诊断研究 太阳能光伏产业近年发展迅速，准确诊断光伏组件故障位置及类型可以提升运维人员的工作效率。提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆模型(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory，CNN-LSTM)的深度学习诊断模型，利用电站原有设备就可完成检测任务。首先提出了一种依据电流值的组件故障分类方式；然后，检测模型根据光伏阵列布局特点设计了一种特征提取算法，分别提取光伏阵列电流横向与纵向特征，来获取空间与时间上的特性；再通过CNN网络来对横向特征做进一步的提取与纵向特征的压缩，以解决特征种类单一及训练缓慢的问题；最终进入LSTM神经网络来完成对光伏组件的故障诊断。 發(fā)表于：2020/4/22 <…220221222223224225226227228229…>
