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開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實(shí)現(xiàn)高級自動(dòng)化

開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實(shí)現(xiàn)高級自動(dòng)化

　　隨著工業(yè)領(lǐng)域向?qū)崿F(xiàn)工業(yè)4.0的目標(biāo)不斷邁進(jìn)，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強(qiáng)大安全性的系統(tǒng)需求與日俱增。　　然而，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非總是一帆風(fēng)順。企業(yè)必須在現(xiàn)有環(huán)境中集成這些先進(jìn)系統(tǒng)，同時(shí)應(yīng)對軟件孤島、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代前的老舊設(shè)備以及根深蒂固的工作流程等挑戰(zhàn)。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應(yīng)用高性能軟硬件的解決方案。

如此羸弱的國產(chǎn)FPGA是不是沒救了

“芯片投入產(chǎn)出比不高。國內(nèi)投入不斷加大，但實(shí)際效果并不明顯，科技研發(fā)回報(bào)周期長，投資分散，導(dǎo)致投入產(chǎn)出比被稀釋；研發(fā)落后，人才短缺，市場脫節(jié)。國內(nèi)外制造工藝技術(shù)差距較大，設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造能力均落后太多，人才缺口大，能力相對偏弱，人才爭奪存在惡意競爭，同時(shí)中國芯的市場接受度很低，市場上仿制兼容產(chǎn)品多，自主知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品少，不利于長遠(yuǎn)發(fā)展。”近日，在南京舉辦的CCIC集成電路達(dá)摩論壇上，作為國產(chǎn)FPGA的代表廠商，紫光同創(chuàng)電子有限公司常務(wù)副總裁王佩寧犀利指出國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)的兩大隱憂。

發(fā)表于：9/5/2018

癌癥治療新時(shí)代：芯片技術(shù)對細(xì)胞治療的作用

繼40年前的化療法發(fā)展之后，免疫療法被視為下一件業(yè)界大事。不同于化療和放療，免疫療法有望全面、持久地緩解和治愈各種癌癥。

發(fā)表于：9/4/2018

2018年TI杯全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽模擬電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)專題邀請賽南京落幕

2018年“TI杯”全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽模擬電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)專題邀請賽（簡稱“邀請賽”）暨頒獎(jiǎng)典禮昨日于南京郵電大學(xué)圓滿落幕。邀請賽旨在培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新意識、動(dòng)手能力和工程實(shí)踐能力。經(jīng)過賽前的緊張準(zhǔn)備以及現(xiàn)場 5天的培訓(xùn)、競賽、交流與展示，來自山東大學(xué)的代表隊(duì)?wèi){借數(shù)字多用表設(shè)計(jì)的杰出表現(xiàn)，最終奪得了本屆最高獎(jiǎng)杯“TI杯“。中國科學(xué)院院士，南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院教授鄭有炓院士作為頒獎(jiǎng)嘉賓為獲獎(jiǎng)隊(duì)伍頒發(fā)了獎(jiǎng)杯。德州儀器全球大學(xué)計(jì)劃市場傳播總監(jiān)Patty Arellano女士和德州儀器亞太區(qū)大學(xué)計(jì)劃總監(jiān)王承寧博士也出席了邀請賽的頒獎(jiǎng)儀式。

發(fā)表于：9/3/2018

AI芯片有救了看FPGA化身救世主

　　“AI芯片”這個(gè)新鮮的概念在過去一年間逐漸走過了普及的階段，越來越被大眾所熟知。在行業(yè)走過野蠻生長，開始加速落地、加速整合的過程中，也有更多的AI芯片公司也開始走出屬于自己的差異化路線。

發(fā)表于：9/3/2018

下一代PHEV的Pack設(shè)計(jì)

前幾日非常高興和國際的電池企業(yè)做一些交流，還是有一些收獲的。特別是比對歷史的開發(fā)過程的一些信息。這里還是探討一下PHEV電芯和電池系統(tǒng)的開發(fā)方向。

發(fā)表于：9/1/2018

強(qiáng)悍的A64FX為Arm服務(wù)器打了一針強(qiáng)心劑

在全球超算領(lǐng)域，中美一直在爭奪算力第一的位置，此外，日本和歐洲是兩股重要力量。而在超級計(jì)算機(jī)的核心——處理器方面，也是八仙過海，各顯神通，特別是在處理器架構(gòu)方面，業(yè)界有著不同的路線。

發(fā)表于：8/31/2018

NVIDIA Tensor Core深度學(xué)習(xí)核心解析：全是干貨

不久前，NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式發(fā)布了新一代GPU架構(gòu)——Turing（圖靈），黃仁勛稱Turing架構(gòu)是自2006年CUDA GPU發(fā)明以來最大的飛躍。

發(fā)表于：8/31/2018

由應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的電力電子市場，功率器件市場將大有可為

電動(dòng)汽車/混合動(dòng)力汽車（EV/HEV）、電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、計(jì)算和存儲，推動(dòng)了從器件到無源、封裝和集成的電力電子市場增長。

發(fā)表于：8/30/2018

不再使用人眼評估，你訓(xùn)練的GAN還OK嗎？

生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是當(dāng)今最流行的圖像生成方法之一，但評估和比較 GAN 產(chǎn)生的圖像卻極具挑戰(zhàn)性。之前許多針對 GAN 合成圖像的研究都只用了主觀視覺評估，一些定量標(biāo)準(zhǔn)直到最近才開始出現(xiàn)。本文認(rèn)為現(xiàn)有指標(biāo)不足以評估 GAN 模型，因此引入了兩個(gè)基于圖像分類的指標(biāo)——GAN-train 和 GAN-test，分別對應(yīng) GAN 的召回率（多樣性）和精確率（圖像質(zhì)量）。

發(fā)表于：8/27/2018

學(xué)界 | Hinton提出的經(jīng)典防過擬合方法Dropout，只是SDR的特例

Hinton 等人提出的 Dropout 方案在避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過擬合上非常有效，而本文則提出，Dropout 中的按概率刪除神經(jīng)元的原則只是二項(xiàng)隨機(jī)變量的特例。

發(fā)表于：8/27/2018