頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 出身清华姚班，斯坦福博士毕业，她的毕业论文成了「爆款」 很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。 發(fā)表于：2019/2/28 MIT开发出首个碳纳米管混合信号集成电路 SHARC进击：麻省理工学院的自我修复模拟采用RRAM和CNFET技术，被用于在4位电容数模转换器中制造碳纳米管运算放大器。 發(fā)表于：2019/2/28 英特尔再战独立显卡市场，这次能成么？ 2018年8月，英特尔在 SIGGRAPH 大会上公布了一段视频，内容是宣告 2020 年将要重返独立显卡市场。 發(fā)表于：2019/2/27 或许这才是物联网所需的嵌入式AI处理器 日前，法国半导体初创公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，获得由华米科技参与领投，公司天使轮领投公司--Soitec以及其他投资人共同参与的共计七百万欧元的A轮融资。 發(fā)表于：2019/2/27 SmartSens在ISSCC 2019 图像传感器技术领域报告会作开场报告，收录论文抢先披露 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能产业大爆发的一年。配合5G强大的连接性， AI将在未来实现云与终端之间最灵活的匹配。围绕着5G与AI，相关技术及应用成为当前科技热点。 發(fā)表于：2019/2/27 Linus Torvalds谈为什么Arm无法赢得服务器市场 为什么运行Ubuntu的服务器数量远比Red Hat多？基于ARM架构的处理器是否可能挑战x86处理器在服务器市场的垄断地位？ 發(fā)表于：2019/2/27 FPGA在人工智能时代的独特优势 很多世界顶尖的“建筑师”可能是你从未听说过的人，他们设计并创造出了很多你可能从未见过的神奇结构，比如在芯片内部源于沙子的复杂体系。如果你使用手机、电脑，或者通过互联网收发信息，那么你就无时无刻不在受益于这些建筑师们的伟大工作。 發(fā)表于：2019/2/27 从“3”到“4”的突破，4D打印实现军用突破？ 一个普通的背包，可在海水中变成救生艇、在野外露营时变成帐篷；一根普通的排水管道，可根据水流量膨胀或收缩、在破裂时自我修复；一个普通的沙发，可随着就坐客人的高矮胖瘦调整形状……曾经出现在哆啦A梦四维空间袋里的神奇事物，正随着4D打印这一技术的出现与发展，一一成为现实。 發(fā)表于：2019/2/27 DVS重新定义自动驾驶摄像头 自动驾驶对我们来说已经不是个陌生的概念了，从谷歌到特斯拉，再到百度进军无人驾驶，汽车升级被普遍看做是未来科技发展的一个重要领域。在过去的十年中，无论是传统车厂还是新进互联网巨头，都针对自动驾驶领域推出了不少新品技术。并逐渐形成了，汽车智能化、电气化、网联化和轻量化之间的技术融合。 發(fā)表于：2019/2/27 OpenAI被讽ClosedAI？语言模型并没有想象中的强大 前一段时间，OpenAI 丢出了两枚炸弹，一是公布了当前最先进的语言模型，二是选择与开源「Say Goodbye」。他们担心 GPT-2 模型太好，会被不怀好意的人滥用。近来，很多研究者呼吁 OpenAI 尽快开源这个 15 亿参数量的大模型，因为它并不能真正「理解」自然语言。 發(fā)表于：2019/2/27 <…47484950515253545556…>
