頭條 開(kāi)啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)化 隨著工業(yè)領(lǐng)域向?qū)崿F(xiàn)工業(yè)4.0的目標(biāo)不斷邁進(jìn)，市場(chǎng)對(duì)具備彈性連接、低功耗、高性能和強(qiáng)大安全性的系統(tǒng)需求與日俱增。 然而，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非總是一帆風(fēng)順。企業(yè)必須在現(xiàn)有環(huán)境中集成這些先進(jìn)系統(tǒng)，同時(shí)應(yīng)對(duì)軟件孤島、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代前的老舊設(shè)備以及根深蒂固的工作流程等挑戰(zhàn)。它們需要能夠在這些限制條件下有針對(duì)性地應(yīng)用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 英特爾再戰(zhàn)獨(dú)立顯卡市場(chǎng)，這次能成么？ 2018年8月，英特爾在 SIGGRAPH 大會(huì)上公布了一段視頻，內(nèi)容是宣告 2020 年將要重返獨(dú)立顯卡市場(chǎng)。 發(fā)表于：2/27/2019 或許這才是物聯(lián)網(wǎng)所需的嵌入式AI處理器 日前，法國(guó)半導(dǎo)體初創(chuàng)公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，獲得由華米科技參與領(lǐng)投，公司天使輪領(lǐng)投公司--Soitec以及其他投資人共同參與的共計(jì)七百萬(wàn)歐元的A輪融資。 發(fā)表于：2/27/2019 SmartSens在ISSCC 2019 圖像傳感器技術(shù)領(lǐng)域報(bào)告會(huì)作開(kāi)場(chǎng)報(bào)告，收錄論文搶先披露 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)的一年。配合5G強(qiáng)大的連接性， AI將在未來(lái)實(shí)現(xiàn)云與終端之間最靈活的匹配。圍繞著5G與AI，相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用成為當(dāng)前科技熱點(diǎn)。 發(fā)表于：2/27/2019 Linus Torvalds談為什么Arm無(wú)法贏得服務(wù)器市場(chǎng) 為什么運(yùn)行Ubuntu的服務(wù)器數(shù)量遠(yuǎn)比Red Hat多？基于ARM架構(gòu)的處理器是否可能挑戰(zhàn)x86處理器在服務(wù)器市場(chǎng)的壟斷地位？ 發(fā)表于：2/27/2019 FPGA在人工智能時(shí)代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì) 很多世界頂尖的“建筑師”可能是你從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)的人，他們?cè)O(shè)計(jì)并創(chuàng)造出了很多你可能從未見(jiàn)過(guò)的神奇結(jié)構(gòu)，比如在芯片內(nèi)部源于沙子的復(fù)雜體系。如果你使用手機(jī)、電腦，或者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收發(fā)信息，那么你就無(wú)時(shí)無(wú)刻不在受益于這些建筑師們的偉大工作。 發(fā)表于：2/27/2019 從“3”到“4”的突破，4D打印實(shí)現(xiàn)軍用突破？ 一個(gè)普通的背包，可在海水中變成救生艇、在野外露營(yíng)時(shí)變成帳篷；一根普通的排水管道，可根據(jù)水流量膨脹或收縮、在破裂時(shí)自我修復(fù)；一個(gè)普通的沙發(fā)，可隨著就坐客人的高矮胖瘦調(diào)整形狀……曾經(jīng)出現(xiàn)在哆啦A夢(mèng)四維空間袋里的神奇事物，正隨著4D打印這一技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展，一一成為現(xiàn)實(shí)。 發(fā)表于：2/27/2019 DVS重新定義自動(dòng)駕駛攝像頭 自動(dòng)駕駛對(duì)我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是個(gè)陌生的概念了，從谷歌到特斯拉，再到百度進(jìn)軍無(wú)人駕駛，汽車(chē)升級(jí)被普遍看做是未來(lái)科技發(fā)展的一個(gè)重要領(lǐng)域。在過(guò)去的十年中，無(wú)論是傳統(tǒng)車(chē)廠還是新進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都針對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域推出了不少新品技術(shù)。并逐漸形成了，汽車(chē)智能化、電氣化、網(wǎng)聯(lián)化和輕量化之間的技術(shù)融合。 發(fā)表于：2/27/2019 OpenAI被諷ClosedAI？語(yǔ)言模型并沒(méi)有想象中的強(qiáng)大 前一段時(shí)間，OpenAI 丟出了兩枚炸彈，一是公布了當(dāng)前最先進(jìn)的語(yǔ)言模型，二是選擇與開(kāi)源「Say Goodbye」。他們擔(dān)心 GPT-2 模型太好，會(huì)被不懷好意的人濫用。近來(lái)，很多研究者呼吁 OpenAI 盡快開(kāi)源這個(gè) 15 億參數(shù)量的大模型，因?yàn)樗⒉荒苷嬲咐斫狻棺匀徽Z(yǔ)言。 發(fā)表于：2/27/2019 ImageNet分類(lèi)器可以泛化到ImageNet上嗎？ 當(dāng)前的分類(lèi)模型泛化到新數(shù)據(jù)時(shí)總會(huì)有不同程度的準(zhǔn)確率下降，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為這種下降與模型的適應(yīng)性相關(guān)。但本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，準(zhǔn)確率下降的原因是模型無(wú)法泛化到比原始測(cè)試集中更難分類(lèi)的圖像上。 發(fā)表于：2/27/2019 從網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)到實(shí)際應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)圖像超分辨率綜述 圖像超分辨率（SR）研究已經(jīng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了重大進(jìn)展，本文旨在系統(tǒng)性地綜述這些進(jìn)展。作者將 SR 研究分為三大類(lèi)：監(jiān)督 SR、無(wú)監(jiān)督 SR 以及特定領(lǐng)域的 SR。此外，本文還介紹了這一領(lǐng)域常用的公共開(kāi)源基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和性能評(píng)估指標(biāo)，并指出了未來(lái)的幾個(gè)方向以及一些待解決的問(wèn)題。 發(fā)表于：2/27/2019 ?…45464748495051525354…?
