頭條 銀湖資本完成對Altera的51%股權(quán)收購 北京時間9月15日晚間，全球 FPGA 創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者 Altera 宣布，全球技術(shù)投資巨頭銀湖資本（Silver Lake）已完成對 Altera 51% 股權(quán)的收購，該股權(quán)原由英特爾公司持有。同時，英特爾將保留 Altera 49% 的股權(quán)，此舉也彰顯了雙方對 Altera 未來良好發(fā)展充滿信心。 最新資訊 因議員工會激烈反對，亞馬遜取消在紐約建新公司總部的計(jì)劃！ 由于面臨部分議員和工會領(lǐng)導(dǎo)人出乎意料地激烈的反對，亞馬遜當(dāng)?shù)貢r間星期四取消了在紐約建立新公司總部的計(jì)劃。 發(fā)表于：3/1/2019 推動數(shù)字營銷，蘋果收購英國初創(chuàng)公司DataTiger 據(jù)彭博社今日報(bào)道，蘋果公司收購了創(chuàng)業(yè)公司DataTiger，此舉可以推動蘋果公司的數(shù)字營銷，并使其與客戶更加相關(guān)。 發(fā)表于：3/1/2019 置用戶隱私于何地？深圳一公司人臉識別數(shù)據(jù)庫直接暴露在網(wǎng)上，誰都能訪問 據(jù)外媒CNET報(bào)道，美國時間本周三，GDI基金會荷蘭安全研究員Victor Gevers發(fā)現(xiàn)，深圳公司深網(wǎng)視界(SenseNets)對于其人臉識別數(shù)據(jù)庫沒有密碼保護(hù)，直接暴露在網(wǎng)上。 發(fā)表于：3/1/2019 專家建議立法16歲以下學(xué)生禁用智能手機(jī)，引發(fā)網(wǎng)友熱議 對此，有網(wǎng)友表示贊同，如今很多小學(xué)生“抬頭不看黑板，低頭只顧手機(jī)”，由于智能手機(jī)可以上網(wǎng)，如今網(wǎng)站良莠不齊，部分網(wǎng)站存在涉黃、暴力等不良信息。孩子心智尚未成熟，缺乏辨別能力，易受到這些有害信息的影響。 發(fā)表于：3/1/2019 vivo IQOO：驍龍855，只是我的一個小優(yōu)點(diǎn) 今天@iQOO手機(jī)官微發(fā)布消息稱，“855，只是我的一個小優(yōu)點(diǎn)”，暗示新機(jī)將采用驍龍855處理器，看來該品牌很可能是定位旗艦，根據(jù)此前的海報(bào)透露，有可能會是游戲手機(jī)，但目前還不能確定。 發(fā)表于：3/1/2019 基于SoC FPGA和CNN模型的動作識別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 動作識別是重要的機(jī)器視覺研究領(lǐng)域之一。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于SoC FPGA和CNN模型的動作識別系統(tǒng)。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)流水線型LK光流計(jì)算、基于HOG與SVM的行人檢測模塊；設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)動態(tài)行人檢測與靜態(tài)行人檢測結(jié)果的融合算法，計(jì)算出目標(biāo)人物所在區(qū)域；利用該區(qū)域的視頻圖像和光流場數(shù)據(jù)，輸入CNN模型計(jì)算得到目標(biāo)人物的動作識別結(jié)果; 設(shè)計(jì)指令集架構(gòu)的NPU單元用于實(shí)現(xiàn)CNN模型計(jì)算。整個系統(tǒng)基于DE10-Nano開發(fā)板進(jìn)行軟硬件協(xié)同開發(fā)，能夠識別“站立”、“行走”、“揮手”和“下蹲”等動作。該系統(tǒng)具有較高的識別率和較強(qiáng)的設(shè)計(jì)靈活性，方便CNN模型的擴(kuò)展與修改。 發(fā)表于：3/1/2019 高速運(yùn)動平臺彈速補(bǔ)償?shù)腇PGA實(shí)現(xiàn)方法 針對高速運(yùn)動平臺彈速補(bǔ)償?shù)膶?shí)時性要求，在基于距離徙動校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一種彈速補(bǔ)償?shù)腇PGA實(shí)現(xiàn)方法。將距離徙動校正的思想用于彈速補(bǔ)償，提高了相參積累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件實(shí)現(xiàn)，仿真實(shí)驗(yàn)表明使用FPGA實(shí)現(xiàn)彈速補(bǔ)償方法具有實(shí)時性高、處理速度快、精度高等有優(yōu)點(diǎn)。 發(fā)表于：3/1/2019 自適應(yīng)學(xué)習(xí)率調(diào)度器了解一下？ 傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，太大的學(xué)習(xí)率不利于優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而相比固定的學(xué)習(xí)率而言，變化的學(xué)習(xí)率更能提供快速的收斂。 發(fā)表于：2/28/2019 想讀讀PyTorch底層代碼？這份內(nèi)核機(jī)制簡介送給你 學(xué)習(xí) PyTorch 比較簡單，但你能學(xué)習(xí) PyTorch 內(nèi)部機(jī)制嗎？最近，有 14 年 ML 經(jīng)驗(yàn)的大神 Christian 介紹了 PyTorch 的內(nèi)核機(jī)制。雖然在實(shí)際使用中并不需要這些知識，但探索 PyTorch 內(nèi)核能大大提升我們對代碼的直覺與理解，挖底層實(shí)現(xiàn)的都是大神~ 發(fā)表于：2/28/2019 出身清華姚班，斯坦福博士畢業(yè)，她的畢業(yè)論文成了「爆款」 很少有人的博士論文能夠成為「爆款文章」，但陳丹琦做到了。這位近日從斯坦福畢業(yè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士引發(fā)了人們的廣泛關(guān)注。 發(fā)表于：2/28/2019 ?…45464748495051525354…?
