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Altera被曝將易主銀湖資本

Altera被曝將易主銀湖資本

2 月 19 日消息，彭博社今天（2 月 19 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱私募巨頭銀湖資本（Silver Lake Management）正與英特爾進(jìn)行深入談判，計(jì)劃收購(gòu)其可編程芯片部門 Altera 的多數(shù)股權(quán)。

DVS重新定義自動(dòng)駕駛攝像頭

自動(dòng)駕駛對(duì)我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是個(gè)陌生的概念了，從谷歌到特斯拉，再到百度進(jìn)軍無(wú)人駕駛，汽車升級(jí)被普遍看做是未來(lái)科技發(fā)展的一個(gè)重要領(lǐng)域。在過(guò)去的十年中，無(wú)論是傳統(tǒng)車廠還是新進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都針對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域推出了不少新品技術(shù)。并逐漸形成了，汽車智能化、電氣化、網(wǎng)聯(lián)化和輕量化之間的技術(shù)融合。

發(fā)表于：2/27/2019

OpenAI被諷ClosedAI？語(yǔ)言模型并沒(méi)有想象中的強(qiáng)大

前一段時(shí)間，OpenAI 丟出了兩枚炸彈，一是公布了當(dāng)前最先進(jìn)的語(yǔ)言模型，二是選擇與開(kāi)源「Say Goodbye」。他們擔(dān)心 GPT-2 模型太好，會(huì)被不懷好意的人濫用。近來(lái)，很多研究者呼吁 OpenAI 盡快開(kāi)源這個(gè) 15 億參數(shù)量的大模型，因?yàn)樗⒉荒苷嬲咐斫狻棺匀徽Z(yǔ)言。

發(fā)表于：2/27/2019

ImageNet分類器可以泛化到ImageNet上嗎？

當(dāng)前的分類模型泛化到新數(shù)據(jù)時(shí)總會(huì)有不同程度的準(zhǔn)確率下降，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為這種下降與模型的適應(yīng)性相關(guān)。但本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，準(zhǔn)確率下降的原因是模型無(wú)法泛化到比原始測(cè)試集中更難分類的圖像上。

發(fā)表于：2/27/2019

從網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)到實(shí)際應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)圖像超分辨率綜述

圖像超分辨率（SR）研究已經(jīng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了重大進(jìn)展，本文旨在系統(tǒng)性地綜述這些進(jìn)展。作者將 SR 研究分為三大類：監(jiān)督 SR、無(wú)監(jiān)督 SR 以及特定領(lǐng)域的 SR。此外，本文還介紹了這一領(lǐng)域常用的公共開(kāi)源基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和性能評(píng)估指標(biāo)，并指出了未來(lái)的幾個(gè)方向以及一些待解決的問(wèn)題。

發(fā)表于：2/27/2019

各種NLP操作難實(shí)現(xiàn)？谷歌開(kāi)源序列建模框架Lingvo

自然語(yǔ)言處理在過(guò)去一年取得了很大進(jìn)步，但直接關(guān)注 NLP 或序列建模的框架還很少。本文介紹了谷歌開(kāi)源的 Lingvo，它是一種建立在 TensorFlow 上的序列建?？蚣?。該框架重點(diǎn)關(guān)注協(xié)作實(shí)現(xiàn)與共享代碼庫(kù)，能極大提升代碼復(fù)用與研究迭代速度，NLP 的今年就靠你了～

發(fā)表于：2/27/2019

達(dá)闥科技，用柔性智能關(guān)節(jié) SCA 定義云端智能柔性機(jī)器人起跑線

作為機(jī)器人的核心零部件，伺服系統(tǒng)的核心技術(shù)一直掌握在歐美、日本以及韓國(guó)的手里。

發(fā)表于：2/27/2019

英特爾下一代加速卡助力交付 5G 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

值此 2019 年世界移動(dòng)通信大會(huì) (MWC) 隆重舉辦之日，英特爾推出了英特爾 FPGA 可編程加速卡 N3000（英特爾? FPGA PAC N3000）。此產(chǎn)品專為服務(wù)提供商而設(shè)計(jì)，可幫助他們?yōu)?5G 下一代核心和虛擬化無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)解決方案提供鼎力支持。英特爾? FPGA PAC N3000 可加速多種虛擬化工作負(fù)載，包括 5G 無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)和 5G 核心網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

發(fā)表于：2/26/2019

使PLC的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)達(dá)到更高的效率和生產(chǎn)力的方法探析

增強(qiáng)生產(chǎn)力和效率——這些都是現(xiàn)在的所謂工業(yè)4.0或智能制造（SM）的焦點(diǎn)1。工廠被鼓勵(lì)“將工廠運(yùn)營(yíng)效率提高10%（損耗/單位產(chǎn)品）”2，以較少的能源、水及其它自然資源產(chǎn)出更多產(chǎn)品。有人認(rèn)為，這是滿足全球不斷增長(zhǎng)的需求的唯一途徑3。規(guī)劃工業(yè)4.0的目的是“連續(xù)提高整個(gè)價(jià)值鏈中的資源生產(chǎn)力和效率”4。為了使“產(chǎn)出最大化。..重點(diǎn)就要提高資源生產(chǎn)力。..和資源效率。”所以，許多文獻(xiàn)和報(bào)告一致贊成如下主題：21世紀(jì)的制造工廠必須優(yōu)化系統(tǒng)生產(chǎn)力和效率，以20世紀(jì)生產(chǎn)相同產(chǎn)品所需的相同或更低成本生產(chǎn)更大量的產(chǎn)品。

發(fā)表于：2/25/2019

利用PLC完成生產(chǎn)配料的應(yīng)用設(shè)計(jì)淺析

隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異，自動(dòng)化程度要求越來(lái)越高，原有的生產(chǎn)裝料裝置遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前高度自動(dòng)化的需要。減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，保障生產(chǎn)的可靠性、安全性，降低生產(chǎn)成本，減少環(huán)境污染、提高產(chǎn)品的質(zhì)量及經(jīng)濟(jì)效益是企業(yè)生成所必須面臨的重大問(wèn)題?；赑LC（可編程邏輯控制器）控制的自動(dòng)配料系統(tǒng)集自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)量技術(shù)、新傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)管理技術(shù)于一體。

發(fā)表于：2/25/2019

Xilinx新一代RFSoC為全球5G商業(yè)部署提供全面支持未來(lái)還將引入7nm AI引擎

日前，自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)Xilinx宣布其屢獲殊榮的Zynq UltraScale+ 射頻片上系統(tǒng)RFSoC產(chǎn)品系列再添新品，具有更高射頻性能及更強(qiáng)可擴(kuò)展能力。新一代器件可支持6GHz 以下所有頻段，從而滿足新一代 5G 部署的關(guān)鍵需求。

發(fā)表于：2/25/2019