當(dāng)AI 芯片脫離技術(shù)創(chuàng)新的“搖籃”，成長(zhǎng)為具備商業(yè)價(jià)值、得到客戶認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，它需要接受更多的市場(chǎng)檢驗(yàn)。
作者 | 鈦媒體 蘇建勛
鈦媒體注：2019年是公認(rèn)的人工智能落地之年。2019開年一個(gè)月內(nèi)，陸續(xù)有三家語音領(lǐng)域的AI公司——云知聲、思必馳及獵戶星空（獵豹旗下AI公司）殺入AI芯片市場(chǎng)，推動(dòng)了AI芯片領(lǐng)域的戰(zhàn)火升級(jí)；2月27日，地平線宣布完成6億美元B輪融資，此輪融資規(guī)模，打破了AI芯片創(chuàng)業(yè)公司融資紀(jì)錄。
按照鈦媒體在 2018 年的觀察，業(yè)內(nèi)各類 AI 芯片發(fā)布會(huì)上，人工智能技術(shù)專業(yè)名詞不再是重點(diǎn)，最受關(guān)注的指標(biāo)成為：進(jìn)入了哪些場(chǎng)景？合作了哪些客戶？有沒有軟硬一體化方案？
商業(yè)歷史來看，芯片和半導(dǎo)體行業(yè)本身就足夠艱難；2019年的AI芯片落地年，競(jìng)爭(zhēng)中的公司們正在爭(zhēng)相給出答案。
如同特工電影中的情節(jié)，張凡和他的伙伴一般會(huì)在午夜行動(dòng)。
這是一個(gè)四人組合，包括技術(shù)工程師的張凡，還有兩名工人和一位項(xiàng)目經(jīng)理。行動(dòng)地點(diǎn)位于上海南京西路上的一家零售門店。
潛入店面后，張凡掏出筆記本，開始主攻店內(nèi)攝像頭的IP地址配置，工人則參照規(guī)劃好的設(shè)計(jì)圖紙開始布線，項(xiàng)目經(jīng)理負(fù)責(zé)統(tǒng)一調(diào)度……不過，與特工電影中主人公對(duì)監(jiān)控探頭躲閃不及的情況不同，張凡團(tuán)隊(duì)此行目的，正是為了店內(nèi)的攝像頭。
張凡是國內(nèi) AI 芯片廠商地平線的技術(shù)支持工程師，晝伏夜出是他日常的工作狀態(tài)。他當(dāng)晚的工作，就是在100平米的店面內(nèi)，安裝10個(gè)地平線高清人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。
人臉識(shí)別攝像機(jī)比一般的監(jiān)控探頭安裝要求更加精細(xì)，安裝之前的環(huán)境測(cè)試就必不可少。張凡向鈦媒體展示了兩樣基本工具，黃色的照度計(jì)（又稱樂普司儀），用以測(cè)試室內(nèi)/門口/門外不同位置的光線強(qiáng)度，以調(diào)整合適的攝像機(jī)曝光參數(shù)；紅色的激光測(cè)距儀用來在商業(yè)環(huán)境中采樣，在各個(gè)高度輪番測(cè)試以獲取最好的抓拍角度。
張凡向鈦媒體展示了兩種工具：左圖為激光測(cè)距儀，右圖為樂普司儀。拍攝：蘇建勛
在加入地平線之前，張凡曾在新加坡、日本的零售集團(tuán)工作十余年。在他看來，從傳統(tǒng)攝像機(jī)到人臉識(shí)別攝像機(jī)的變化，背后反映的是零售客流分析方式的升級(jí)。
“以前是單純的人流計(jì)數(shù)，把攝像機(jī)垂直向下照射安裝，從經(jīng)過的人頭數(shù)統(tǒng)計(jì)客流；現(xiàn)在用人臉識(shí)別，可以知道消費(fèi)者是誰，什么時(shí)候來的，逛了哪些店。”張凡對(duì)鈦媒體說。
從“識(shí)別”到“分析”，曾經(jīng)在商業(yè)空間密布的攝像頭被賦予了多一層意義。在消費(fèi)者看不到的地方，一枚小小的AI 芯片深藏在地平線人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)中。這款名為“旭日”的芯片，是地平線在2017年底發(fā)布的，它的功能，是在攝像頭中實(shí)現(xiàn)人臉的獲取、識(shí)別與分析，以完成實(shí)時(shí)的性別、年齡等屬性計(jì)算。
地平線人臉識(shí)別攝像機(jī)中的“旭日”芯片。拍攝：蘇建勛
除了零售以外，硬件終端是 AI 芯片應(yīng)用的另一重要場(chǎng)景。
去年4月，原三星半導(dǎo)體（中國）研究所擔(dān)任所長(zhǎng)周軍宣布加入國內(nèi) AI 公司 Rokid。2個(gè)月后，這家以智能音箱宣布推出AI語音專用芯片：Rokid KAMINO18，在其官方演示視頻中，一位 5 歲的小女孩把Rokid KAMINO18與揚(yáng)聲器、電路元件簡(jiǎn)單組裝后，即可制作出一個(gè)帶有智能語音交互功能的AI 音箱。
將Rokid KAMINO18與揚(yáng)聲器、電路元件簡(jiǎn)單組裝后，即可制作出一個(gè)帶有智能語音交互功能的AI 音箱。
從任職十三年的巨頭三星來到 AI 新秀公司 Rokid，周軍正重新成為“創(chuàng)業(yè)者”。在三星時(shí)，周軍有一間會(huì)議室般大小的獨(dú)立辦公室，來到 Rokid 后，他擠在技術(shù)部門的一個(gè)格子間中，以便“馬上了解工程師們的想法”。
“在三星，諸如芯片設(shè)計(jì)之類的關(guān)鍵技術(shù)會(huì)花1-2年去立項(xiàng)規(guī)劃，每個(gè)工程師分工也很細(xì)，追求的是’穩(wěn)’；而 Rokid 更講究快節(jié)奏，工程師要從驅(qū)動(dòng)、算法做到應(yīng)用，每個(gè)模塊都需要掌握，這就逼的大家對(duì)沒嘗試過的事情向前沖?！敝苘妼?duì)鈦媒體說。
激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境是迫使周軍團(tuán)隊(duì)快速迭代的重要原因。
2018年稱得上是國內(nèi) AI 芯片元年，不僅阿里巴巴、百度、華為等巨頭在這一領(lǐng)域持續(xù)加碼，也涌現(xiàn)出寒武紀(jì)、地平線等新興獨(dú)角獸，單是AI 語音芯片這一垂直賽道，就在一年之間涌入包括云知聲、出門問問、思必馳、Rokid 等諸多廠商。
不論是巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，能否落地，是衡量 AI 芯片公司發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要因素。
這種落地首先體現(xiàn)在量產(chǎn)。Rokid北京AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人高鵬在采訪中說，“衡量一塊芯片成功與否的標(biāo)準(zhǔn)，就是看它能否大規(guī)模的應(yīng)用于產(chǎn)品。” 云知聲創(chuàng)始人黃偉也曾表示：“我們的芯片是有客戶的，不是PPT造芯，更不是自嗨?！?/p>
更關(guān)鍵的落地動(dòng)作體現(xiàn)在AI 芯片公司選擇進(jìn)入的場(chǎng)景。目前市面上 AI 芯片主要分為云端 AI 芯片與終端AI 芯片，兩者區(qū)別在于，云端AI 芯片部署在大型服務(wù)器中，可支持圖像、語音等不同類別的AI 應(yīng)用；終端芯片則被放在音箱、攝像頭等硬件設(shè)備中，體積小、功耗小，但一般只支持1-2種AI 應(yīng)用。
按照部署位置與承擔(dān)任務(wù)，芯片可劃分不同的市場(chǎng)歸類。圖片來源：半導(dǎo)體行業(yè)觀察
由于云端芯片起步較早，且需要關(guān)聯(lián)的CPU/GPU等硬件成本投入規(guī)模高，該領(lǐng)域已被英偉達(dá)、Intel等巨頭瓜分殆盡；而終端芯片尚未形成寡頭格局，再加上國內(nèi)自動(dòng)駕駛、安防、零售、智能硬件等行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化后誕生的豐富數(shù)據(jù)，與線下場(chǎng)景結(jié)合更緊密的終端 AI 芯片，目前已成為國內(nèi)從業(yè)者一致看好的領(lǐng)域。
AI 芯片領(lǐng)域正掀起一輪場(chǎng)景爭(zhēng)奪戰(zhàn)。
按照鈦媒體在 2018 年的觀察，業(yè)內(nèi)各類 AI 芯片發(fā)布會(huì)上，晦澀的人工智能技術(shù)名詞不再是唯一重點(diǎn)，更受關(guān)注的指標(biāo)變成了：進(jìn)入了哪些場(chǎng)景？合作了哪些客戶？有沒有軟硬一體化方案？是否已經(jīng)有標(biāo)桿案例？……
不過，AI 芯片風(fēng)口雖然看似新鮮，內(nèi)里卻依然包裹著傳統(tǒng)半導(dǎo)體生意的內(nèi)核，在這兩種區(qū)別萬千卻又藕斷絲連的模式里，一方面是新興 AI 市場(chǎng)對(duì)終端升級(jí)的旺盛需求，另一方面，則是新生事物在誕生時(shí)遭遇的重重阻礙，可以預(yù)見，矛盾將繼續(xù)存在于AI 芯片2019年的發(fā)展路線中。
需求端革命
地平線 CMO 陸曉明重復(fù)用一個(gè)詞來描述時(shí)下零售業(yè)遭遇的困境：內(nèi)外交困。
在加入地平線以前，陸曉明曾在歐萊雅集團(tuán)任職長(zhǎng)達(dá)15年，是歐萊雅（中國）第一代中國籍副總裁。在他看來，傳統(tǒng)零售不僅面臨內(nèi)部員工、房租、供貨價(jià)等成本的上漲，更是遭遇著外部電商興起、網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的沖擊。如今，零售行業(yè)亟待出現(xiàn)一種新的營(yíng)銷模式，把曾經(jīng)被分流的客群“拉”回來。
地平線的人臉識(shí)別攝像機(jī)為此提供了新嘗試。在其攝像機(jī)捕捉到人臉后，后端的“旭日” 芯片就可以為人臉賦予一個(gè)Face ID——這是一份由眼距、鼻翼點(diǎn)、嘴到筆尖等人臉特征組成的數(shù)據(jù)檔案，憑借這份Face ID，曾經(jīng)來去無痕的消費(fèi)者有了更清晰的數(shù)據(jù)面目，廣告商也不再對(duì)線下流量的經(jīng)營(yíng)變得無從下手。
通過地平線人臉識(shí)別攝像機(jī)中“旭日”芯片的運(yùn)算，每一張錄入的人臉都能被賦予一個(gè)Face ID。
陸曉明以地平線與百麗的合作舉例：商戶將攝像頭獲取的人臉信息與后臺(tái)消費(fèi)者數(shù)據(jù)打通后，當(dāng)消費(fèi)者走進(jìn)店內(nèi)，店員手持的iPad 設(shè)備即可顯示進(jìn)店的是生客還是老客，以及對(duì)應(yīng)的性別、年齡、過往消費(fèi)記錄等信息，店員即可進(jìn)行更有針對(duì)性的商品推薦。
另外，智能攝像機(jī)可以捕捉消費(fèi)者在零售空間里的“逛、看、試、買”等行動(dòng)軌跡被，并對(duì)此進(jìn)行分析處理，在保護(hù)客戶隱私的前提下，這些數(shù)據(jù)成為品牌度量自家門店陳列、產(chǎn)品豐富度、動(dòng)線設(shè)計(jì)的重要參考。
以地平線曾經(jīng)合作的一家運(yùn)動(dòng)品牌來說，原來該廠商的配貨習(xí)慣是按照男女式商品7：3的比例，而在投入人臉識(shí)別攝像機(jī)觀察數(shù)月后，廠商發(fā)現(xiàn)前來消費(fèi)的顧客中，男女比例近乎持平。因此，廠商開始在配貨比例中拉高女款商品份額，在調(diào)整后的第一個(gè)月，門店整體業(yè)績(jī)就提升了近20%。
地平線的人臉識(shí)別系統(tǒng)可與商家零售系統(tǒng)打通，最終實(shí)現(xiàn)線下流量的身份識(shí)別與會(huì)員管理。
“零售商調(diào)整產(chǎn)品格局有助于增加消費(fèi)者的新鮮感，一般大型商超品牌每三個(gè)月就會(huì)調(diào)整一次，生活超市1-2周就會(huì)調(diào)整。在過去，門店調(diào)整商品的依據(jù)多是按照感性的經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在就有了理性的數(shù)據(jù)。”陸曉明對(duì)鈦媒體說。
如果說零售業(yè)的自身困境，從側(cè)面刺激了 AI 視覺芯片的市場(chǎng)增長(zhǎng)，那么硬件端對(duì) AI 芯片的熱情，則是源于對(duì)低門檻取得語音交互能力的旺盛需求。
2010年成立的圖靈機(jī)器人就是這些AI 語音芯片的典型買家。
“每個(gè)規(guī)格的芯片都有自己的特性，有些芯片非常便宜，性能就會(huì)差，無法支持諸如打斷喚醒這種前端能力，這類芯片就適合高性價(jià)比產(chǎn)品；像 Rokid KAMINO18這樣的AI 芯片，支持4麥陣列，就很適合智能音箱場(chǎng)景?！眻D靈機(jī)器人兒童事業(yè)部總監(jiān)劉峰對(duì)鈦媒體表示。
作為 AI 語音交互技術(shù)提供商，圖靈機(jī)器人在兒童場(chǎng)景深耕多年，向兒童智能設(shè)備輸出全鏈路語音對(duì)話服務(wù)和硬件方案是其核心業(yè)務(wù)之一，目前已與火火兔、小米、360等超過100家廠商合作推出了多款智能產(chǎn)品。
由于旗下合作產(chǎn)品線眾多，劉峰對(duì)鈦媒體表示，在向客戶輸出軟硬一體件方案時(shí)，圖靈每個(gè)月的芯片采購量達(dá)數(shù)十萬片。
作為AI芯片的買方，劉峰表示，采購芯片是一個(gè)“對(duì)癥下藥”的過程。
“我們最關(guān)心的首先是芯片的規(guī)格，其次就是價(jià)格。也就是在實(shí)現(xiàn)同樣效果和體驗(yàn)的前提下，芯片能否在物理上將成本上壓得更低。”在他的采購列表中，既包括了諸如 Rokid KAMINO18 這樣的 AI 語音芯片，也有全志、聯(lián)發(fā)科、樂鑫、炬力這樣的主流芯片廠商。
在終端廠商看來，AI 語音芯片相當(dāng)于把這些公司最成熟的算法與硬件標(biāo)準(zhǔn)化，讓智能硬件得以直接獲得這部分技術(shù)成果，降低了獲取AI 語音交互能力的門檻；但相比發(fā)展時(shí)間更長(zhǎng)的通用芯片，AI 芯片也有著支持場(chǎng)景單一、功能模塊單薄、利潤(rùn)空間有限等缺點(diǎn)。
“市場(chǎng)對(duì)AI芯片還是持擁抱態(tài)度，這源于國內(nèi)有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景與終端，但劣勢(shì)在于，國內(nèi)的半導(dǎo)體發(fā)展時(shí)間較短，很多AI芯片公司是被需求和場(chǎng)景推著往前走，這就會(huì)埋下隱患。”信熹資本主管合伙人蘭有金對(duì)鈦媒體表示。
有著二十年硬科技投資經(jīng)驗(yàn)的蘭有金，曾投資了睿創(chuàng)微納、亮風(fēng)臺(tái)科技等半導(dǎo)體和AI企業(yè)。在他看來，不少AI芯片公司采取“倒推式”來預(yù)判市場(chǎng)需求后，再推出定制化的芯片，這種方式一定程度上解決了芯片商業(yè)化的問題，但芯片設(shè)計(jì)要求高、周期長(zhǎng)，一旦預(yù)判失誤，或者業(yè)務(wù)模式出現(xiàn)變動(dòng)，就會(huì)前功盡棄。
蘭有金以去年風(fēng)靡一時(shí)的“炒幣”現(xiàn)象為例。不少礦機(jī)公司為了盡快挖幣，在市場(chǎng)上推出了算力更強(qiáng)的專用AI芯片，但隨著大量區(qū)塊鏈項(xiàng)目停擺以及幣價(jià)大跌，這些礦機(jī)公司押注的AI芯片也漸漸在市場(chǎng)上無人問津。
拿下客戶
即使 AI 芯片尚屬于新興產(chǎn)物，但在諸多廠商的量產(chǎn)計(jì)劃中，“百萬級(jí)”已經(jīng)成為證明自身行業(yè)地位的一個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)。
云知聲CEO周偉曾在旗下物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片“雨燕”發(fā)布時(shí)表示，已經(jīng)拿下京東、美的、格力等廠商訂單，平均每年芯片出貨量有幾百萬；Rokid 創(chuàng)始人Misa 也曾談到，其推出的AI 語音芯片KAMINO18 已達(dá)百萬級(jí)量產(chǎn)。
出門問問CEO李志飛也對(duì)這門生意寄予厚望。在他的規(guī)劃中，由出門問問去年推出的AI 語音模組“問芯”為重要組成部分的To B軟硬件方案，將進(jìn)一步落地至智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等終端場(chǎng)景，這會(huì)成為這家以可穿戴產(chǎn)品著稱的AI 消費(fèi)級(jí)公司新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
“目前 To B 產(chǎn)品只占公司營(yíng)收的10%左右，我們希望在2020年，這個(gè)數(shù)字會(huì)上漲到30%?！崩钪撅w對(duì)鈦媒體表示。
這并不容易。諸如華為、蘋果這類一手推芯片、一手握產(chǎn)品的硬件公司，單憑自產(chǎn)自銷就能保證旗下芯片有著固定的銷路；但對(duì)于新興AI 芯片廠商來說，如同新生兒走出襁褓，當(dāng)AI 芯片脫離技術(shù)創(chuàng)新的搖籃，成長(zhǎng)為具備商業(yè)價(jià)值，得到客戶認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，它需要接受的市場(chǎng)檢驗(yàn)一點(diǎn)都不會(huì)少。
試錯(cuò)是必須要經(jīng)歷的過程。在 Rokid 杭州辦公室，周軍向鈦媒體展示了一項(xiàng)技術(shù)成果：一塊搭載 KAMINO18 芯片的開發(fā)板。這塊不足手掌大小的電路面板將芯片、麥克風(fēng)、WIFI 模塊等零部件集成在一起，相當(dāng)于一款沒有外殼的智能音箱。而周軍團(tuán)隊(duì)最重要的工作，就是成千上百次地檢驗(yàn)產(chǎn)品：有沒有共振、漏音；電流會(huì)不會(huì)出現(xiàn)異常；拾音距離是否足夠？
周軍向鈦媒體展示的搭載KAMINO18 芯片開發(fā)板，這塊板子的主人是Rokid創(chuàng)始人Misa。拍攝：蘇建勛
在檢驗(yàn)完畢后，終端廠商只需在面板外部罩上外殼，即可制作成一臺(tái)具備語音交互功能的智能音箱。這種半成品式的硬件方案的確更受客戶歡迎，“相當(dāng)于客戶可以直觀地看到產(chǎn)品了。”周軍對(duì)鈦媒體說。
技術(shù)團(tuán)隊(duì)埋頭迭代產(chǎn)品，商務(wù)團(tuán)隊(duì)則忙著與客戶“算賬”。
在技術(shù)體系外，地平線成立了單獨(dú)的智慧零售事業(yè)部，團(tuán)隊(duì)成員多來自化妝品、服裝、奢侈品等零售行業(yè)，這源自陸曉明的要求：“能和客戶講一樣的語言”。
算賬就是一類很重要的話術(shù)。部署地平線的人臉識(shí)別攝像機(jī)能幫零售客戶省多少錢？陸曉明掰起了指頭：首先是功耗不同，普通攝像機(jī)20W，地平線人臉識(shí)別攝像機(jī)為4.5W，假設(shè)一座商場(chǎng)內(nèi)部署1000架相機(jī)，一年可以省5萬元左右。
其次是本地網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施費(fèi)用的減少。通過邊緣AI芯片，地平線將識(shí)別、抓拍和客流等計(jì)算分析做到了相機(jī)端，需要傳輸?shù)氖怯?jì)算過的數(shù)據(jù)，所占帶寬就很少，百兆帶寬的局域網(wǎng)就足夠；相比之下，傳統(tǒng)攝像機(jī)需要將視頻流傳回服務(wù)器，單臺(tái)所需帶寬就在4Mbps以上，核心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備需要支持千兆甚至萬兆的數(shù)據(jù)交換能力，成本又差了10倍以上。
除此之外，可以減少的成本還包括了省掉的本地CPU/GPU服務(wù)器支出、在商場(chǎng)架設(shè)服務(wù)器、UPS（不間斷電源）與恒溫設(shè)備的費(fèi)用，還有雇傭維護(hù)工程師的工資——在陸曉明的賬本上，這些為零售客戶省下的項(xiàng)目開支達(dá)到了100萬元。
“零售客戶才不在乎什么芯片不芯片?！标憰悦鲗?duì)鈦媒體直言，“客戶的顧慮在于，你懂不懂我的行業(yè)、解決方案落不落地、性價(jià)比高不高?！?/p>
落地、拿單、談客戶，這樣的商業(yè)化能力也正成為資本考察 AI 芯片公司的重要指標(biāo)。
“如果投資一個(gè)純粹的CTO，再為他搭配一個(gè)CEO去 sell（銷售）產(chǎn)品，這是很難的，投資人也比較忌諱這個(gè)事兒。”建投華科董事總經(jīng)理戴燚告訴鈦媒體。建投華科是中國建投旗下專注于信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投資機(jī)構(gòu)，也是地平線A+輪的投資方。
戴燚用“接地氣”來形容地平線CEO余凱的辦事風(fēng)格：“很多外企海歸回國創(chuàng)業(yè)，談客戶的時(shí)候都是直接問能不能給單子，不能給轉(zhuǎn)身就走。余凱不是這樣，他能做到和政府、國內(nèi)企業(yè)客戶無縫銜接，這一點(diǎn)很難得?！?/p>
從戴燚這樣的資方視角來看，AI 芯片要想徹底覆蓋自動(dòng)駕駛、安防、零售、硬件終端等場(chǎng)景，依然需要一段教育用戶的時(shí)間。在該過程中，各個(gè)產(chǎn)業(yè)也面臨生態(tài)內(nèi)不同角色的配合。
以自動(dòng)駕駛來說，AI 芯片的落地，勢(shì)必要涉及tier1與主機(jī)廠的合作、交管部門的政策影響等因素，這就需要芯片廠商在技術(shù)之外，具備更綜合的全局協(xié)調(diào)能力。
“要學(xué)會(huì)當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)人，而不是一個(gè)獨(dú)角獸。”戴燚說。
兩種矛盾
自90年代起，以紫光集團(tuán)、華為海思等為代表的國內(nèi)傳統(tǒng)芯片公司逐一誕生，至今已歷經(jīng)數(shù)十年發(fā)展，已形成一套標(biāo)準(zhǔn)的芯片設(shè)計(jì)、制造、封裝流程，但在具體的CPU運(yùn)算效率、芯片核心制造工藝仍與美、日等發(fā)達(dá)國家存在差距。去年4月，中興遭美國下發(fā)七年出口禁令后業(yè)務(wù)全線停滯，由此在業(yè)內(nèi)引發(fā)“缺芯少魂”的危機(jī)討論。
如今，AI 芯片公司受場(chǎng)景需求啟發(fā)，企圖用算法注入芯片的手段實(shí)現(xiàn)中國“芯”公司的彎道超車，可這一新興路線正遭遇雙重矛盾：生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI 芯片容易陷入“量產(chǎn)耗時(shí)長(zhǎng)，算法過時(shí)快”的困境；銷售層面，又面臨“供給側(cè)（AI 芯片廠商）兇猛，需求側(cè)（終端客戶）冷靜”的現(xiàn)象。
“流片”成功與否是決定芯片成敗的決定性因素。所謂“流片”，即“試生產(chǎn)”，是在電路設(shè)計(jì)后，先生產(chǎn)少量生產(chǎn)芯片用來測(cè)試，通過后再進(jìn)行大規(guī)模量產(chǎn)，這一過程往往需要1-3年。
由于耗時(shí)長(zhǎng)、投資大，一顆芯片的流片往往會(huì)關(guān)系到創(chuàng)業(yè)公司生死存亡。余凱就曾在地平線流片結(jié)果揭曉的前一天，和團(tuán)隊(duì)前往雍和宮燒香。“如果流片失敗了，幾百萬美金就打了水漂?！庇鄤P曾說。
流片前的市場(chǎng)預(yù)測(cè)就變得至關(guān)重要。李志飛告訴鈦媒體，做一款A(yù)PP只需要預(yù)測(cè)消費(fèi)者6個(gè)月后的需求；做軟硬件要預(yù)測(cè)12個(gè)月；而做一套芯片模組要以3年為周期來預(yù)判。
談及芯片前期設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的預(yù)判難點(diǎn)，蘭有金與戴燚使用了同一個(gè)形容詞：“雞同鴨講”。
傳統(tǒng)半導(dǎo)體對(duì)芯片的定義更多在后端運(yùn)算層面，當(dāng)中的芯片定義、設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)多由硬件工程師來完成；但AI芯片除了兼顧原有的運(yùn)算功能，更講究與AI 算法的融合，有時(shí)還需要與前端軟件形成聯(lián)動(dòng)，這就需要算法、軟件科學(xué)家與硬件工程師共同參與。
“半導(dǎo)體硬件工程師更講究IP、架構(gòu)等，再加上中國有很多AI場(chǎng)景是被硬推出來的，成熟度不夠，就很難對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景有深度理解?！碧m有金對(duì)鈦媒體說。
蘭有金以一個(gè)案例形容兩種角色間的分割：比如一項(xiàng)應(yīng)用在軍事領(lǐng)域的AR項(xiàng)目，參與方有芯片設(shè)計(jì)工程師，也有專攻AR應(yīng)用軟件算法的科學(xué)家，兩方是各自領(lǐng)域的專家，但合作時(shí)對(duì)彼此需求理解不夠，“很難聊到一起去”。
另一方面，來自企業(yè)需求側(cè)的前期反響，更是讓本就前路坎坷的AI 芯片多了幾分不確定性。
“誰都會(huì)擔(dān)心自己成為第一個(gè)白老鼠?！敝苘娬f，他收到過來自客戶對(duì)于AI 芯片的各種疑慮：有沒有量產(chǎn)過？裝進(jìn)產(chǎn)品后出問題怎么辦？下單后產(chǎn)能會(huì)不會(huì)跟不上等等問題。
但讓周軍感到鼓舞的是，由于 Rokid 本身就是智能音箱的生產(chǎn)者，一方面更能響應(yīng)客戶需求，另一方面，其生產(chǎn)的芯片也能“自產(chǎn)自銷”至旗下產(chǎn)品，也就減輕了一部分芯片滯銷風(fēng)險(xiǎn)。
“（市面上的AI 芯片）同質(zhì)化太強(qiáng)，體驗(yàn)上的差距并不明顯?！眲⒎暹@樣評(píng)價(jià)當(dāng)下的AI 芯片產(chǎn)品，他認(rèn)為目前問世的幾款A(yù)I 語音芯片，不管是功能點(diǎn)上的遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、多輪對(duì)話，還是性能上的高集成、低功耗，這些廠商主打的各項(xiàng)指標(biāo)都有諸多相似之處，這些都會(huì)影響終端廠商對(duì)AI 芯片的采買意愿。
“芯片這種硬科技產(chǎn)品，必須在某個(gè)技術(shù)維度大范圍超出對(duì)手，才能持續(xù)性地獲得客戶認(rèn)可。”蘭有金表示。
參與方的認(rèn)知磨合、需求方的冷眼觀察，再加上早期事物的發(fā)展無章可循，都讓AI 芯片的投入產(chǎn)出比難以預(yù)測(cè)，對(duì)于各路玩家來說，眼下無疑是一個(gè)“花錢買路”的必經(jīng)過程。
“在商務(wù)上我可以不賺錢，我們做得事情就是不停地告訴客戶這是未來，然后一起合作把芯片推出去?！崩钪撅w說。
資本自然成了這一環(huán)節(jié)的重要推手。那些更早、更快拿下融資的AI 芯片公司正逐步展現(xiàn)出光環(huán)效應(yīng)。
戴燚坦陳，小規(guī)模的“算法+芯片”團(tuán)隊(duì)試錯(cuò)機(jī)會(huì)越來越少，他們手中的錢只夠單次流片；但頭部芯片企業(yè)，可以在短時(shí)間內(nèi)連續(xù)進(jìn)行一代、二代、三代不同算法配置的流片，不論是迭代速度還是研發(fā)積累，頭部企業(yè)的優(yōu)勢(shì)只會(huì)愈發(fā)明顯。
對(duì)于AI 芯片領(lǐng)域的未來，戴燚仍充滿希望。他看好AI 芯片在自動(dòng)駕駛、安防市場(chǎng)的巨大潛力，理由是這兩個(gè)場(chǎng)景前期已有半導(dǎo)體芯片的能力滲透，而AI 技術(shù)可以讓原先的能力變得更強(qiáng)，這種邏輯折射到應(yīng)用規(guī)模上，就變成了一個(gè)“可以從200億漲到400億”的好生意。
“一批投資人砸了這么多錢進(jìn)去，一定會(huì)把這個(gè)產(chǎn)業(yè)推向下一個(gè)高度?！贝鳡D說。頓了頓，他又補(bǔ)充到：“就算不是到月亮那個(gè)高度，也是地球近地軌道那個(gè)高度吧?！?/p>