頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺(tái)式編程器中立即運(yùn)行，而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯(cuò)誤或問題，設(shè)備可以在那里重新編程。 最新資訊 華為首次全面闡述汽車戰(zhàn)略：我們不造車，但要?jiǎng)?chuàng)造70%新價(jià)值 華為要做自動(dòng)駕駛汽車的傳聞近年來經(jīng)常出現(xiàn)在媒體和業(yè)內(nèi)人士口中。的確，在 5G 和 AI 快速發(fā)展的今天，很難想象這家公司不會(huì)投身于顛覆出行方式的浪潮。 發(fā)表于：4/21/2019 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模更小、速度更快，這是谷歌提出的MorphNet 一直以來，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類、文本識(shí)別等實(shí)際問題中發(fā)揮重要的作用。但是，考慮到計(jì)算資源和時(shí)間，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)往往成本很高。 發(fā)表于：4/21/2019 速度提高100萬倍，哈佛醫(yī)學(xué)院大神提出可預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新型深度模型 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)是生命科學(xué)領(lǐng)域的一大難題。近日，來自哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員提出了一種基于氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新方法，準(zhǔn)確率可媲美當(dāng)前最佳方案，但預(yù)測(cè)速度提升了100萬倍。 發(fā)表于：4/21/2019 NAACL 2019 | 怎樣生成語言才能更自然，斯坦福提出超越Perplexity的評(píng)估新方法 語言生成不夠「生動(dòng)」？Percy Liang 等來自斯坦福大學(xué)的研究者提出了自然語言評(píng)估新標(biāo)準(zhǔn)。 發(fā)表于：4/21/2019 機(jī)器學(xué)習(xí)如何解決「看病難」？Jeff Dean等詳述機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 在這篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描繪了一幅機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用藍(lán)圖。 發(fā)表于：4/21/2019 CVPR 2019 | 百度無人車實(shí)現(xiàn)全球首個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的激光點(diǎn)云自定位技術(shù) 數(shù)名來自百度智能駕駛事業(yè)群組（Baidu IDG）的研究員和工程師們實(shí)現(xiàn)了全球首個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的激光點(diǎn)云自定位技術(shù)，不同于傳統(tǒng)的人工設(shè)計(jì)的復(fù)雜算法，該系統(tǒng)首度基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了高精度厘米級(jí)的自定位效果，取得了重要的技術(shù)突破。 發(fā)表于：4/21/2019 維基百科你已經(jīng)是個(gè)大百科了，該自己學(xué)會(huì)用ML識(shí)別原文出處了 維基百科可能是我們認(rèn)為比較客觀真實(shí)的材料了，但它包羅萬象卻又會(huì)引起一些小問題，例如很多句子或說法提供不了引用出處。 發(fā)表于：4/21/2019 CVPR 2019 | PointConv：在點(diǎn)云上高效實(shí)現(xiàn)卷積操作 3D 點(diǎn)云是一種不規(guī)則且無序的數(shù)據(jù)類型，傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)。來自俄勒岡州立大學(xué)機(jī)器人技術(shù)與智能系統(tǒng)（CoRIS）研究所的研究者提出了 PointConv，可以高效的對(duì)非均勻采樣的 3D 點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積操作，該方法在多個(gè)數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了優(yōu)秀的性能。 發(fā)表于：4/21/2019 刷臉背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理原來是這樣的 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在日常生活中有著非常普遍的應(yīng)用：發(fā)朋友圈之前自動(dòng)修圖、網(wǎng)上購物時(shí)刷臉支付……在這一系列成功的應(yīng)用背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功不可沒。本文將介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)原理。 發(fā)表于：4/21/2019 英特爾收購英國FPGA廠商Omnitek 英特爾宣布收購Omnitek，該公司主要提供用于可視化處理的可編程芯片設(shè)計(jì)。這次收購的財(cái)務(wù)條款尚未披露。 發(fā)表于：4/18/2019 ?…39404142434445464748…?
