頭條 基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn) 為了滿足機載顯示器畫面顯示多元化的要求，提出了一種基于FPGA的視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)，該技術(shù)以FPGA為核心，搭配解碼電路及信號轉(zhuǎn)換電路等外圍電路，可實現(xiàn)XGA與PAL模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為RGB數(shù)字視頻信號，并且與數(shù)字圖像信號疊加顯示，具有很強的通用性和靈活性。實驗結(jié)果表明，視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)能夠滿足機載顯示器畫面顯示的穩(wěn)定可靠、高度集成等要求，具備較高的應(yīng)用價值。 最新資訊 高通AI開放日：5G時代，高通在多個領(lǐng)域秀了秀"AI肌肉" 4月19日上午消息，今日高通在深圳舉辦AI人工智能開發(fā)日，高通中國區(qū)董事長孟樸分享了高通在5G及AI領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。 發(fā)表于：2019/4/21 華為首次全面闡述汽車戰(zhàn)略：我們不造車，但要創(chuàng)造70%新價值 華為要做自動駕駛汽車的傳聞近年來經(jīng)常出現(xiàn)在媒體和業(yè)內(nèi)人士口中。的確，在 5G 和 AI 快速發(fā)展的今天，很難想象這家公司不會投身于顛覆出行方式的浪潮。 發(fā)表于：2019/4/21 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模更小、速度更快，這是谷歌提出的MorphNet 一直以來，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類、文本識別等實際問題中發(fā)揮重要的作用。但是，考慮到計算資源和時間，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)往往成本很高。 發(fā)表于：2019/4/21 速度提高100萬倍，哈佛醫(yī)學(xué)院大神提出可預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新型深度模型 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測是生命科學(xué)領(lǐng)域的一大難題。近日，來自哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員提出了一種基于氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新方法，準(zhǔn)確率可媲美當(dāng)前最佳方案，但預(yù)測速度提升了100萬倍。 發(fā)表于：2019/4/21 NAACL 2019 | 怎樣生成語言才能更自然，斯坦福提出超越Perplexity的評估新方法 語言生成不夠「生動」？Percy Liang 等來自斯坦福大學(xué)的研究者提出了自然語言評估新標(biāo)準(zhǔn)。 發(fā)表于：2019/4/21 機器學(xué)習(xí)如何解決「看病難」？Jeff Dean等詳述機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 在這篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描繪了一幅機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用藍圖。 發(fā)表于：2019/4/21 CVPR 2019 | 百度無人車實現(xiàn)全球首個基于深度學(xué)習(xí)的激光點云自定位技術(shù) 數(shù)名來自百度智能駕駛事業(yè)群組（Baidu IDG）的研究員和工程師們實現(xiàn)了全球首個基于深度學(xué)習(xí)的激光點云自定位技術(shù)，不同于傳統(tǒng)的人工設(shè)計的復(fù)雜算法，該系統(tǒng)首度基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了高精度厘米級的自定位效果，取得了重要的技術(shù)突破。 發(fā)表于：2019/4/21 維基百科你已經(jīng)是個大百科了，該自己學(xué)會用ML識別原文出處了 維基百科可能是我們認為比較客觀真實的材料了，但它包羅萬象卻又會引起一些小問題，例如很多句子或說法提供不了引用出處。 發(fā)表于：2019/4/21 CVPR 2019 | PointConv：在點云上高效實現(xiàn)卷積操作 3D 點云是一種不規(guī)則且無序的數(shù)據(jù)類型，傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以處理點云數(shù)據(jù)。來自俄勒岡州立大學(xué)機器人技術(shù)與智能系統(tǒng)（CoRIS）研究所的研究者提出了 PointConv，可以高效的對非均勻采樣的 3D 點云數(shù)據(jù)進行卷積操作，該方法在多個數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)了優(yōu)秀的性能。 發(fā)表于：2019/4/21 刷臉背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理原來是這樣的 計算機視覺技術(shù)在日常生活中有著非常普遍的應(yīng)用：發(fā)朋友圈之前自動修圖、網(wǎng)上購物時刷臉支付……在這一系列成功的應(yīng)用背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功不可沒。本文將介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)原理。 發(fā)表于：2019/4/21 ?…40414243444546474849…?
