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基于FPGA的視頻處理硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于FPGA的視頻處理硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

為了滿足機(jī)載顯示器畫(huà)面顯示多元化的要求，提出了一種基于FPGA的視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)，該技術(shù)以FPGA為核心，搭配解碼電路及信號(hào)轉(zhuǎn)換電路等外圍電路，可實(shí)現(xiàn)XGA與PAL模擬視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為RGB數(shù)字視頻信號(hào)，并且與數(shù)字圖像信號(hào)疊加顯示，具有很強(qiáng)的通用性和靈活性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)能夠滿足機(jī)載顯示器畫(huà)面顯示的穩(wěn)定可靠、高度集成等要求，具備較高的應(yīng)用價(jià)值。

解析：汽車電子控制系統(tǒng)基本原理

汽車電子控制系統(tǒng)事先將一系列的指令程序儲(chǔ)存（在設(shè)計(jì)、制造時(shí)就已經(jīng)定好了，電子控制單元輸入信號(hào)來(lái)自控制系統(tǒng)的各個(gè)傳感器）在ECU程序存儲(chǔ)器中。ECU工作時(shí)把接收分布在汽車各部位的傳感器送來(lái)的信號(hào)輸入信息與存儲(chǔ)器中的“標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)”進(jìn)行比較，根據(jù)結(jié)果控制執(zhí)行器采取相應(yīng)的動(dòng)作。

發(fā)表于：2019/8/23

[走進(jìn)吉利] 汽車電子開(kāi)發(fā)人員如何應(yīng)對(duì)智能化時(shí)代新挑戰(zhàn)

在新技術(shù)與新造車勢(shì)力沖擊下，傳統(tǒng)汽車開(kāi)發(fā)方法的弊端日益明顯。在傳統(tǒng)汽車開(kāi)發(fā)模式下，汽車被視為一種安全性能要求極高的專用機(jī)器，因此其電氣結(jié)構(gòu)多采用定制化，不可擴(kuò)展，也很難復(fù)用；另外，傳統(tǒng)汽車對(duì)于數(shù)據(jù)處理速度要求不高，傳統(tǒng)車載總線帶寬都比較低，汽車智能化的特征之一是將采集大量的需要實(shí)時(shí)處理的數(shù)據(jù)，沿用傳統(tǒng)車載總線架構(gòu)難以滿足智能化需求；此外，傳統(tǒng)汽車電子系統(tǒng)還存在處理能力低、軟件更新操作復(fù)雜、不同模塊之間關(guān)聯(lián)度高等特點(diǎn)。

發(fā)表于：2019/8/23

基于FPGA藍(lán)牙通信技術(shù)的智能電子鎖系統(tǒng)

隨著人們安防意識(shí)的不斷增強(qiáng)和智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，針對(duì)用戶對(duì)安全系數(shù)高的智能電子鎖的需求，使用FPGA藍(lán)牙通信技術(shù)設(shè)計(jì)了基于FPGA藍(lán)牙通信技術(shù)的智能電子鎖系統(tǒng)。通過(guò)手機(jī)APP直接控制電子鎖，對(duì)電子鎖進(jìn)行雙重加密處理，具有開(kāi)鎖、修改密碼，管理員控制用戶開(kāi)鎖信息表，增添和刪除能開(kāi)鎖的用戶信息等功能。經(jīng)測(cè)試，系統(tǒng)使用方便，動(dòng)態(tài)靈活，安全可靠。

發(fā)表于：2019/8/22

基于硬件加速器的高性能芯片仿真與驗(yàn)證

展示了一款高性能無(wú)線局域網(wǎng)芯片采用硬件仿真加速器進(jìn)行全芯片仿真與驗(yàn)證的工作。該芯片采用了4發(fā)4收多天線、256QAM等技術(shù)，最高可以實(shí)現(xiàn)1.2 Gb/s的數(shù)據(jù)吞吐率。由于該芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜，規(guī)模龐大，只使用傳統(tǒng)的軟件模擬和FPGA仿真難以實(shí)現(xiàn)芯片錯(cuò)誤的快速定位與解決。在此情況下，使用硬件仿真加速器Palladium XP提供的全電路仿真方式(In-Circuit Emulation mode，ICE mode)成為了更為有效的方式。在實(shí)際應(yīng)用中一個(gè)1 000幀的測(cè)試用例可以在20 min內(nèi)完成，相比傳統(tǒng)的軟件模擬提高了400倍以上的效率，相比FPGA原型系統(tǒng)驗(yàn)證則能夠提供所有所需要的波形供下載分析。該方法大大加快了復(fù)雜芯片的設(shè)計(jì)效率。

發(fā)表于：2019/8/13

高性能、高穩(wěn)定，ST雙通道交錯(cuò)式升壓PFC控制器問(wèn)市

STNRGPF12是意法半導(dǎo)體的雙通道交錯(cuò)式升壓PFC控制器，兼?zhèn)鋽?shù)字電源的設(shè)計(jì)靈活性和模擬算法的快速響應(yīng)性，控制器配置和優(yōu)化的過(guò)程非常簡(jiǎn)單，使用意法半導(dǎo)體的eDesignSuite軟件就可以輕松完成。

發(fā)表于：2019/8/12

波音將重新設(shè)計(jì)737 MAX飛行控制系統(tǒng)的軟件架構(gòu)來(lái)解決缺陷問(wèn)題

據(jù)外媒報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月2日，兩名知情人士透露，波音公司擬進(jìn)一步重新設(shè)計(jì)737 MAX飛行控制系統(tǒng)的軟件架構(gòu)，以解決6月份發(fā)現(xiàn)的缺陷問(wèn)題。

發(fā)表于：2019/8/6

基于FPGA的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)當(dāng)前深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法計(jì)算復(fù)雜度高和內(nèi)存需求大等問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)。設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)YOLOv2-Tiny目標(biāo)檢測(cè)算法的硬件加速器，對(duì)加速器各模塊的處理時(shí)延建模，給出卷積計(jì)算模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與CPU相比，CPU+FPGA的異構(gòu)系統(tǒng)是雙核ARM-A9能效的67.5倍，Xeon的94.6倍；速度是雙核ARM-A9的84.4倍，Xeon的5.5倍左右。并且，當(dāng)前設(shè)計(jì)在性能上超過(guò)之前的工作。

發(fā)表于：2019/8/2

靴子落地賽靈思完成對(duì)Solarflare的正式收購(gòu)

??今天，賽靈思和Solarflare已經(jīng)正式合并！賽靈思今年四月公開(kāi)宣布的 Solarflare 收購(gòu)案已經(jīng)正式完成。賽靈思的產(chǎn)品線獲得進(jìn)一步的完善，為公司更好地服務(wù)數(shù)據(jù)中心客戶提供了更多可能。

發(fā)表于：2019/8/2

一種改進(jìn)的RefineDet多尺度人臉檢測(cè)方法

針對(duì)車站、商場(chǎng)等大型場(chǎng)所中客流量大、背景復(fù)雜等原因?qū)е露喑叨热四槞z測(cè)精度低的問(wèn)題，建立了一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測(cè)方法。首先利用第一級(jí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取并在不同尺度的特征圖上粗略預(yù)估人臉位置；然后在第二級(jí)中通過(guò)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)將低層特征與高層特征融合，進(jìn)一步增強(qiáng)小尺寸人臉的語(yǔ)義信息；最后，通過(guò)置信度和焦點(diǎn)損失函數(shù)對(duì)檢測(cè)框進(jìn)行二次抑制，達(dá)到邊框的精確回歸。實(shí)驗(yàn)中將人臉候選區(qū)域的寬高比只設(shè)置為1:1，以此來(lái)降低運(yùn)算量并提高人臉檢測(cè)精度。在Wider Face數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效檢測(cè)不同尺度的人臉，在Easy、Medium、Hard 3個(gè)子數(shù)據(jù)集上測(cè)試結(jié)果分別為93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其對(duì)小尺寸人臉的檢測(cè)精度有明顯提高。

發(fā)表于：2019/8/1

GSA Memory+ 會(huì)議札記

何能夠讓計(jì)算和Memory水乳交融，這個(gè)看起來(lái)的確是一個(gè)一石二鳥(niǎo)的想法。畢竟，作為CPU/GPU以及memory，從本質(zhì)上大家都是門電路，沒(méi)理由不在一起。在這里，就需要認(rèn)真地再?gòu)?fù)習(xí)一下memory的類別了。

發(fā)表于：2019/7/24