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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)介紹

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network)又稱(chēng)連接機(jī)模型,是在現(xiàn)代神經(jīng)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科研究的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,它反映了生物神經(jīng)系統(tǒng)處理外界事物的基本過(guò)程,是在模擬人腦神經(jīng)組織的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的計(jì)算系統(tǒng),是由大量處理單元通過(guò)廣泛互聯(lián)而構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)體系,它具有生物神經(jīng)系統(tǒng)的基本特征,在一定程度上反映了人腦功能的若干反映,是對(duì)生物系統(tǒng)的某種模擬,具有大規(guī)模并行、分布式處理、自組織、自學(xué)習(xí)等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音分析、圖像識(shí)別、數(shù)字水印、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等很多領(lǐng)域,取得了許多突出的成果。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,它已經(jīng)成為模式識(shí)別的強(qiáng)有力的工具。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用展開(kāi)了新的領(lǐng)域,解決其它模式識(shí)別不能解決的問(wèn)題,其分類(lèi)功能特別適合于模式識(shí)別與分類(lèi)的應(yīng)用。

發(fā)表于:8/2/2019