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從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

汽車行業(yè)在從燃油車向電動車轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費者的購買意愿有所減弱，高昂的電池更換費用以及公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的不健全等等，這些顧慮讓消費者望而卻步。因此，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動交通出行領(lǐng)域的低碳化轉(zhuǎn)型，進而為整個經(jīng)濟社會帶來裨益。加速電動出行時代的到來

基于光學(xué)發(fā)射光譜法監(jiān)測等離子體的光譜峰

　　摘要：海洋光譜儀基于光　　海洋光學(xué)（Ocean Optics）長期以來一直為半導(dǎo)體工藝設(shè)備供應(yīng)商的新材料研究提供強大支持，同時協(xié)助用戶克服等離子刻蝕、沉積、涂層和清潔等方面的困難和挑戰(zhàn)。海洋光學(xué)的光譜儀，基于光學(xué)發(fā)射光譜技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于等離子體監(jiān)測，并在刻蝕終點檢測方面表現(xiàn)出色。學(xué)發(fā)射光譜，助力半導(dǎo)體制程良率提升

發(fā)表于：2023/10/28

如何一站式搞定智能汽車電源環(huán)路響應(yīng)測試？

　　隨著汽車智能化程度不斷提升，與之密切相關(guān)的智能座艙和自動駕駛功能對芯片的算力要求越來越高。伴隨芯片算力的持續(xù)提升其功耗也在不斷增加，面臨的場景也更加復(fù)雜多變，但市場卻需要盡可能的降低整體功耗，以延長車輛續(xù)航里程，這些變化與要求給工程師帶來了很多新的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2023/10/27

【泰克MSO持續(xù)精進之路】影響中國電子產(chǎn)業(yè)30年，泰克MSO榮獲EEPW“電子信息產(chǎn)業(yè)最具影響力產(chǎn)業(yè)支撐與工具獎”

　　中國北京2023年10月25日 – 在由EEPW主辦、中國計算機學(xué)會嵌入式系統(tǒng)專業(yè)委員會和中國半導(dǎo)體協(xié)會支持的【影響中國電子產(chǎn)業(yè)30年】時代之光評選活動中，泰克MSO系列混合信號示波器榮獲“電子信息產(chǎn)業(yè)最具影響力產(chǎn)業(yè)支撐與工具獎”，這是對泰克整個MSO系列產(chǎn)業(yè)影響力和工具價值的高度評價與認可，也是對泰克從未停止的創(chuàng)新實踐的激勵。

發(fā)表于：2023/10/27

【泰克應(yīng)用分享】如何用4200A-SCS進行晶圓級可靠性測試？

　　每個芯片上更多器件和更快時鐘速度的不斷發(fā)展，推動了幾何形狀縮小、新材料和新技術(shù)的發(fā)展。由于更脆弱、功率密度更高、器件更復(fù)雜和新的失效機制，所有這些因素都對單個器件的壽命和可靠性產(chǎn)生了巨大的影響，曾經(jīng)壽命為100年的器件的生產(chǎn)工藝現(xiàn)在可能只有10年的壽命，這與使用這些器件的預(yù)期工作壽命非常接近。較小的誤差范圍意味著，必須從一開始就考慮器件的壽命和可靠性，從設(shè)備開發(fā)到工藝集成再到生產(chǎn)不斷進行監(jiān)控，即使是很小的壽命變化，對今天的設(shè)備來說也可能是災(zāi)難性的。

發(fā)表于：2023/10/26

羅德與施瓦茨攜手Skylo Technologies增強非地面網(wǎng)絡(luò)（NTN）測試服務(wù)

　　羅德與施瓦茨攜手SkyloTechnologies打造用于Skylo非地面網(wǎng)絡(luò)（NTN）的設(shè)備驗收方案。羅德與施瓦茨的設(shè)備測試框架用于測試NTN芯片組、模塊和設(shè)備，驗證它們與Skylo測試規(guī)范的兼容性。該合作旨在優(yōu)化Skylo的網(wǎng)絡(luò)性能，無處不在的可靠連接重塑各行各業(yè)。

發(fā)表于：2023/10/25

基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統(tǒng)*

阻塞型睡眠呼吸暫停綜合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome， OSAHS）是一種常見的呼吸睡眠疾病，它會降低人們的睡眠質(zhì)量，使人們產(chǎn)生疲憊感，更嚴重地會危害人們的身心健康。研究設(shè)計了一種基于ARM的OSAHS檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)以i.MX6ULL作為硬件主控，采用嵌入式Linux系統(tǒng)為軟件平臺，具有鼾聲采集處理、檢測分類、傳輸?shù)裙δ?，與云平臺建立完整的OSAHS檢測系統(tǒng)，并且通過與標準多導(dǎo)睡眠監(jiān)測儀（PSG）設(shè)備對比檢測效果達到83.9%，達到初篩的作用，具有較強的輔助診斷應(yīng)用價值。

發(fā)表于：2023/10/23

風(fēng)云三號衛(wèi)星監(jiān)測海洋滸苔、赤潮和溢油*

風(fēng)云衛(wèi)星對海洋環(huán)境災(zāi)害（滸苔、赤潮和溢油）的定量遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)能力需要提升。利用風(fēng)云三號D星中分辨率光譜成像儀MERSI-II資料以及部分高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)，探索解決大氣校正和云檢測兩個技術(shù)難點問題的方法，分別依據(jù)滸苔、赤潮和溢油的光譜特征，建立相關(guān)的遙感監(jiān)測算法，實現(xiàn)對海洋滸苔、赤潮和溢油的判識，并在相應(yīng)個例中取得較好的監(jiān)測效果。

發(fā)表于：2023/10/23

基于改進OS-ELM的電子鼻在線氣體濃度檢測*

電子鼻是一種仿生傳感系統(tǒng)，該設(shè)備能夠同時對多種氣體進行識別，因此應(yīng)用在許多領(lǐng)域當中。氣體濃度算法是電子鼻對氣體定量分析時的核心部分，為了提高電子鼻濃度檢測算法精度，提出一種基于在線序列極限學(xué)習(xí)機（Online Sequential-Extreme Learning Machine， OS-ELM）的預(yù)測模型。該模型通過一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（One Dimensional Convolutional Neural Network， 1DCNN）提取特征，使用OS-ELM對氣體濃度進行預(yù)測，并提出了一種改進的粒子群（Particle Swarm Optimization， PSO）算法以克服OS-ELM需人工調(diào)整模型參數(shù)的問題。由理論分析，改進的算法比傳統(tǒng)PSO算法有更強的搜索能力。實驗結(jié)果表明，所提模型對氣體的預(yù)測精度上較傳統(tǒng)的預(yù)測模型具有更高的預(yù)測精度和泛化能力。

發(fā)表于：2023/10/23

基于國產(chǎn)化云平臺的航天數(shù)據(jù)混合組播應(yīng)用技術(shù)

構(gòu)建了一種基于云架構(gòu)的一體化計算機系統(tǒng)，系統(tǒng)國產(chǎn)化率100%。提出了基于國產(chǎn)化云平臺航天數(shù)據(jù)混合組播應(yīng)用技術(shù)，實現(xiàn)了操作系統(tǒng)、云平臺、虛擬機CPU資源三個層面技術(shù)優(yōu)化，解決了國產(chǎn)操作系統(tǒng)及云平臺網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化對數(shù)據(jù)組播的性能瓶頸問題，提升了云平臺數(shù)據(jù)組播的性能。經(jīng)過實際測試，提升后性能可滿足了航天任務(wù)中心業(yè)務(wù)使用需求。

發(fā)表于：2023/10/23

安全新衛(wèi)士│采日能源故障預(yù)測系統(tǒng)再添領(lǐng)先技術(shù)！

近日，采日能源儲能設(shè)備新一代熱失控預(yù)測技術(shù)成功研發(fā)，可大幅度降低用戶的用能風(fēng)險，給用戶帶來更安全的保障，與采日能源邊緣計算設(shè)備MOFS，共同交付于后續(xù)的儲能項目中。

發(fā)表于：2023/10/23