頭條 從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代 汽車行業(yè)在從燃油車向電動車轉型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費者的購買意愿有所減弱，高昂的電池更換費用以及公共充電基礎設施的不健全等等，這些顧慮讓消費者望而卻步。因此，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動交通出行領域的低碳化轉型，進而為整個經濟社會帶來裨益。 加速電動出行時代的到來 最新資訊 第八屆開源測控開發(fā)者大會丨亮點提前看 由簡儀科技主辦的“第八屆開源測控開發(fā)者大會”將于2023年11月16日在上海舉辦。為了讓更多人能夠參與其中，本次會議還將通過線上同步直播的方式全程呈現。本屆大會將圍繞“精密測量和模塊儀器的內核驅動力”的主題，旨在深入探討模塊測控領域軟件的重要性，并展示簡儀科技基于開源銳視測控平臺的最佳實踐應用。我們希望通過本次大會能夠幫助更多的開發(fā)者融入和共創(chuàng)中國自己的開源測控生態(tài)，共同探索行業(yè)未來的發(fā)展方向。 發(fā)表于：2023/11/2 基于時空主成分分析的惡意加密流量檢測技術* 惡意加密流量檢測對關鍵信息基礎設施的可靠運行至關重要，也是應對DDoS攻擊等網絡威脅的有效手段。利用時空主成分分析技術，構建了時間維度和空間維度的網絡流量變化模型，實現惡意加密流量的實時檢測和追蹤溯源。在時間維度，利用歷史積累的網絡流量監(jiān)測信息進行主成分分析，構建瞬時流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，判定網絡中出現惡意加密流量的時刻。在空間維度，利用歷史積累的各國家和地區(qū)的網絡流量監(jiān)測數據，構建區(qū)域流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，對惡意加密流量的來源地進行追蹤溯源。最后，設計了一種可用于現網部署的算法實現流程，并分析了相比其他已有算法帶來的能力提升。 發(fā)表于：2023/11/1 基于光學發(fā)射光譜法監(jiān)測等離子體的光譜峰 摘要：海洋光譜儀基于光 海洋光學（Ocean Optics）長期以來一直為半導體工藝設備供應商的新材料研究提供強大支持，同時協助用戶克服等離子刻蝕、沉積、涂層和清潔等方面的困難和挑戰(zhàn)。海洋光學的光譜儀，基于光學發(fā)射光譜技術，被廣泛應用于等離子體監(jiān)測，并在刻蝕終點檢測方面表現出色。學發(fā)射光譜，助力半導體制程良率提升 發(fā)表于：2023/10/28 如何一站式搞定智能汽車電源環(huán)路響應測試？ 隨著汽車智能化程度不斷提升，與之密切相關的智能座艙和自動駕駛功能對芯片的算力要求越來越高。伴隨芯片算力的持續(xù)提升其功耗也在不斷增加，面臨的場景也更加復雜多變，但市場卻需要盡可能的降低整體功耗，以延長車輛續(xù)航里程，這些變化與要求給工程師帶來了很多新的挑戰(zhàn)。 發(fā)表于：2023/10/27 【泰克MSO持續(xù)精進之路】影響中國電子產業(yè)30年，泰克MSO榮獲EEPW“電子信息產業(yè)最具影響力產業(yè)支撐與工具獎” 中國北京2023年10月25日 – 在由EEPW主辦、中國計算機學會嵌入式系統(tǒng)專業(yè)委員會和中國半導體協會支持的【影響中國電子產業(yè)30年】時代之光評選活動中，泰克MSO系列混合信號示波器榮獲“電子信息產業(yè)最具影響力產業(yè)支撐與工具獎”，這是對泰克整個MSO系列產業(yè)影響力和工具價值的高度評價與認可，也是對泰克從未停止的創(chuàng)新實踐的激勵。 發(fā)表于：2023/10/27 【泰克應用分享】如何用4200A-SCS進行晶圓級可靠性測試？ 每個芯片上更多器件和更快時鐘速度的不斷發(fā)展，推動了幾何形狀縮小、新材料和新技術的發(fā)展。由于更脆弱、功率密度更高、器件更復雜和新的失效機制，所有這些因素都對單個器件的壽命和可靠性產生了巨大的影響，曾經壽命為100年的器件的生產工藝現在可能只有10年的壽命，這與使用這些器件的預期工作壽命非常接近。較小的誤差范圍意味著，必須從一開始就考慮器件的壽命和可靠性，從設備開發(fā)到工藝集成再到生產不斷進行監(jiān)控，即使是很小的壽命變化，對今天的設備來說也可能是災難性的。 發(fā)表于：2023/10/26 羅德與施瓦茨攜手Skylo Technologies增強非地面網絡（NTN）測試服務 羅德與施瓦茨攜手SkyloTechnologies打造用于Skylo非地面網絡（NTN）的設備驗收方案。羅德與施瓦茨的設備測試框架用于測試NTN芯片組、模塊和設備，驗證它們與Skylo測試規(guī)范的兼容性。該合作旨在優(yōu)化Skylo的網絡性能，無處不在的可靠連接重塑各行各業(yè)。 發(fā)表于：2023/10/25 基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統(tǒng)* 阻塞型睡眠呼吸暫停綜合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome， OSAHS）是一種常見的呼吸睡眠疾病，它會降低人們的睡眠質量，使人們產生疲憊感，更嚴重地會危害人們的身心健康。研究設計了一種基于ARM的OSAHS檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)以i.MX6ULL作為硬件主控，采用嵌入式Linux系統(tǒng)為軟件平臺，具有鼾聲采集處理、檢測分類、傳輸等功能，與云平臺建立完整的OSAHS檢測系統(tǒng)，并且通過與標準多導睡眠監(jiān)測儀（PSG）設備對比檢測效果達到83.9%，達到初篩的作用，具有較強的輔助診斷應用價值。 發(fā)表于：2023/10/23 風云三號衛(wèi)星監(jiān)測海洋滸苔、赤潮和溢油* 風云衛(wèi)星對海洋環(huán)境災害（滸苔、赤潮和溢油）的定量遙感監(jiān)測業(yè)務能力需要提升。利用風云三號D星中分辨率光譜成像儀MERSI-II資料以及部分高分衛(wèi)星數據，探索解決大氣校正和云檢測兩個技術難點問題的方法，分別依據滸苔、赤潮和溢油的光譜特征，建立相關的遙感監(jiān)測算法，實現對海洋滸苔、赤潮和溢油的判識，并在相應個例中取得較好的監(jiān)測效果。 發(fā)表于：2023/10/23 基于改進OS-ELM的電子鼻在線氣體濃度檢測* 電子鼻是一種仿生傳感系統(tǒng)，該設備能夠同時對多種氣體進行識別，因此應用在許多領域當中。氣體濃度算法是電子鼻對氣體定量分析時的核心部分，為了提高電子鼻濃度檢測算法精度，提出一種基于在線序列極限學習機（Online Sequential-Extreme Learning Machine， OS-ELM）的預測模型。該模型通過一維卷積神經網絡（One Dimensional Convolutional Neural Network， 1DCNN）提取特征，使用OS-ELM對氣體濃度進行預測，并提出了一種改進的粒子群（Particle Swarm Optimization， PSO）算法以克服OS-ELM需人工調整模型參數的問題。由理論分析，改進的算法比傳統(tǒng)PSO算法有更強的搜索能力。實驗結果表明，所提模型對氣體的預測精度上較傳統(tǒng)的預測模型具有更高的預測精度和泛化能力。 發(fā)表于：2023/10/23 ?…17181920212223242526…?
