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從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

汽車行業(yè)在從燃油車向電動車轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費者的購買意愿有所減弱，高昂的電池更換費用以及公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的不健全等等，這些顧慮讓消費者望而卻步。因此，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動交通出行領(lǐng)域的低碳化轉(zhuǎn)型，進而為整個經(jīng)濟社會帶來裨益。加速電動出行時代的到來

基于FPGA的數(shù)字化變電站計量儀表研究與設(shè)計

提出一種基于IEC61850和SoPC的數(shù)字化變電站計量儀表設(shè)計方案。在DE2—70開發(fā)板的基礎(chǔ)上，首先依據(jù)IEC61850標準對數(shù)字化變電站計量儀表進行了總體設(shè)計；其次對基于FPGA的電量參數(shù)算法進行了研究；最后完成了光纖通信電路、快速以太網(wǎng)接口電路、雙軟核SoPC系統(tǒng)等硬件電路的設(shè)計?；贔PGA的數(shù)字化變電站計量儀表設(shè)計方案具有設(shè)計手段先進、靈活性高、并行數(shù)據(jù)處理的特點。

發(fā)表于：2018/8/31

基于區(qū)分性Model Pushing的語種識別方法

提出一種區(qū)分性Model Pushing方法，將SVM訓(xùn)練出的支持向量沿最優(yōu)分類面的法線方向進行適當移動，增大不同語種間的區(qū)分性，然后將移動后的支持向量反向應(yīng)用于GMM。該方法既保留了SVM的區(qū)分性信息，又利用了GMM在短時語音上的優(yōu)勢，同時增加了目標與非目標的區(qū)分度。實驗結(jié)果表明，區(qū)分性Model Pushing能有效地提高識別性能。

發(fā)表于：2018/8/30

FMCW雷達近程測距系統(tǒng)設(shè)計

針對FMCW雷達測距原理和差頻信號特點，提出了基于程控窄帶濾波器MAX264、以硬件電路的形式實現(xiàn)距離譜分析的方法。采用德國Innosent 公司推出的FMCW雷達收發(fā)器IVS-162，設(shè)計并實現(xiàn)了FMCW雷達近程測距系統(tǒng)。系統(tǒng)性能穩(wěn)定、成本低、簡單實用，有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2018/8/30

碰撞防護系統(tǒng)分析及鐵路應(yīng)用設(shè)計

在分析既有碰撞防護系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,首次提出適用于軌道交通領(lǐng)域的列車碰撞防護系統(tǒng)概念，設(shè)計了列車碰撞系統(tǒng)的功能架構(gòu)并定義了各子系統(tǒng)的功能,對比分析了列車碰撞防護系統(tǒng)的兩種工作模式。作為列車控制系統(tǒng)的安全疊加系統(tǒng),列車碰撞防護系統(tǒng)可有效提升鐵路運輸安全性能。

發(fā)表于：2018/8/30

塔頂放大器中嵌入式控制單元的設(shè)計與實現(xiàn)

提出了遵循AISG2.0協(xié)議的塔頂放大器(TMA)嵌入式控制單元的設(shè)計及實現(xiàn)方法。給出了OOK電路、信號采集電路以及電源模塊的硬件設(shè)計思路，該硬件設(shè)計符合AISG2.0協(xié)議在防雷、浪涌、OOK性能參數(shù)等方面的要求。軟件部分闡述了AISG協(xié)議棧的設(shè)計、故障檢測以及波特率自適應(yīng)功能的實現(xiàn)。經(jīng)測試證明，本系統(tǒng)的電氣性能和軟件性能均滿足AISG2.0協(xié)議的要求。

發(fā)表于：2018/8/30

Providentia研究項目：羅德與施瓦茨公司調(diào)研德國A9高速公路沿線移動通信基礎(chǔ)設(shè)施

羅德與施瓦茨公司目前正在研究移動通信網(wǎng)絡(luò)的使用情況。 R&S ROMES4掃頻儀可記錄移動網(wǎng)絡(luò)的當前數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，然后通過上行配置分析器（ULAA）和下行配置分析器（DLAA）進行數(shù)據(jù)分析，即可評估是否有足夠的網(wǎng)絡(luò)容量來實現(xiàn)Providentia應(yīng)用場景。這對于自動駕駛的發(fā)展尤為重要，因為智能手機，平板電腦和車載信息娛樂系統(tǒng)會產(chǎn)生額外且不斷增加的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

發(fā)表于：2018/8/30

一種飛機TCAS電子系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計

過對TCAS系統(tǒng)的常見故障的分析，采用工控機和凌華PCI-9812采集卡，使用防脈沖干擾濾波算法、離散傅里葉變換、特征提取、基于統(tǒng)計的貝葉斯決策方法和面向?qū)ο蟮臎Q策樹等，采用模塊化設(shè)計方法，可在排故同時檢測飛機存在的隱患，實現(xiàn)了以工業(yè)控制機為主機的TCAS電子系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計。通過仿真實驗證明，該設(shè)計具有較強的可擴展性和維護性。

發(fā)表于：2018/8/30

基于遺傳算法的云小波尋優(yōu)

針對定性概念與定量表示之間不確定性轉(zhuǎn)化的模糊性和隨機性問題，并為避免小波網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小、過擬合現(xiàn)象，將云模型、遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，不但解決了定性定量之間的完好轉(zhuǎn)換，而且通過遺傳算法的全局優(yōu)化搜索得到了網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù)。仿真實驗驗證了這種新方法對于空氣增壓機故障診斷的有效性。

發(fā)表于：2018/8/29

針對存儲及汽車領(lǐng)域芯片測試挑戰(zhàn)，愛德萬測試連施三拳

作為自動化測試設(shè)備的領(lǐng)先供應(yīng)商，愛德萬測試擁有全球半導(dǎo)體測試系統(tǒng)中超過三分之一的市場份額，而在存儲測試系統(tǒng)市場中，則幾乎占據(jù)半壁江山。

發(fā)表于：2018/8/29

基于LabVIEW的SMT焊點質(zhì)量信息視覺檢測系統(tǒng)

根據(jù)SMT焊點質(zhì)量信息檢測的焊點形態(tài)理論，通過對SMT焊點圖像處理分析，設(shè)計并實現(xiàn)了由LabVIEW工作平臺、CCD攝像頭、圖像采集、系統(tǒng)標定、圖像處理、三維重建及PC機等組成的SMT片式元器件焊點質(zhì)量信息計算機視覺檢測系統(tǒng)，有效地完成對SMT片式元器件焊點質(zhì)量信息的檢測任務(wù)，具有較強的擴展性。

發(fā)表于：2018/8/28