頭條 高多層電路板的IIC電路設計 IIC（Inter IC Bus）協(xié)議是一種廣泛應用于嵌入式系統(tǒng)中的同步半雙工通信協(xié)議。隨著電子設備的復雜性不斷增加，高多層電路板設計變得越來越普遍。在高多層電路板中實現(xiàn)可靠的IIC通信，需要綜合考慮布線策略、電源設計、抗干擾措施等多個方面。本文將結合IIC協(xié)議的基本原理和高多層電路板設計的特點，探討如何優(yōu)化IIC電路設計。 最新資訊 OmniVision推出新款圖像傳感器，結合超低光及Nyxel?近紅外成像技術，實現(xiàn)行業(yè)一流夜間成像 領先的數(shù)字圖像處理方案開發(fā)商豪威科技（OmniVision）今日宣布推出OS02C10 圖像傳感器，像素尺寸為2.9微米，200萬像素，采用突破性超低光（ULL）技術并融合了OmniVision行業(yè)領先的Nyxel?近紅外技術，在各種光照條件下均能呈現(xiàn)業(yè)界一流圖像質量。OS02C不僅可以檢測到人眼可見的入射光，而且可以在近紅外光譜下高效成像，為安防應用提供精確的彩色和單色圖像。 發(fā)表于：10/16/2018 人工智能芯片的DNA 過去十年間，幾項技術的進步使人工智能 （AI）成為最令人振奮的技術之一。2012年，Geoffrey Everest Hinton在Imagenet挑戰(zhàn)賽中展示了他的廣義反向傳播神經網絡算法，該算法使計算機視覺領域發(fā)生了革命性變化。然而，機器學習理論早在2012年之前就有人提出，并且Nvidia GTX 580圖形處理器單元等微處理器使這一理論得以實現(xiàn)。這些處理器具有相對較高的內存帶寬能力且擅長矩陣乘法，可將該神經網絡模型的AI訓練時間縮短至大約一周。理論與算法的結合開啟了新一代技術進步，帶來了與AI相關的全新可能性。本文概述了人工智能設計新時代及其多樣化處理、內存和連接需求。 發(fā)表于：10/16/2018 泰克新推紀念版TBS1000X/TDS2000X系列，延續(xù)20年基礎數(shù)字示波器普及之路 全球領先的測試測量提供商—泰克科技日前宣布推出TBS1000X /TDS2000X系列紀念版示波器，在全球售出第一百萬臺基于TBS/TDS平臺的基礎示波器之后，泰克為答謝客戶和數(shù)百萬正在使用泰克示波器的工程師，特別推出X系列，僅在中國市場在線發(fā)售，將以專業(yè)設計、熟悉的簡便易用性、更超值的性價比，幫助中國工程師創(chuàng)建出色項目和實現(xiàn)突破性設計！ 發(fā)表于：10/16/2018 大聯(lián)大友尚集團推出Realtek最新的IPCAM SoC安全監(jiān)控解決方案 致力于亞太地區(qū)市場的領先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下友尚推出瑞昱半導體（Realtek）最新一代IPCAM SoC安全監(jiān)控解決方案。 發(fā)表于：10/16/2018 霍尼韋爾Vocollect語音解決方案助力大東鞋業(yè)實現(xiàn)倉儲物流智能化 《財富》全球五百強之一的多元化、高科技先進互聯(lián)工業(yè)企業(yè)霍尼韋爾（紐交所代碼: HON）針對倉庫和配送中心定制設計的Vocollect語音解決方案，成功幫助大東鞋業(yè)實現(xiàn)倉儲物流智能化，使倉儲作業(yè)效率顯著提升50%、揀選準確率增至99.99%，同時縮短新員工培訓時間達70%。 發(fā)表于：10/16/2018 OnRobot亮相中國國際工業(yè)博覽會，展示協(xié)作機器人應用實力 總部位于丹麥的協(xié)作機器手臂末端工具（EOAT）供應商OnRobot參加了2018年中國國際工業(yè)博覽會（CIIF），并在博覽會上展示了一系列使機器人和人類能夠更有效協(xié)同并肩工作的應用。 發(fā)表于：10/16/2018 Splunk 助力嘉年華公司為客戶提供輕松愉悅的觀光體驗 致力于將數(shù)據(jù)轉化為行動和價值的Splunk公司（NASDAQ： SPLK）宣布全球最大的休閑旅游公司嘉年華公司（Carnival Corporation & plc）正在通過Splunk Cloud?和Splunk® Enterprise Security（ES），在游客度假期間提供安全的移動接入。此外，嘉年華郵輪還通過Splunk Enterprise，對游客在線預訂、活動預約以及其在船上的活動等數(shù)據(jù)進行分析。 發(fā)表于：10/16/2018 貿澤電子祝賀董荷斌勇奪2018富士6小時LMP2組亞軍 專注于引入新品推動行業(yè)創(chuàng)新的電子元器件分銷商貿澤電子(Mouser Electronics)宣布由其贊助的華人第一賽車手董荷斌所在的耀萊成龍DC車隊38號車組，在上周末剛結束的2018-19國際汽聯(lián)世界耐力錦標賽富士6小時中表現(xiàn)出色，在領跑大半場比賽后勇奪LMP2組亞軍。 發(fā)表于：10/16/2018 基于膠囊網絡的指靜脈識別研究 針對卷積神經網絡(CNN)中空間上的指靜脈信息丟失的問題，提出了一種基于膠囊網絡(Capsule Network，CapsNets)的指靜脈識別算法。CapsNets在整個學習過程中以“膠囊”的形式從底層傳遞至高層，如此以向量的形式封裝指靜脈的多維特征，特征會在網絡中被保存，而不是丟失后進行恢復。采用60 000張圖像作為訓練集，10 000張圖為測試集，通過對圖像增強、裁剪后進行網絡學習。通過實驗表明，CapsNets的網絡結構特征相比CNN在處理脊線區(qū)域時效果更加明顯，對比VGG精確度增加了13.6%，loss值也收斂到0.01。 發(fā)表于：10/16/2018 基于深度學習的實時識別硬件系統(tǒng)框架設計 設計了一種基于深度學習的實時識別硬件系統(tǒng)框架。該系統(tǒng)框架使用Keras完成卷積神經網絡模型的訓練并提取出網絡的參數(shù)，利用ZYNQ器件的FPGA+ARM軟硬件協(xié)同的方式，使用ARM完成對實時圖像數(shù)據(jù)的采集、預處理及顯示，通過FPGA實現(xiàn)卷積神經網絡的硬化并對圖像進行識別，再將識別結果發(fā)送至上位機進行實時顯示。系統(tǒng)框架采用MNIST和Fashion MNIST數(shù)據(jù)集作為網絡模型硬化試驗樣本，實驗結果表明，在一般場景下該系統(tǒng)框架能夠實時、準確地完成圖像數(shù)據(jù)的獲取、顯示及識別，并且具有可移植性高、處理速度快、功耗低的特點。 發(fā)表于：10/16/2018 ?…320321322323324325326327328329…?
