消費電子最新文章 榮耀，一場成功的自我救贖 “如果說能把蘋果也卷下來，那才算是本事?！?月11日，榮耀CEO趙明在接受新京報貝殼財經等媒體的采訪時指出，國產手機高端化難以突破，主要還是產品力。 發(fā)表于：1/25/2022 2021年全球手機市場，三星和華為都輸了，其他手機企業(yè)贏了 市調機構counterpoint公布了2021年全球手機市場的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示以市場份額來說三星和華為都出現(xiàn)了下滑，當然由于眾所周知的原因華為是暴跌，三星則是微跌，其他三家手機企業(yè)的市場份額都取得了增長。 發(fā)表于：1/25/2022 2021年國內芯片生產、進口、出口數(shù)據(jù)分析：自給率又提高了 不得不說，2021年的芯片市場真的太火了，特別是在缺芯以及外部環(huán)境的影響之下，全球都興起了造芯熱。 發(fā)表于：1/25/2022 音頻功放芯片有哪些品牌 聲音是人類獲取信息的主要途徑之一，也是體現(xiàn)移動電子設備性能的重要方面。音頻功放芯片作為驅動移動電子設備發(fā)聲的核心零部件，整體上其應用效果正在往大音量、低噪聲、防干擾、防破音、低功耗等方面逐步進行優(yōu)化，技術上已開始從模擬功放向數(shù)字功放進行發(fā)展。 發(fā)表于：1/25/2022 預訂了4年，ASML還未向中芯國際交付那臺EUV光刻機 近日，ASML在發(fā)布自己的財報時表示，截至目前，ASML仍未獲得向中國出口用于制造芯片的最新光刻機的許可。 發(fā)表于：1/25/2022 iPhone SE3或推遲發(fā)布，原因令人意想不到！ 相信有持續(xù)關注明美無限至今的果粉們應該都清楚了，近段時間，關于蘋果新機iPhone SE 5G的消息越來越多。 發(fā)表于：1/25/2022 iPhone 13系列翻車，系統(tǒng)Bug造成粉屏問題 蘋果發(fā)布iPhone 13系列之后，這款手機出色的表現(xiàn)，不僅讓蘋果在2021年第四季度回到了全球第一的位置，同時也將蘋果公司的市值推向了新高度。 發(fā)表于：1/25/2022 魅族汽車吉利造，吉利手機魅族造？ 周末，吉利擬收購魅族的傳聞引發(fā)關注。雖然后來雙方均沒有確認，但雙方也沒有否認，而沒有否認基本上就等于肯定了。 發(fā)表于：1/25/2022 2021年全球半導體廠商營收TOP 10！ 近日,知名調研機構Gartner發(fā)布全球半導體廠商2021年營收排行。 發(fā)表于：1/25/2022 人民日報評論：嚴查電子煙線上交易，管住未成年人的“第一口煙” 在電商平臺搜索相近關鍵詞，會有銷售電子煙的店鋪彈出；社交平臺的個人主頁，留有暗示詞匯示意有電子煙銷售……近期有媒體調查發(fā)現(xiàn)，在一些網絡平臺，部分商家以更加隱蔽的方式，向未成年人銷售電子煙。如何更好保護未成年人合法權益，引發(fā)社會關注。 發(fā)表于：1/24/2022 傳臺積電擴產28/22nm成熟制程，搶占OLED DDI等市場 集微網消息，成熟制程產能持續(xù)短缺，臺積電據(jù)稱將提升28nm及優(yōu)化22nm特殊制程產能，以搶占OLED顯示驅動IC、5G射頻IC、CMOS圖像傳感器（CIS）等市場。 發(fā)表于：1/24/2022 驅動IC景氣回落明顯 半導體行情走向分化 《科創(chuàng)板日報》（編輯 鄭遠方），A股近期邁入業(yè)績（預告）密集披露期。有廠商2021年業(yè)績大幅預增，股價卻隨之大幅跳水，究其原因，與Q4單季度環(huán)比表現(xiàn)相關。 發(fā)表于：1/24/2022 英特爾數(shù)據(jù)中心處理器將走向何方？ 作為一家服務器供應商，無論是CPU、GPU還是任何其他類型的設備，其訣竅都是披露足夠的產品線路線圖，這樣既不會涉及泄密，又可以讓人們信任你的產品。以英特爾為例，隨著其計算引擎產品組合的擴大，競爭對手的數(shù)量也在不斷增加，越來越多的企業(yè)開始加入其競爭對手的行列。 發(fā)表于：1/24/2022 PCB的DDR4布線指南和PCB的架構改進 計算機領域總是在持續(xù)不斷地進步，始終有發(fā)展變化和更新迭代等待著我們去體驗和探索。從頭開始打造一臺新的 PC 是一種令人愉悅的體驗，有新一代標準時更是如此。說到這里，我們不得不提到有關隨機存取存儲器 （RAM） 的話題。具體來說是 DDR4 RAM，這恰好是市場上目前的標準。RAM 的重要性眾所周知，如果我們問到任何計算機或網絡工程師，他們都會表示擁有再多的 RAM 也不為過。 發(fā)表于：1/24/2022 神經形態(tài)器件：高效類腦計算的機遇與挑戰(zhàn) 人們對人類大腦工作機理的不斷探求，催生了高效類腦計算的研究。隨著半導體技術的更新迭代，神經形態(tài)器件為研究人員帶來了實現(xiàn)高效類腦計算的曙光。機遇與挑戰(zhàn)并存，在神經形態(tài)器件的工作機理和材料等方面也會遇到諸多困難。清華大學精密儀器系類腦計算團隊對此開展了深入的研究，并獲得系列突破。 發(fā)表于：1/24/2022 ?…368369370371372373374375376377…?
