基于門限體積最小準則的認知雷達波形選擇方法研究

針對雷達的目標檢測概率和跟蹤精度隨著目標距離的增大而降低的問題，提出了一種基于門限體積最小準則的認知雷達的波形選擇方法。該方法在高斯噪聲、線性運動目標跟蹤方法的基礎(chǔ)上，通過測量噪聲與發(fā)射波形之間的關(guān)系，在經(jīng)典卡爾曼濾波算法的框架中增加了波形選擇模塊，來實現(xiàn)對跟蹤波形的調(diào)節(jié)。仿真結(jié)果表明，該方法能夠明顯地提高雷達的跟蹤性能。

發(fā)表于：2/24/2016

一種基于區(qū)域分解的實時測試用例生成技術(shù)研究

實時系統(tǒng)是指與運行環(huán)境的交互行為存在時間約束的系統(tǒng)。由于時間約束的無窮狀態(tài)空間問題，增加了實時系統(tǒng)測試難度。本文基于時間自動機，利用時間區(qū)域分解的方法，將無窮狀態(tài)空間的時鐘區(qū)域在時鐘數(shù)量對應(yīng)的坐標圖中等價劃分為各個類，在生成的測試路徑中取到相應(yīng)的點坐標，簡化取點的個數(shù)，有效減少測試用例的生成數(shù)量，進而相對減少狀態(tài)空間爆炸的可能性，為實時系統(tǒng)功能、安全性驗證提供理論基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2/24/2016

基于ZigBee的工業(yè)現(xiàn)場遠程監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計

現(xiàn)代工業(yè)現(xiàn)場領(lǐng)域的某些設(shè)備能否正常運轉(zhuǎn)受溫濕度的影響很大，為此提出了本設(shè)計方案。此套監(jiān)測系統(tǒng)是基于ZigBee無線傳感技術(shù)和無線WiFi設(shè)計的。系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)包括ZigBee模塊、WiFi模塊和溫濕度傳感器模塊。上位機軟件程序是在vs2010平臺下由C#語言編寫，其中包括C/S模式的后臺應(yīng)用程序和B/S模式的前臺應(yīng)用程序，整套系統(tǒng)實現(xiàn)了對整個工業(yè)現(xiàn)場領(lǐng)域的實時溫濕度監(jiān)測，為設(shè)備的正常運轉(zhuǎn)提供了強有力的保障。

發(fā)表于：2/24/2016

基于ARM的嵌入式智能入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計

為實現(xiàn)區(qū)域管理的智能化和科學(xué)化，結(jié)合實際項目，設(shè)計了一套基于ARM的嵌入式智能入侵檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用低成本、低功耗的ARM11芯片作為處理核心，利用嵌入式Linux實現(xiàn)遠程實時的視頻監(jiān)控以及入侵檢測功能，具有部署方便、穩(wěn)定性高、抗干擾強、價格低廉以及智能管理的特點。

發(fā)表于：2/24/2016

基于STM32的數(shù)控機床主軸位置自動測量儀設(shè)計

數(shù)控機床主軸與尾臺頂尖是否處于同一水平線決定了機床的加工精度，因此對機床主軸位置的偏移角度進行精密測量是極其必要的。介紹了由STM32F103RBT6主控電路、刀型探頭式光柵傳感器以及模擬機床主軸的標準測試棒組成的測量系統(tǒng)，詳細敘述了系統(tǒng)的電路工作機理和相關(guān)機械結(jié)構(gòu)設(shè)計。研究分析了傳感器輸出信號的處理過程，提出了基于光柵位移傳感器的絕對零位修正和刀形探頭的彈性機械結(jié)構(gòu)快速接觸到水平、垂直方向測量點的方法，提高了系統(tǒng)定位精度。測量結(jié)果表明，該儀器可應(yīng)用于數(shù)控機床生產(chǎn)企業(yè)的實際測量，有效地提高了機床生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

發(fā)表于：2/24/2016

一種新的雷達輻射源信號識別方法

為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分布復(fù)雜的雷達信號類型的識別率，提出一種結(jié)合小波變換、互信息特征選擇及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類新方法。首先利用小波變換對信號進行特征提取，然后通過基于互信息的特征選擇來對特征進行選擇，最后把選擇出的特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本對其進行輻射源類型的識別。仿真結(jié)果顯示，該方法能夠利用較少的特征值得到較高的識別正確率。

發(fā)表于：2/24/2016

產(chǎn)品落地 物聯(lián)網(wǎng)快“熟”了

“企業(yè)終于開始了試驗和試點物聯(lián)網(wǎng)解決方案，”埃森哲大中華區(qū)移動技術(shù)董事總經(jīng)理、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)主管洪冠中在接受《第一財經(jīng)日報》采訪時表示，“2016年，大量依托物聯(lián)網(wǎng)的項目將快速進入商業(yè)推廣，而前所未見的業(yè)務(wù)模式和服務(wù)也將層出不窮?！?/a>

核心技術(shù)再突破 格力未來將發(fā)力智能制造

近日，國家發(fā)改委和澳大利亞工業(yè)部在國際能效合作伙伴關(guān)系(IPEEC)下發(fā)起的國際“十大節(jié)能技術(shù)和最佳節(jié)能實踐”項目評選結(jié)果出爐，格力電器“基于雙級增焓變頻壓縮機的空氣源熱泵技術(shù)”作為中國的十大節(jié)能技術(shù)之一被推薦到IPEEC，并獲得IPEEC評選的“雙十佳”稱號，這成為格力熱泵領(lǐng)域先進技術(shù)獲得的又一項國際認可。2月16日，格力等單位聯(lián)合研發(fā)的《雙級高效永磁同步變頻離心式冷水機組》獲得2015年度廣東省科技進步獎一等獎。

發(fā)表于：2/24/2016

未來生活漸智能化 機器人成網(wǎng)紅

從功能相對單一的工業(yè)機器人，到服務(wù)業(yè)的多用機器人，很多人不曾意識到，我們未來的生活也許正在“機器人化”。

發(fā)表于：2/24/2016

智能機器人扎根中國的抉擇與機遇

中國的工業(yè)機器人從無到有，至今也才二三十年的軌跡，卻也誕生了不少做的不錯的新銳企業(yè)，可見發(fā)展速度之快，而真正算起來，微納操作機器人研究開展近30年，目前中國、日本、美國、歐洲等都在暗自競爭微納操作技術(shù)的新突破。

發(fā)表于：2/24/2016

復(fù)合型機器人投產(chǎn) 手腳并用兩功能集一身

在2015世界機器人大會上，由沈陽新松機器人自動化股份有限公司自主研發(fā)的我國首款復(fù)合型機器人首次對外亮相。日前，這款由中國自主研發(fā)的復(fù)合型機器人批量投產(chǎn)。

發(fā)表于：2/24/2016

具獨立可配置輸入范圍的 18 位 8 通道多路復(fù)用 SAR ADC

凌力爾特公司 (Linear Technology Corporation) 推出 18 位、8 通道 1Msps 多路復(fù)用輸入逐次逼近寄存器 (SAR) 型 ADC LTC2335-18，該器件具獨立的可配置輸入范圍。每個 SoftSpan? 輸入在逐次轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上用軟件配置，以接受 ±10.24V、0V 至 10.24V、±5.12V 或 0V 至 5.12V 的真正雙極性輸入信號。內(nèi)置排序器允許 LTC2335-18 編程以循環(huán)通過序列的通道和范圍，并不需要進一步的用戶干預(yù)。差分模擬輸入在很寬的 –16.5V 至 34V 輸入共模范圍內(nèi)運行，從而允許該 ADC 直接地實現(xiàn)各種信號的數(shù)字化以簡化信號鏈路設(shè)計。這種輸入信號靈活性與無與倫比的 96.7dB SNR 及 1Msps 吞吐速率相組合，使得 LTC2335-18 非常適合于高性能工業(yè)過程控制、測試與測量、電力線監(jiān)視和儀表應(yīng)用。

發(fā)表于：2/23/2016

用Fly-BuckTM轉(zhuǎn)換器加快隔離式電源軌設(shè)計

隔離式偏置電源軌在測試和測量設(shè)備、過程控制、電信系統(tǒng)、樓宇基礎(chǔ)設(shè)施、以及工業(yè)自動化系統(tǒng)中很常見。傳統(tǒng)上，隔離式電源的設(shè)計是一個冗長而又乏味的過程，因為其中涉及環(huán)路補償、光耦合器、額外的繞組、和/或者初級側(cè)電源軌。與低功率級相比，其中涉及的工作量、復(fù)雜度、解決方案尺寸、以及成本都過高。

發(fā)表于：2/23/2016

業(yè)內(nèi)尺寸最小的IO-Link®收發(fā)器 有效降低超過50%的功耗

Maxim Integrated Products, Inc. (NASDAQ: MXIM)推出面向工業(yè)系統(tǒng)設(shè)計的MAX14827超低功耗、超小尺寸、高可靠性、雙通道IO-Link®收發(fā)器。

發(fā)表于：2/23/2016

基于多因素模糊和灰色關(guān)聯(lián)度綜合的 AIS與雷達數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

為提高多目標密集環(huán)境下AIS與雷達探測目標關(guān)聯(lián)正確率，將多因素模糊判斷和灰色關(guān)聯(lián)度進行結(jié)合，提出一種新型關(guān)聯(lián)算法。該算法將目標航跡看作四個因素的時間序列。首先利用多因素模糊判斷對四個因素的時間序列集合進行初步關(guān)聯(lián)判斷，然后對滿足初步關(guān)聯(lián)條件的目標進行四個因素的灰色關(guān)聯(lián)度決策，確定最終航跡相關(guān)的目標。仿真證明，該算法相較于單獨使用多因素模糊判斷，有效提高了關(guān)聯(lián)正確率；相較于單獨使用灰色關(guān)聯(lián)度算法，有效縮小了關(guān)聯(lián)范圍。

發(fā)表于：2/23/2016