從互聯(lián)網(wǎng)研究的角度來定義人工智能，算是用機(jī)器去實(shí)現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。那么機(jī)器怎么去完成這些任務(wù)呢？事實(shí)上算是讓機(jī)器完成大量對數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理。
目前，人工智能處于“感知智能”發(fā)展時(shí)期
第一具發(fā)展時(shí)期是在計(jì)算那個(gè)環(huán)節(jié)，它使得機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行計(jì)算，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的出現(xiàn)，使得機(jī)器能夠更高效、快速處理海量的數(shù)據(jù)。
第二個(gè)發(fā)展時(shí)期算是感知智能，讓機(jī)器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物。語音和視覺識別就屬于這一范疇，這些技術(shù)能夠更好的輔助人類高效完成任務(wù)。
第三個(gè)發(fā)展時(shí)期算是認(rèn)知智能，在這一時(shí)期，機(jī)器將能夠主動思考并采取行動，比如無人駕駛汽車，實(shí)現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。
場景應(yīng)用
第一具是智能硬件、機(jī)器人的上應(yīng)用。早期的智能硬件，像我們所佩戴的手環(huán)產(chǎn)品都是以監(jiān)測和存儲數(shù)據(jù)為主，伴隨人工智能發(fā)展，會有一些更高級、更智能化的產(chǎn)品出現(xiàn)。比如說掃地機(jī)器人。
第二個(gè)場景是安防領(lǐng)域，不管是關(guān)于城市的安全、金融安全依然個(gè)人安全來說，基本是利用人工智能視覺中的人臉識別技術(shù)，來對傳統(tǒng)安防的改造和升級。
第三個(gè)場景是商業(yè)智能，也算是BI，提到BI可能大家更多想到信息管理系統(tǒng)。比如說我們在工作中會遇到CRM的管理系統(tǒng)算是傳統(tǒng)BI，人工智能用于BI之后，達(dá)到智能BI時(shí)期。
第四個(gè)場景是虛擬服務(wù)，那個(gè)地方面重點(diǎn)說一下虛擬客服，智能客服基于語音技術(shù)的發(fā)展，關(guān)于語音的理解和識別，可以降低成本、并行服務(wù)的人數(shù)不受限制。
第五個(gè)場景是虛擬場景，目前處在VR和AR場景。虛擬場景本身是基于人工智能計(jì)算量提升會把文字的描述去模擬出虛擬的場景來，在這種場景下有一具整體的認(rèn)知和理解，并且會產(chǎn)生互動。
投了多少
這四年人工智能的投入都處于一具穩(wěn)步上升階段，去年總共有43起人工智能領(lǐng)域的投融資事件，總共的金額是14.23億。今年Q1的數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)大概融了4個(gè)億，本來Q1是屬于投資行業(yè)的淡季，但從這4個(gè)億可以看到中國人工智能比之前投入的金額更高。
價(jià)值預(yù)期
中國對AI科技項(xiàng)目的價(jià)值預(yù)期通常會更高，AI領(lǐng)域的價(jià)值發(fā)現(xiàn)，我們可以關(guān)注幾點(diǎn)：
第一，提升AI早期技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值發(fā)現(xiàn)能力。語音識別準(zhǔn)確率差不多超過95%、97%，這事實(shí)上差不多高于人類的認(rèn)知水平了。那個(gè)領(lǐng)域大多是科學(xué)家背景，他們長期做這方面的研究，產(chǎn)學(xué)研資源的高效連接是一具顯著特點(diǎn)。
第二，高效尋找跨國價(jià)值差的機(jī)會。AI領(lǐng)域跨國價(jià)之差是存在的，比如中美的特點(diǎn)不同，導(dǎo)致價(jià)值差的存在。但AI全球化特點(diǎn)顯著，那個(gè)機(jī)會窗口時(shí)間很短，你需要高效判斷甄別價(jià)值差的能力和提高敏感性。
第三，關(guān)于細(xì)分領(lǐng)域，AI會帶來更多機(jī)會。計(jì)算方面摩爾定律強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)該是我們關(guān)注的點(diǎn)。如娛樂、健康、2B服務(wù)和金融等。比如VRAR的交互技術(shù)、游戲娛樂內(nèi)容的卡位，未來兩年比較關(guān)鍵。健康里面的精準(zhǔn)醫(yī)療，也是值得大家關(guān)注的一具有爆發(fā)增長的方向。我們可以預(yù)測，AI有機(jī)會是互聯(lián)網(wǎng)通過PC和移動之后又一波浪潮，結(jié)構(gòu)性的機(jī)會非常多，值得我們?nèi)シ治龊完P(guān)注。