工業(yè)自動化最新文章 解读国家科技创新规划 振兴半导体行业 8月8日，国务院印发“十三五”国家科技创新规划，明确“十三五”时期科技创新的总体思路、发展目标、主要任务和重大举措。该规划的重要程度不言而喻，它是未来一段时期国家在科技创新领域的重点专项规划，对未来科技发展的主攻方向、科研重点、重要技术领域提出了目标任务。 發(fā)表于：2016/8/12 三星已实现64层晶粒立体堆叠V-NAND 3D闪存 在美国加州圣克拉拉举办的闪充峰会上，三星宣布了一项技术升级突破：第四代V-NAND（立体堆叠3D闪存）已经实现了64层晶粒（DIE）堆叠， 存储密度再次突破新高，超过了外媒刚经过测评的Portable SSD T3中相当令人震撼的48层V-NAND立体堆叠.。 發(fā)表于：2016/8/12 人工智能未来将在哪些领域替代人类的工作 机人工智能，眼下正在取代的首当其冲的是那些身强体壮的劳动者，比如说美国开货车的彪壮司机们正在面临自动驾驶的威胁。就算你有强大的工会让老板们不准炒员工，要照常发工资，事情并不会向好的方向发展。比如福特，我不炒你们可以，你们每天就来一个屋里坐着发呆吧，不准上网不准开窗看风景，你拿我钱，我恶心你。我还要把工厂搬到别的州别的国家去，那里是新的环境，更低的税收更宽松的政策环境更友善的工会，机器人爱用多少用多少，效益怎么高怎么来，没有那么多历史的负担。 發(fā)表于：2016/8/12 装备制造业质量提升规划发布 战略性新兴产业成升级突破口 “中国制造2025”配套政策陆续下发。国家质检总局、国家标准委、工信部近日联合印发《装备制造业标准化和质量提升规划》（以下称《规划》），提出将用5-10年的时间推动中国装备产品产业迈向中高端，建设制造强国、质量强国。在制造强国战略实施中，战略新兴产业、智能制造、信息通信业在内的高技术制造领域，将成为发力的重点。 發(fā)表于：2016/8/12 旋转变压器的结构和原理 旋转变压器是一种常用的转角检测元件，由于它结构简单，工作可靠，且其精度能满足一般的检测要求，因此被广泛应用在数控机床上。 發(fā)表于：2016/8/11 基于FPGA的线阵CCD图像采集与显示系统设计 色选机广泛应用于工农业产品检测中，其设计技术涉及图像采集、处理与显示，常见的设计方案为FPGA+DSP/ARM+PC。该方案结构复杂，成本高昂。设计了一种在FPGA中实现线阵CCD图像信号采集并显示的系统。添加图像处理算法后，色选机的主要设计技术将被集成在一片FPGA芯片中。详细阐述了图像采集与显示的逻辑设计，并通过软硬件调试验证了设计的正确性。该系统结构简单、成本低廉，经过适当移植，可应用于安检、医疗影像等领域。 發(fā)表于：2016/8/11 TI推增强隔离式栅极驱动器满足下一代工业自动化需求 TI推出业内最快的适用于高压应用的隔离式栅极驱动器，具有高速传播延迟、强力驱动以及通用兼容性的特点。全面满足工业自动化与控制行业向下一级升级、以及电机驱动和能源存储/运输系统中能源效率的阶梯函数增长的需求。 發(fā)表于：2016/8/11 科技巨头苹果和英特尔掀起了AI领域并购浪潮 8月10日消息，据美国媒体报道，苹果和英特尔等科技巨头都在忙于收购人工智能(AI)领域的新创公司。周二英特尔宣布计划收购Nervana Systems，该公司有48名职员，从事与流行AI技术深度学习有关的半导体、软件和服务的开发。协议金额未透露。 發(fā)表于：2016/8/11 解析智能硬件“爆款”如何打造 智能硬件是物联网、大数据的重要入口和载体，为用户带来一种便捷的智能生活方式，但是如何才能够打造出智能硬件“爆款”呢？ 發(fā)表于：2016/8/11 人工智能支撑起百度外卖超高配送效率 餐饮O2O的火速发展,让更多的人关注到外卖这个行业。在平常人看来外卖无非就是打开APP选好餐品下单等餐上门而已。但事实上,外卖涉及到的技术远不止这些。以百度外卖为例,其智能物流调度系统已迈入全新的“调度系统4.0”时代,可采用多品类、多工具、多模式的智能化派单模式。 發(fā)表于：2016/8/11 中国智能制造现状及路径的思考 中国拥有全球最大的机器市场、设备市场，在制造过程中可以产生海量数据；于此同时，中国的智能设备应用也必定是全球之最，这些设备也将产生海量数据。破解这些大数据就是中国在新一轮制造革命中赢得竞争力的钥匙。 發(fā)表于：2016/8/11 特斯拉工厂——由“机器生产机器”进入科幻片阶段 特斯拉CEO马斯克将提升工厂自动化水平，未来，售价3.5万美元的特斯拉Model3将从“机器生产机器”的传统形式进入科幻片阶段。 發(fā)表于：2016/8/11 NI将半导体ATE数字功能引入PXI平台 新闻发布 - 2016年8月2日– NIWeek - NI(美国国家仪器公司，National Instruments，简称NI) 作为致力于帮助工程师和科学家应对全球最严峻的工程挑战的平台系统供应商，今日宣布推出了NI PXle-6570基于图形向量的数字通道板卡和NI数字图形向量编辑器。 该产品将射频集成电路、电源管理IC、微机电（MEMS）系统设备以及混合信号IC的制造商从传统半导体自动化测试设备(ATE)的封闭式架构中解放出来。 發(fā)表于：2016/8/10 NI通过全新的机电一体化教学和设计模块增强NI ELVIS教学平台 新闻发布 - 2016年8月1日 – NIWeek–NI(美国国家仪器公司，National Instruments，简称NI) 作为致力于为工程师和科学家提供解决方案来帮助他们应对全球最严峻的工程挑战的供应商，今日宣布功能强大的NI ELVIS产品家族又添加了一名新成员——NI教学实验室虚拟仪器套件(NI ELVIS) RIO控制模块。 NI ELVIS RIO控制模块采用了业界领先的实时嵌入式处理器和FPGA架构，使得NI ELVIS成为电力系统、机器控制、硬件在环和机电一体化设计等学科的最全面动手学习解决方案。 發(fā)表于：2016/8/10 工业大数据应用所面临的问题和挑战分析 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 發(fā)表于：2016/8/10 <…846847848849850851852853854855…>
