工業(yè)自動化最新文章 智能制造企业畅谈发展战略 2016深圳国际智能装备产业博览会“全球智能制造高端论坛”在深圳会展中心举办。 發(fā)表于：2016/8/1 工业4.0将开启万亿市场 自动化企业任重而道远 迎着“互联网+”的风口，工业4.0有望开启万亿市场 發(fā)表于：2016/8/1 工业4.0数字工厂探营 中国企业离智能制造有多远 7月中旬的成都，炎热多雨，距离市中心西北边22公里的西门子工业自动化产品生产及研发基地（SEWC），工厂外围一片寂静。 發(fā)表于：2016/8/1 工业机器人市场观察 行业产业链有何变化 我国目前已经成为全球最大的工业机器人消费市场，数据显示2014年我国共售出5.7万台工业机器人，数量约为全球销售量的四分之一。其中，半数以上工业机器人市场被外资品牌占据，而本土工业机器人品牌销量仅为1.6万台。而随着劳动人力短缺与人口红利流失，全球工业机器人市场需求仍加速增长。预估2016年大陆地区机器人需求量有望达到9.5万台。 發(fā)表于：2016/8/1 中芯长电与Qualcomm共同宣布14纳米硅片凸块加工量产 2016年7月28日，中国江阴，中芯长电半导体有限公司（简称“中芯长电”）和Qualcomm Incorporated (NASDAQ: QCOM)全资子公司Qualcomm Technologies, Inc.共同宣布：中芯长电开始为Qualcomm Technologies提供14纳米硅片凸块量产加工。 發(fā)表于：2016/7/29 Verint推出机器人流程自动化解决方案 北京，2016年7月27日——慧锐系统有限公司（Verint® Systems Inc., 纳斯达克交易所股票代码：VRNT）日前宣布推出Verint机器人流程自动化（Robotic Process Automation™）解决方案。该方案包含一系列先进功能，通过软件机器人每日不间断地对大量耗时费力的业务流程进行自动化操作、管控及处理。借助这款软件，企业能够减少常规作业及多步骤整体流程的人工处理量，从而提高交易质量和一致性。 發(fā)表于：2016/7/29 可穿戴手势识别控制器 随着可穿戴电子设备的发展，基于手势识别的人机交互技术已经成为研究热点。为减小可穿戴设备的体积和优化手势识别算法，提出了一种具有手势识别功能手指可穿戴控制器的设计方案。控制器由集成陀螺仪和加速度计的MEMS惯性传感器、WiFi无线通信模块和嵌入式微处理器组成。通过WiFi无线通信协议将手势运动姿态数据传送到计算机，提取出6类手势运动特征量，通过决策树分类器对其进行分类处理，结合姿态角对手势进行识别，无需模板匹配。通过对20位实验者测试的数据表明，平均手势识别准确率为97%，无需对测试者进行手势预训练。 發(fā)表于：2016/7/29 ADI公司收购凌力尔特开创全球首要的领先模拟技术公司 中国，北京（2016年7月28日讯）——ADI公司(NASDAQ:ADI) (“Analog Devices”)和凌力尔特公司(NASDAQ:LLTC) (“Linear Technology”)于美东时间7月26日宣布双方已达成最终协议，ADI公司以现金和股票交易方式收购凌力尔特公司，合并后公司总市值约为300亿美元(1)。收购完成之后，ADI公司将成为全球首要的领先模拟技术公司，预计年度收入近50亿美元。 發(fā)表于：2016/7/29 又出收购 Avnet以60.7亿元收购Farnell Avnet公司昨天宣布，它已与Premier Farnell集团有限公司董事会达成协议，Premier Farnell集团接受Avnet或其全资子公司条款。全现金收购的每股1.85英镑，约6亿9100万英镑（60.7亿人民币），股权价值和技术成分在 德特威勒之前的1.65英镑的基础上每股报价公司溢价12.1%。其交易会被英国法院的管制和管理影响到，受制于几个条件满足或豁免，包括Premier Farnell集团股东和法院的批准，获得在欧盟，美国，以色列，和其他惯例条件的监管批准。 發(fā)表于：2016/7/29 为什么说工业自动化了以后 才可能走进信息化 中国的工业现在还没有走完自动化，还有很多工业连半自动化都做不到。这个时候，我们提出了类似工业4.0的方案，超前了社会实际，最后会成为夹心饼干。 發(fā)表于：2016/7/29 医疗机器人时代到来 救援医疗未来都将实现 致力于推动技术革新与进步的全球科技专业人员组织IEEE(电气与电子工程师协会)，近期邀请多位专家会员分享了他们在机器人研究领域的最新成果。在这些创新项目中，他们将一系列的技术与机器人结合，设计出可用于救灾应急处理、医疗救护以及生物机械工程等专业领域的创新机器人。 發(fā)表于：2016/7/29 AI三大突破推动了人们期待已久的人工智能的到来 思考天然就是一个并行过程，数十亿神经元同时运作来创造同步的皮层计算波。为了打造作为AI软件主要架构的神经网络，需要多个不同的进程同时进行。神经网络的每一个节点都大致代表大脑的一个神经元，与周边节点互动，理解接收到的信号。为了理解一个说出来的词，程序必须能听到所有相关的音素；为了识别一张图片，它需要看到每一个像素以及周边像素；这些都是需要深度并行计算的任务。但直到最近，通常的计算机芯片都只能一次处理一项任务。 發(fā)表于：2016/7/29 基于FPGA加速机器学习算法 AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程师） 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。 發(fā)表于：2016/7/29 机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域 人工智能在过去一年里有着强劲的发展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展，明年将会出现新型人工智能驱动的设备。 發(fā)表于：2016/7/29 AR技术也许有望成未来“人机一体”的发展先驱 近日风靡全球的扩增实境(AR)手游Pokemon GO，俨然已改变了新时代游戏玩家的生活型态，透过玩家移动装置的相机和GPS地图导航系统，AR技术将产品模型完整的叠加在现实场景里，使玩家能与移动装置中的虚拟世界进行互动。专家表示，未来此类技术有望延伸发展为更多混合实境(MR)或其它可实现“人机一体”的技术架构。 發(fā)表于：2016/7/29 <…850851852853854855856857858859…>
