工業(yè)自動化最新文章 工业机器人内部的“黑科技” 工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人。工业机器人是自动执行工作的机器装置，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，下面介绍工业机器人里的黑科技。 發(fā)表于：2016/7/20 工业4.0从概念到现实 是进化也是革命 德国“工业4.0”战略旨在将信息通信技术同传统制造技术进行深度结合,将对制造业产生广泛而深远的影响,被称为“第四次工业革命”。德国“工业4.0”概念自从提出以来,在短短几年时间内经过讨论和实践检验,实施路径日渐明晰。 發(fā)表于：2016/7/20 借鉴四次工业革命 促进工业物联网发展 历史上，通过延长工业设备的使用寿命以充分利用现有设备投资并不是什么新概念，因为这不仅可以节约成本，还能够巩固公司的基石。 發(fā)表于：2016/7/20 2016年智能制造的重要基础——工业机器人 智能制造是从端到网的智能连接根据我们对行业的实际访谈，得知：智能制造发展不是一蹴而就的，而是“自动信息化”、“互联化”到“智能化”层层递进、演变发展的。产业链涵盖智能装备、工业互联网、工业软件及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。 發(fā)表于：2016/7/20 软银买下ARM 专家 眼光放在智能机器 软银（SoftBank）砸重金收购矽智财大厂ARM（ARM）。工研院 IEK 副组长杨瑞临观察，ARM可能正积极发展人工智能软件。软银收购ARM，为了布局智能机器。 發(fā)表于：2016/7/20 反蓄意模仿说话人识别系统中特征参数提取的研究 当模仿者蓄意模仿说话人的语音且相似度极高时，说话人识别系统就有可能被欺骗。特征参数的提取是说话人识别的关键环节，直接影响了系统的识别性能。MFCC是语音识别中最热门的特征参数之一，但由于其只反映了语音的静态特性，为了提取更具个人语音特性的特征参数，引入加权MFCC，同时结合离散小波变换得到DWTWC，根据增减分量法，提出了DWI-MFCC。实验表明，DWI-MFCC倒谱系数比MFCC能更有效地区分语音的相似度。 發(fā)表于：2016/7/19 7月毕业季，我去公司报道的第一天 7月，几年的大学生活结束，宿舍的兄弟姐妹各奔东西，从校园跨入社会，从学生变成职场新人。一个人生阶段的结束，另一个人生阶段的开启。 在步入职场的第一天，一定有新鲜的感触、突发的状况、观念的冲击。用您的笔记录下来，“我”的职场生涯如何开启。 發(fā)表于：2016/7/19 软银收购ARM 日本扼住中国芯发展的咽喉 这不是笑话，也绝不只是“产业地震”那么简单，如果我们的“有关部门”不想办法搅黄软银对ARM的收购，之前我们走到一半的“芯片国产化”之路，基 本上就算白费了。虽然宝贵的半导体设计经验仍具备价值，但指望国产芯能够在未来的物联网、工业4.0大环境下“遍地开花”并发挥作用——在彻底解决核心底 层技术完全由他国掌控的问题前，基本上还是不要奢望了！ 發(fā)表于：2016/7/19 “互联网+大数据+人工智能”将颠覆资管行业原有运作模式 基于大数据技术的人工智能，将为投资带来全新视角，嘉实基金正在这一最前沿的领域倾力研究。 發(fā)表于：2016/7/19 SMIC XMC领跑中国晶圆代工产能投资 SEMI(国际半导体产业协会)的全球晶圆厂预测(World Fab Forecast)报告指出，2015 年晶圆代工业整体产能已超越存储器，成为半导体产业当中最大的部门，并且在未来几年可望持续领先。预料晶圆代工产能每年将成长 5%，超越业界整体表现，晶圆代工产能到 2017 年底预计将达到每月 600 万片(8 吋约当晶圆)。 發(fā)表于：2016/7/18 人工智能进入快速发展期 医疗机器人将成焦点 近日，百度云计算战略发布会在北京举行，百度首席科学家吴恩达围绕人工智能发表了演讲，吴恩达表示，人工智能现在发展很快，将会在医疗、消费金融、反作弊、教育和物流优化等领域改变社会和生活。 發(fā)表于：2016/7/18 巨能 让“机器换人”的梦想成为现实 智能制造全世界做得最好的是德国，他们叫‘工业4.0’，简单说就是互联智能工厂。但随着德国智能化工厂发展，我国一些中小企业由于没有现成、合理的机器人应用方案，往往无从下手，不知如何进行‘机器人化’的改造。”7月15日，宁夏巨能机器人有限公司董事长孙文靖告诉记者，通过自治区经信委“两化融合”的评估，巨能公司个性化定制已经抢占了“机器换人”这一战略高地，成功为国内企业提供了700多条自动化生产线，使“人工矩阵”的制造工厂，彻底变成了无人工厂、黑灯工厂。 發(fā)表于：2016/7/18 智能制造起步于工业智能 融于人工智能 构建智能系统，尤其是数量巨大的初级智能系统，并非首先用到人工智能，而是首先用到由长期的工业技术积累所形成的工业智能和其它智能技术。 發(fā)表于：2016/7/18 中国人工智能产业的发展路径及投资价值分析 目前，国内外人工智能差距有多大？深度学习的快速发展是否会短期遇到瓶颈？语音识别技术作为较成熟的技术，最具潜力的应用场景有哪些？企业在研发推广人工智能产品时，面临的主要困难以及需要政府哪些方面的支持？未来人工智能产业投资时序，哪些技术、哪些产品最具有投资价值？ 發(fā)表于：2016/7/18 “机器换人”已成定局 如何排解就业压力 目前国内长三角、珠三角以及沿海地区的企业，运用机器人的几率比较大，同时发生“机器换人”的情况也比较多。相关专家认为，中国现在还处于全球产业链底部，正在艰难的向上爬行，对于大学生来说，需要最多的白领岗位供不应求。 發(fā)表于：2016/7/18 <…854855856857858859860861862863…>
