群智咨詢稱，隨著政策法規(guī)陸續(xù)落地、技術(shù)迭代逐步成熟、用戶智能化需求增加，多重因素的共同作用推進(jìn)著L3級(jí)智能駕駛正逐步走向量產(chǎn)落地。根據(jù)《2024-2030年群智咨詢?nèi)蚱囍悄荞{駛芯片行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)深度研究報(bào)告》數(shù)據(jù)，2024年全球智能駕駛SoC市場(chǎng)規(guī)模約50億美金，同比增長(zhǎng)高達(dá)62%。據(jù)其預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，2025年全球智能駕駛SoC市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到76億美金，同比增長(zhǎng)51%，其中大算力高集成化芯片(按算力＞100TOPS統(tǒng)計(jì))占比將首次突破25%。

智能駕駛主流方案正從L2向L3級(jí)落地邁進(jìn)

隨著汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)作為邁向完全自動(dòng)駕駛的重要步驟，正在經(jīng)歷前所未有的變革。按照SAE分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，智能駕駛等級(jí)按智能化程度可分為L(zhǎng)0-L5，其中實(shí)現(xiàn)L1至L2級(jí)（含L2+）通常稱為高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱ADAS），而支持L3至L5級(jí)的系統(tǒng)被稱為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱ADS）。從2023-2025近三年間來(lái)看，智能駕駛正從L2向著L2+甚至L3級(jí)功能發(fā)展，其中最為重要的智能駕駛領(lǐng)航（NOA）功能可實(shí)現(xiàn)讓車輛可在高速路、城際快速路或城區(qū)由始至終沿駕駛員設(shè)定的導(dǎo)航路線自動(dòng)駕駛，提供類似L3級(jí)的自動(dòng)駕駛的體驗(yàn)，目前主流OEM車企基本都已經(jīng)導(dǎo)入了L2級(jí)輔助駕駛產(chǎn)品，L2級(jí)智能駕駛已完全成為當(dāng)前市場(chǎng)的主流方案?！?024-2030年群智咨詢?nèi)蚱囍悄荞{駛芯片行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)深度研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2024年全球L2級(jí)以上新車智能駕駛滲透率達(dá)到45%，隨著未來(lái)兩年L2+~L3高階智駕的快速落地，預(yù)計(jì)2026年這一數(shù)據(jù)將增長(zhǎng)到近60%，其中L3級(jí)智能駕駛占比有望達(dá)到8.5%。

預(yù)計(jì)2025年全球智駕芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到76億美金，同比增長(zhǎng)51%

自動(dòng)駕駛技術(shù)革命的核心，是為ADAS提供強(qiáng)大計(jì)算能力的專用SoC芯片。但從出貨量來(lái)看，智能駕駛SoC市場(chǎng)規(guī)模過(guò)去一年并未實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，其中主要緣由是智駕系統(tǒng)正逐漸由過(guò)去多顆小算力組合向著單顆大算力的高集成化趨勢(shì)迭代，智駕芯片的高集成化具備多方面優(yōu)勢(shì)，不僅有助于提升汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)的整體性能，還能夠促進(jìn)車企提升成本效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。進(jìn)入到2025年后，隨著智駕功能逐漸成為新能源汽車的標(biāo)配，智駕SoC市場(chǎng)規(guī)模將繼續(xù)迎來(lái)大幅增長(zhǎng)。

技術(shù)、政策和需求等多方驅(qū)動(dòng)ADAS芯片市場(chǎng)規(guī)模

當(dāng)前全球ADAS芯片市場(chǎng)規(guī)模受市場(chǎng)、技術(shù)、政策和需求等多方面因素的影響，盡管增長(zhǎng)空間廣闊，但ADAS芯片的發(fā)展仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。從市場(chǎng)端看，全球ADAS芯片市場(chǎng)規(guī)模正不斷擴(kuò)大，并預(yù)計(jì)將在2025年后迎來(lái)一輪爆發(fā)式增長(zhǎng)，這主要得益于消費(fèi)者對(duì)安全性和便利性的追求，以及政策法規(guī)對(duì)車輛主動(dòng)安全性能要求的提升，此外AI人工智能和人形機(jī)器人等新興市場(chǎng)的崛起和技術(shù)創(chuàng)新也為ADAS芯片市場(chǎng)注入了新的活力。而在技術(shù)層面，ADAS芯片的技術(shù)迭代也已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，新一代的智駕芯片不僅提高了處理速度和效率，還增強(qiáng)了圖像識(shí)別能力和深度學(xué)習(xí)算法的支持，特斯拉、英偉達(dá)、高通等公司都在積極布局更大算力的自動(dòng)駕駛芯片，以滿足日益復(fù)雜的感知需求。