客戶(hù):鴻騰精密(FIT)
行業(yè):電子制造
解決方案:VisionPro Deep Learning
挑戰(zhàn):
傳統(tǒng)檢測(cè)方法是用電子顯微鏡放大和人工目視檢測(cè)外觀瑕疵的方式,長(zhǎng)期下來(lái)作業(yè)員識(shí)別率降低,無(wú)法保證精密連接器缺陷檢測(cè)的質(zhì)量和效率;
由于人工檢測(cè)的方法導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)不一致,易發(fā)生質(zhì)量問(wèn)題,給企業(yè)帶來(lái)不利影響;
傳統(tǒng)檢測(cè)方法沒(méi)有實(shí)現(xiàn)檢測(cè)自動(dòng)化,產(chǎn)生了大量人工成本。
效果:
實(shí)現(xiàn)外觀瑕疵檢測(cè)的自動(dòng)化,減少企業(yè)成本;
整體檢測(cè)能力大大提升,機(jī)臺(tái)判定標(biāo)準(zhǔn)一致,完全避免了人為因素導(dǎo)致的檢驗(yàn)問(wèn)題;
實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化智能工廠,有力支持了企業(yè)智能制造戰(zhàn)略的實(shí)施。
作為全球化的領(lǐng)先解決方案提供商,鴻騰精密(Foxconn Interconnect Technology,F(xiàn)IT)旨在構(gòu)建互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)更美好的世界。FIT關(guān)鍵產(chǎn)品包含纜線(xiàn)組件、連接器、主動(dòng)式光纖電纜、嵌入式光學(xué)模塊、可插拔的收發(fā)器模塊、天線(xiàn)、無(wú)線(xiàn)充電產(chǎn)品與組件、音頻、電力與纜線(xiàn)配件等。 FIT是富士康科技集團(tuán)最早成立的事業(yè)群。憑借在消費(fèi)者洞察、行業(yè)趨勢(shì)、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、研究、制造工程、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈方面出類(lèi)拔萃的能力,服務(wù)橫跨B2C與B2B的各種世界級(jí)品牌與自有品牌產(chǎn)品,是全世界技術(shù)趨勢(shì)的先驅(qū)者,為消費(fèi)者提供富有吸引力的用戶(hù)體驗(yàn)。公司擁有7萬(wàn)多員工,2018年度銷(xiāo)售額達(dá)40億余美元。
老方法難以解決復(fù)雜的外觀瑕疵問(wèn)題
目前,隨著應(yīng)用領(lǐng)域的飛速發(fā)展和市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大,對(duì)精密連接器的要求越來(lái)越高,逐步向微型化、高頻率高速度無(wú)線(xiàn)傳輸、智能化等方向發(fā)展,需要精密連接器更小巧,更精密、趨于完美。因此,精密連接器對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量和精度的要求逐步提升,產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)在精密連接器生產(chǎn)步驟中成為至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。
精密連接器的生產(chǎn)過(guò)程工序比較復(fù)雜,原材料的選用、設(shè)備的精度、設(shè)備的參數(shù)、操作人員的手法、車(chē)間的溫度、濕度等都有可能影響精密連接器的某一質(zhì)量特性。
“精密連接器的缺陷遍布于本體的內(nèi)外表面,缺陷種類(lèi)多、形態(tài)多變、檢測(cè)區(qū)域背景復(fù)雜,材質(zhì)多樣,而且檢測(cè)涉及多個(gè)表面?!盕IT的吳柏翰課長(zhǎng)介紹說(shuō),“所以,管控參數(shù)較多,檢測(cè)要求復(fù)雜繁瑣。”
人工外觀瑕疵檢驗(yàn)
傳統(tǒng)的精密連接器外觀瑕疵檢測(cè)主要靠線(xiàn)上品檢員進(jìn)行目檢或半自動(dòng)檢驗(yàn),這種檢驗(yàn)方法存在效率低、成本高、人員重復(fù)性、漏檢等問(wèn)題,嚴(yán)重影響了產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。檢測(cè)方式不到位易發(fā)生質(zhì)量問(wèn)題,不但會(huì)影響產(chǎn)品功能性,傷害客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)信心。同時(shí),也會(huì)造成客戶(hù)投訴,返工甚至退單,給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。
FIT憑借先進(jìn)的研發(fā)和制造技術(shù)及自動(dòng)化和分析、檢測(cè)能力的優(yōu)勢(shì),已成為眾多國(guó)際知名客戶(hù)的緊密合作伙伴。在產(chǎn)品質(zhì)量管控上,F(xiàn)IT一直致力于三不政策:不接受不良、不制造不良、不流出不良。傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)雖然可以應(yīng)對(duì)不那么復(fù)雜的外觀檢測(cè),但是對(duì)于非常復(fù)雜的外觀檢測(cè)需求,技術(shù)有所欠缺,已經(jīng)難以滿(mǎn)足FIT的質(zhì)量管控要求。
VisionPro Deep Learning化繁為簡(jiǎn),實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)自動(dòng)化
為徹底解決檢測(cè)難題,提升工廠自動(dòng)化生產(chǎn)水平,F(xiàn)IT在與多家視覺(jué)檢測(cè)解決方案供貨商了解溝通后,決定引進(jìn)基于深度學(xué)習(xí)算法的AI檢測(cè)技術(shù)。康耐視作為全球知名的機(jī)器視覺(jué)解決方案供貨商,與FIT合作已久。經(jīng)過(guò)調(diào)研,F(xiàn)IT發(fā)現(xiàn),康耐視基于深度學(xué)習(xí)算法的VisionPro Deep Learning,在其綜合檢測(cè)能力、開(kāi)發(fā)周期等各方面性能上,非常貼合FIT自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的檢測(cè)要求。
檢測(cè)畫(huà)面
在瑕疵檢測(cè)應(yīng)用中,缺陷往往是沒(méi)有規(guī)律的,傳統(tǒng)視覺(jué)產(chǎn)品用代碼難以去明確判斷或分類(lèi)不同種類(lèi)瑕疵或?qū)Ρ榷容^低的瑕疵。而VisionPro Deep Learning的深度學(xué)習(xí)算法針對(duì)工業(yè)圖像分析進(jìn)行了優(yōu)化,只需較少的瑕疵圖像樣本和較短的標(biāo)注訓(xùn)練時(shí)間即可完成驗(yàn)證。
劃傷NG圖片
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臟污NG圖片
VisionPro Deep Learning不但順利解決了對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)過(guò)于繁重、復(fù)雜或者昂貴的應(yīng)用,而且其靈活的圖形化程序設(shè)計(jì)環(huán)境,使FIT的工程師們能夠構(gòu)建靈活自定義的深度學(xué)習(xí)解決方案。
“選擇一個(gè)優(yōu)秀的解決方案供貨商,不僅僅要衡量其產(chǎn)品、技術(shù)的高質(zhì)量高性能,而是否能夠提供高質(zhì)量的快捷服務(wù)保障,也是一項(xiàng)重要的考慮因素。在首次導(dǎo)入VisionPro Deep Learning過(guò)程中,康耐視為FIT提供了極大的幫助?!盕IT的吳柏翰課長(zhǎng)為康耐視所展現(xiàn)的優(yōu)質(zhì)技術(shù)支持服務(wù)點(diǎn)贊,“從面對(duì)面的技術(shù)教學(xué)、協(xié)助項(xiàng)目開(kāi)發(fā),一直到設(shè)備使用等全流程,康耐視都積極解決遇到的各種技術(shù)問(wèn)題,并共同與我們一起來(lái)完善項(xiàng)目程序,確保了本次項(xiàng)目的成功實(shí)施!”
解決應(yīng)用痛點(diǎn),全面提升生產(chǎn)效能
目前,F(xiàn)IT已在自動(dòng)化瑕疵檢測(cè)設(shè)備中成功部署了60多套VisionPro Deep Learning。在實(shí)際運(yùn)行中,其性能表現(xiàn)出色。整體檢測(cè)能力,如漏檢率控制在< 0.1%、過(guò)殺率<1~2%,檢測(cè)準(zhǔn)確率大大提升。
實(shí)施VisionPro Deep Learning后,F(xiàn)IT節(jié)省了100多位現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員,且漏檢率、人員判定差異等問(wèn)題大大降低,完全避免了人為因素導(dǎo)致的檢驗(yàn)問(wèn)題。檢測(cè)結(jié)果不但更客觀穩(wěn)定,而且大大降低了企業(yè)生產(chǎn)成本。
自動(dòng)線(xiàn)外觀檢測(cè)設(shè)備
現(xiàn)在,全球精密連接器行業(yè)正在經(jīng)歷快速的技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)品功能更好、兼容性更高,這使得連接器產(chǎn)品可應(yīng)用于更多的情況及情景。而正是在康耐視VisionPro Deep Learning的幫助下,F(xiàn)IT的精密連接器可以輕松應(yīng)對(duì)未來(lái)的各種復(fù)雜應(yīng)用挑戰(zhàn),并為FIT抓住不同連接器終端市場(chǎng)的多樣化發(fā)展趨勢(shì),提供了持續(xù)的創(chuàng)新技術(shù)支持。
“康耐視作為全球最早涉足機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的企業(yè),擁有豐富的深度學(xué)習(xí)部署經(jīng)驗(yàn),而且深刻理解客戶(hù)需求,擅長(zhǎng)解決應(yīng)用痛點(diǎn),是理想的機(jī)器視覺(jué)合作伙伴。”吳柏翰課長(zhǎng)指出,“希望今后康耐視能打造出更加貼合自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的設(shè)備,幫助客戶(hù)降低成本,實(shí)現(xiàn)共贏。未來(lái)雙方將持續(xù)緊密合作,F(xiàn)IT將繼續(xù)導(dǎo)入VisionPro Deep Learning,全面實(shí)現(xiàn)外觀瑕疵檢測(cè)的無(wú)人化!”