工信部“人工智能+”行動將制造置于首位，其核心目標已從單點的機器視覺質(zhì)檢，轉(zhuǎn)向利用 “工業(yè)大模型” 實現(xiàn)研發(fā)設計、生產(chǎn)調(diào)度、供應鏈管理、能耗優(yōu)化、市場預測的全鏈條智能化協(xié)同。

當前，在汽車、電子、鋼鐵等行業(yè)，AI已用于預測性維護（減少非計劃停機）、工藝參數(shù)優(yōu)化（提升良品率）、生成式設計（縮短研發(fā)周期） 等核心環(huán)節(jié)。真正的挑戰(zhàn)在于打通“數(shù)據(jù)孤島”，將AI能力嵌入工業(yè)核心系統(tǒng)（如OT系統(tǒng)），這要求服務商不僅懂算法，更要深刻理解工業(yè)知識與具體場景的工藝訣竅。

天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，截至目前我國現(xiàn)存在業(yè)、存續(xù)狀態(tài)的人工智能相關(guān)企業(yè)超500萬家。其中，2025年新增注冊相關(guān)企業(yè)超120.2萬余家，從企業(yè)注冊數(shù)量趨勢來看，近五年間，人工智能相關(guān)企業(yè)的注冊數(shù)量呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢，并在2025年達到頂峰。

從區(qū)域分布來看，廣東省人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量位居首位，以超77.2萬余家相關(guān)企業(yè)數(shù)量占全國總數(shù)的15.45%。排在其后的是北京市、江蘇省、山東省和浙江省，相關(guān)企業(yè)數(shù)量分別為超40.1萬余家、38.5萬余家、32.8萬余家和30.6萬余家。

制造企業(yè)在選擇AI伙伴時，面臨“技術(shù)神話”與“落地實效”之間的信息差。決策者可通過天眼查深入分析目標公司的股東信息，若其股東名單中包含相關(guān)行業(yè)的龍頭制造企業(yè)或知名產(chǎn)業(yè)基金，往往意味著其解決方案已通過實際場景驗證。同時，務必使用天眼風險檢查其是否存在技術(shù)侵權(quán)或與客戶間的項目交付糾紛。查看其主要人員團隊中是否擁有來自工業(yè)企業(yè)的資深專家，是判斷其能否解決“真問題”而非僅提供“技術(shù)演示”的重要依據(jù)。