《電子技術(shù)應(yīng)用》
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【論文集錦】室內(nèi)定位技術(shù)與算法——《電子技術(shù)應(yīng)用》優(yōu)秀論文集錦

2018-11-12
關(guān)鍵詞: 室內(nèi)定位 WiFi ZigBee MEMS

        室內(nèi)定位是指在室內(nèi)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)位置定位,主要采用無(wú)線(xiàn)通信、基站定位、慣性導(dǎo)航定位等多種技術(shù)集成形成一套室內(nèi)位置定位體系,從而實(shí)現(xiàn)人員、物體等在室內(nèi)空間中的位置監(jiān)控。

        室內(nèi)場(chǎng)景越來(lái)越龐大復(fù)雜,大型商超、綜合性醫(yī)院、機(jī)場(chǎng)、停車(chē)場(chǎng)等場(chǎng)所對(duì)于定位和導(dǎo)航的需求也逐漸增多。

        大型商超希望能夠借助室內(nèi)定位技術(shù)為前來(lái)購(gòu)物的消費(fèi)者提供實(shí)時(shí)導(dǎo)引服務(wù),同時(shí)基于位置提供對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。醫(yī)院希望對(duì)醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)定位,便于需要時(shí)快速調(diào)用;希望能對(duì)特殊病患進(jìn)行定位監(jiān)護(hù),防止其發(fā)生意外。高?;S(chǎng)需要對(duì)人員進(jìn)行定位管理,防止發(fā)生安全事故等。室內(nèi)定位在零售、餐飲、物流、制造、化工、電力、醫(yī)療等行業(yè)均展現(xiàn)出了廣闊的市場(chǎng)前景。

        目前,從技術(shù)角度來(lái)說(shuō),室內(nèi)定位主要有基于無(wú)線(xiàn)信號(hào)發(fā)射技術(shù)、基于慣性導(dǎo)航的技術(shù)、基于視覺(jué)的技術(shù)及基于地磁等技術(shù)。具體包括Wi-Fi定位、藍(lán)牙定位、ZigBee、RFID定位、UWB(超寬帶)定位、紅外技術(shù)、超聲波等技術(shù),為不同行業(yè)的室內(nèi)定位需求貢獻(xiàn)了諸多行之有效的位置服務(wù)方案。

圖.jpg

 (圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò))       

        近年來(lái),《電子技術(shù)應(yīng)用》刊載了一些室內(nèi)定位方面優(yōu)秀稿件,整理于此,歡迎相關(guān)領(lǐng)域研究者參考借鑒!

 

 

1.基于行人航跡推算的室內(nèi)定位算法研究

摘要:針對(duì)室內(nèi)定位的實(shí)際應(yīng)用需求,提出了基于行人航跡推算算法(PDR)的適用于手機(jī)采集數(shù)據(jù)的室內(nèi)定位方法。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法,該種定位方法利用手機(jī)得到加速度、陀螺儀以及地磁原始數(shù)據(jù),通過(guò)分析加速度信號(hào)實(shí)現(xiàn)步頻探測(cè)和步長(zhǎng)估計(jì)。利用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)融合各慣性傳感器數(shù)據(jù)以提高方向角的解算精度。最后設(shè)計(jì)了基于Android平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集軟件,可利用手機(jī)內(nèi)置的傳感器設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。經(jīng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,該算法的定位精度優(yōu)于2m,在實(shí)用的基礎(chǔ)上具有較高的定位精度和較低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。

全文鏈接:

http://ihrv.cn/article/3000064436 

中文引用格式: 王亞娜,蔡成林,李思民,等. 基于行人航跡推算的室內(nèi)定位算法研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(4):86-89,93.
英文引用格式: Wang Yana,Cai Chenglin,Li Simin,et al. The research on indoor positioning algorithm based on pedestrian dead reckoning[J].Application of Electronic Technique,2017,43(4):86-89,93.

 

2.基于超寬帶的移動(dòng)機(jī)器人室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要:針對(duì)目前移動(dòng)機(jī)器人室內(nèi)定位方式靈活性差和精度不高的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于超寬帶(UWB)的高精度移動(dòng)機(jī)器人室內(nèi)定位系統(tǒng)。系統(tǒng)以UWB射頻模塊組成無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò),包括基站(Anchor)和安裝在移動(dòng)機(jī)器人頂端的標(biāo)簽(Tag)。采用非對(duì)稱(chēng)雙邊雙向測(cè)距技術(shù)(ADS-TWR)獲得標(biāo)簽到各基站之間的距離信息,無(wú)需基站與標(biāo)簽、基站與基站之間的時(shí)鐘同步。距離信息通過(guò)WiFi由基站傳輸?shù)缴衔粰C(jī),利用卡爾曼濾波算法對(duì)距離信息進(jìn)行優(yōu)化后進(jìn)行定位。測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有布設(shè)簡(jiǎn)單、高精度、高實(shí)時(shí)性的特點(diǎn),定點(diǎn)定位誤差在13cm以?xún)?nèi),動(dòng)態(tài)點(diǎn)定位誤差小于20cm。

全文鏈接:

http://ihrv.cn/article/3000065382 

中文引用格式: 盧靖宇,余文濤,趙新,等. 基于超寬帶的移動(dòng)機(jī)器人室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(5):25-28.
英文引用格式: Lu Jingyu,Yu Wentao,Zhao Xin,et al. Design of indoor positioning system for mobile robot based on ultra-wideband[J].Application of Electronic Technique,2017,43(5):25-28.


3.GPS偽衛(wèi)星高精度室內(nèi)定位技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

摘要: 為了實(shí)現(xiàn)高精度室內(nèi)定位,克服GPS導(dǎo)航系統(tǒng)在室內(nèi)等復(fù)雜環(huán)境定位的局限性,提出了一種基于偽衛(wèi)星的高精度室內(nèi)定位方案。該方案以FPGA+DSP作為核心處理器,并集成了高速A/D轉(zhuǎn)換電路以及上下變頻電路。詳細(xì)介紹了偽衛(wèi)星信號(hào)時(shí)鐘同步方法和接收機(jī)抗遠(yuǎn)近效應(yīng)設(shè)計(jì)方案及實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)測(cè)試,結(jié)果表明在室內(nèi)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)定位精度都在3 cm以?xún)?nèi),實(shí)現(xiàn)了高精度室內(nèi)定位,該方案的實(shí)現(xiàn)對(duì)室內(nèi)外無(wú)縫定位具有重要的意義。

全文鏈接:http://ihrv.cn/article/3000083727

中文引用格式: 盧偉軍,孫希延,紀(jì)元法,等. GPS偽衛(wèi)星高精度室內(nèi)定位技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2018,44(3):36-39.
英文引用格式: Lu Weijun,Sun Xiyan,Ji Yuanfa,et al. Research and implementation of high precision indoor positioning technology for GPS pseudo satellite[J]. Application of Electronic Technique,2018,44(3):36-39.


4.基于Android平臺(tái)改進(jìn)的室內(nèi)WiFi定位算法的研究

摘要:基于Android手機(jī)平臺(tái)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了WiFi室內(nèi)定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用指紋定位算法,通過(guò)手機(jī)采集室內(nèi)WiFi信息并建立數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)用戶(hù)發(fā)出定位請(qǐng)求時(shí),手機(jī)將掃描到的WiFi信息發(fā)送給數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)匹配算法進(jìn)行位置定位。通過(guò)對(duì)采集后的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)以及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先處理,降低了運(yùn)算量,同時(shí)去除了較小的信號(hào)強(qiáng)度的干擾。實(shí)驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)算法相比,該系統(tǒng)定位精度大大增加。

全文鏈接:

http://ihrv.cn/article/3000062483 

中文引用格式: 武一,張冀釗. 基于Android平臺(tái)改進(jìn)的室內(nèi)WiFi定位算法的研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(3):77-79.
英文引用格式: Wu Yi ,Zhang Jizhao. Research of improved indoor WiFi localization algorithm based on Android platform[J].Application of Electronic Technique,2017,43(3):77-79.


5.基于模糊聚類(lèi)的ZigBee室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及傳感技術(shù)的發(fā)展,基于位置服務(wù)(LBS)逐漸成為研究熱點(diǎn)。在采用德州儀器公司CC2530芯片設(shè)計(jì)的一套ZigBee室內(nèi)定位系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,提出了基于模糊聚類(lèi)的加權(quán)最鄰近定位算法,并利用設(shè)計(jì)的ZigBee室內(nèi)定位系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用基于模糊聚類(lèi)的加權(quán)最鄰近定位算法,ZigBee室內(nèi)定位系統(tǒng)的平均定位精度有了一定的提高,平均定位精度達(dá)到了1.47m,并且與常見(jiàn)的NN定位算法、KNN定位算法、貝葉斯定位算法的定位效果進(jìn)行了對(duì)比。

全文鏈接:

http://ihrv.cn/article/3000020534 

中文引用格式:何海平,郭杭,方爽.基于模糊聚類(lèi)的ZigBee室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(5):71-73,77.

英文引用格式: He Haiping,Guo Hang,F(xiàn)ang Shuang. Research of ZigBee indoor positioning system based on the fuzzy clustering[J].Application of Electronic Technique,2016,42(5):71-73,77.

 

6.基于Kmeans聚類(lèi)的CSI室內(nèi)定位

摘要:多徑效應(yīng)導(dǎo)致基于接收信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI)的室內(nèi)定位精度不高,采用高細(xì)粒度的物理層信道狀態(tài)信息(CSI)可以更好地描述室內(nèi)多徑環(huán)境,提高基于指紋的室內(nèi)定位的精度。利用聚類(lèi)算法提取CSI,提高了不同位置之間指紋的區(qū)分性。在定位階段采用一種簡(jiǎn)單有效的方法進(jìn)行類(lèi)的匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在使用單個(gè)信標(biāo)的情況下,定位精度較以往算法提高了24%。

全文鏈接:

http://ihrv.cn/article/3000057028 

中文引用格式:田廣東,楊品章,王珊,余翔.基于Kmeans聚類(lèi)的CSI室內(nèi)定位[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(12):62-64,68.

英文引用格式: Tian Guangdong,Yang Pinzhang,Wang Shan,et al. CSI indoor positioning based on Kmeans clustering[J].Application of Electronic Technique,2016,42(12):62-64,68.

  

7. 無(wú)線(xiàn)定位與慣性導(dǎo)航結(jié)合的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要:面對(duì)室內(nèi)定位的實(shí)際應(yīng)用需求,分析了基于接收信號(hào)強(qiáng)度指紋法定位技術(shù)精度較低、單純的慣性導(dǎo)航累積誤差較大等問(wèn)題,采用基于信賴(lài)度的聯(lián)合定位算法對(duì)多種信息進(jìn)行融合處理,以獲得較高的綜合定位精度。通過(guò)基于ZigBee的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)及多種MEMS運(yùn)動(dòng)傳感器的聯(lián)合,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了多信息融合的室內(nèi)定位演示系統(tǒng)。由于多種信息的融合,不需要依賴(lài)大量樣本的指紋庫(kù),從而降低了實(shí)現(xiàn)過(guò)程中離線(xiàn)指紋庫(kù)建立的工作量。經(jīng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,基于信賴(lài)度的聯(lián)合定位方法具有較高的定位精度和較低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。

全文鏈接

http://ihrv.cn/article/219049 

中文引用格式:周亮,付永濤,李廣軍.無(wú)線(xiàn)定位與慣性導(dǎo)航結(jié)合的室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2014,40(4):73-76.

 

8.基于指紋技術(shù)的藍(lán)牙室內(nèi)定位系統(tǒng)

摘要:針對(duì)室內(nèi)定位服務(wù)的迫切需求,搭建了利用指紋技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)室內(nèi)藍(lán)牙設(shè)備的精確定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)以藍(lán)牙設(shè)備為平臺(tái),通過(guò)獲取藍(lán)牙無(wú)線(xiàn)鏈路的接收信號(hào)強(qiáng)度參數(shù),建立信號(hào)樣本數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)在線(xiàn)階段采集到的信號(hào)利用K階近鄰法實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的定位。該系統(tǒng)在傳統(tǒng)指紋定位算法的基礎(chǔ)上加入了對(duì)在線(xiàn)定位階段信號(hào)的小波去噪過(guò)程,用于降低噪聲干擾,提高定位精度。在辦公室環(huán)境下,藍(lán)牙設(shè)備的平均定位精度達(dá)到了0.2m。

全文鏈接:

http://ihrv.cn/article/212188 

中文引用格式:陳國(guó)平,馬耀輝,張百珂.基于指紋技術(shù)的藍(lán)牙室內(nèi)定位系統(tǒng)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2013,39(3):104-107. 

 

 

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