人類如今處于信息時代，作為信息獲取最重要和最基本的技術——傳感器技術，也得到了極大的發(fā)展。

傳感器網(wǎng)絡的發(fā)展歷程分為以下三個階段：傳感器→無線傳感器→無線傳感器網(wǎng)絡。

第一階段可以追溯至越戰(zhàn)時期使用的傳統(tǒng)的傳感器系統(tǒng)，實際上是由震動和聲響傳感器組成的系統(tǒng)。

第二階段從二十世紀80年代至90年代，主要是美軍研制的分布式傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)、海軍協(xié)同交戰(zhàn)能力系統(tǒng)、遠程戰(zhàn)場傳感器系統(tǒng)等。這種現(xiàn)代微型化的傳感器具備感知能力、計算能力和通信能力。 

第三階段從21世紀開始至今，特點是網(wǎng)絡傳輸自組織、節(jié)點設計低功耗，用于軍事領域外的更多場景。

無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks, WSN)是由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量微型傳感器節(jié)點組成，通過無線通信方式形成的一個多跳的自組織的網(wǎng)絡系統(tǒng)， 其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域中感知對象的信息，并發(fā)送給觀察者。傳感器、感知對象和觀察者構(gòu)成了傳感器網(wǎng)絡的三個要素。

WSN是一種分布式傳感網(wǎng)絡，它的末梢是可以感知和檢查外部世界的傳感器。WSN中的傳感器通過無線方式通信，因此網(wǎng)絡設置靈活，設備位置可以隨時更改，還可以跟互聯(lián)網(wǎng)進行有線或無線方式的連接。

如今物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展快速，無線傳感器網(wǎng)絡技術是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)廣泛應用的重要底層網(wǎng)絡技術，可以作為移動通信網(wǎng)絡、有線接入網(wǎng)絡的神經(jīng)末梢網(wǎng)絡，進一步延伸網(wǎng)絡的覆蓋。

《電子技術應用》近年來刊登了一系列與無線傳感器網(wǎng)絡（WSN）相關的文章，包括一些出色的網(wǎng)絡設計應用和定位算法，小編整理于此。歡迎大家推廣引用！

1.WSN中一種基于RSSI的移動節(jié)點改進定位算法

摘要： 移動無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點定位算法中，基于RSSI的MCL定位算法利用接收信號強度的對數(shù)正態(tài)模型對定位的預測和濾波過程進行了改進，改善了定位性能，但是仍存在計算量較大、功耗較大等不足。因為物體的運動狀態(tài)不會發(fā)生突變，因而可以利用前幾個時刻的軌跡，預測當前時刻的運動參數(shù)。采用Hermite插值法，對當前時刻的運動軌跡作了很好的預測。仿真結(jié)果表明，該算法與傳統(tǒng)的算法相比，減小了采樣范圍，提高了采樣準確率，從而提高定位精度，降低功耗。

全文鏈接：http://ihrv.cn/article/3000007384

中文引用格式：黃海輝，李龍連.WSN中一種基于RSSI的移動節(jié)點改進定位算法[J].電子技術應用，2015，41(1)：86-89.

英文引用格式：Huang Haihui，Li Longlian.An improved localization algorithm based on RSSI in WSN[J].Application of Electronic Technique，2015，41(1)：86-89.

2.基于多功率移動錨節(jié)點WSN智能定位算法

摘要： 為了降低定位成本及提高定位精度，提出了一種使用單個錨節(jié)點移動進行未知節(jié)點坐標計算的SAPSO-SMPMA算法。該算法采用單個移動錨節(jié)點游歷定位區(qū)域，并通過功率控制發(fā)射不同功率的信標信號，未知節(jié)點利用收到的不同位置錨節(jié)點信息結(jié)合自適應權(quán)重粒子群算法計算節(jié)點坐標。考慮到實際應用時錨節(jié)點可能帶有誤差，故加入了錨節(jié)點矢量誤差分析。仿真表明，本算法在充分考慮錨節(jié)點自身誤差及大幅降低定位成本的情況下，定位精度仍然較高，是一種實用的定位算法。

全文鏈接：http://ihrv.cn/article/3000006623

中文引用格式：杜楊洋，毛永毅.基于多功率移動錨節(jié)點WSN智能定位算法[J].電子技術應用，2015，41(6)：88-90.

英文引用格式：Du Yangyang，Mao Yongyi.Intelligent algorithm for locating nodes in wireless sensor network based on the multi-power level mobile anchor node[J].Application of Electronic Technique，2015，41(6)：88-90.

3.基于最大似然估計與樸素貝葉斯的WSN故障檢測

摘要： WSN中的故障節(jié)點導致網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳遞延遲與能耗增加，同時可引起網(wǎng)絡擁塞等問題，對此提出一種基于最大似然估計與樸素貝葉斯分析器的WSN故障節(jié)點診斷與定位算法。首先，從數(shù)據(jù)包的協(xié)議部分提取大量特征作為訓練數(shù)據(jù)集，從中估算邊際概率并建立樸素貝葉斯分類器，使用最大似然估計估算條件概率。檢測階段則通過判斷傳輸延遲是否滿足閾值條件來決定可疑節(jié)點，然后使用樸素貝葉斯分類器檢測故障節(jié)點，最終將節(jié)點成功進行分類。

全文鏈接：http://ihrv.cn/article/3000008373

中文引用格式： 敬明旻，肖莉，楊傳書. 基于最大似然估計與樸素貝葉斯的WSN故障檢測[J].電子技術應用，2015，41(7)：114-117.

英文引用格式： Jing Mingmin，Xiao Li，Yang Chuanshu. Maximum likelihood estimation and Naive Bayes classifier based fault detection in WSN[J].Application of Electronic Technique，2015，41(7)：114-117.

4.基于Contiki和有源RFID的設備管理系統(tǒng)的實現(xiàn)

摘要： 系統(tǒng)基于Contiki實現(xiàn)了一種有源RFID閱讀器節(jié)點，同時實現(xiàn)了一種邊緣路由器，通過邊緣路由器與閱讀器節(jié)點可以組成無線傳感器網(wǎng)絡。用戶通過網(wǎng)絡控制閱讀器節(jié)點收集和管理RFID標簽，實現(xiàn)對設備的管理。本系統(tǒng)保持了無線傳感器網(wǎng)絡部署范圍廣的優(yōu)點，通過融合有源RFID技術減小了網(wǎng)絡的復雜性并降低了系統(tǒng)功耗。該系統(tǒng)工作穩(wěn)定，適用于在較大范圍內(nèi)對設備進行管理。

全文鏈接：http://ihrv.cn/article/3000017519

中文引用格式： 董坤，陳波，趙中全. 基于Contiki和有源RFID的設備管理系統(tǒng)的實現(xiàn)[J].電子技術應用，2016，42(3)：57-60.
英文引用格式： Dong Kun，Chen Bo，Zhao Zhongquan. Implementation of equipment management system based on Contiki OS and active RFID[J].Application of Electronic Technique，2016，42(3)：57-60.

5.KW01-ZigBee無線傳感網(wǎng)應用開發(fā)平臺的研制

摘要： 為解決無線傳感網(wǎng)應用開發(fā)難度大、周期長等問題，通過深入分析其產(chǎn)生原因和無線傳感網(wǎng)應用開發(fā)技術的現(xiàn)狀，按照軟件工程思想和構(gòu)件設計的基本理論，提出了四層架構(gòu)的開發(fā)平臺模型。據(jù)此研制了一種架構(gòu)清晰、對外接口豐富、硬軟件構(gòu)件完備的基于KW01-ZigBee的無線傳感網(wǎng)應用開發(fā)平臺，從開發(fā)板及硬軟件構(gòu)件設計、工程框架設計等方面詳細論述了整個研制工程。利用開發(fā)平臺開發(fā)的實例工程及運行測試證明了研制的平臺正確實用且易于使用，可以降低開發(fā)技術難度，提高開發(fā)效率。

全文鏈接：http://ihrv.cn/article/3000062325

中文引用格式： 蔡伯峰，蔡偉達，王宜懷. KW01-ZigBee無線傳感網(wǎng)應用開發(fā)平臺的研制[J].電子技術應用，2017，43(3)：55-58.
英文引用格式： Cai Bofeng，Cai Weida，Wang Yihuai. Design of KW01-ZigBee wireless sensor network application development platform[J].Application of Electronic Technique，2017，43(3)：55-58.

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