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NOKOV度量動捕:機(jī)器人精準(zhǔn)感知的基石

不同動作捕捉技術(shù)原理剖析與主流品牌方案解析
2025-12-09
來源:NOKOV

機(jī)器人技術(shù)日新月異的今天,其發(fā)展已從硬件的機(jī)械迭代,深入到算法與控制的精細(xì)優(yōu)化。在這一進(jìn)程中,高精度動作捕捉技術(shù)扮演了不可或缺的核心角色。它如同賦予機(jī)器人研究者一雙超越人眼感知極限的“智慧之眼”,能夠以亞毫米級的精度和毫秒級的延遲,捕捉并量化每一個(gè)細(xì)微的運(yùn)動軌跡,為算法驗(yàn)證、控制優(yōu)化和智能演進(jìn)提供了不可替代的數(shù)據(jù)基石。在眾多技術(shù)方案中,源自中國的NOKOV度量動作捕捉系統(tǒng),憑借其頂尖的性能指標(biāo)、對前沿科研需求的深刻理解以及豐富的成功案例,已成為全球機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室中備受信賴的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。

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一、極致的性能參數(shù),定義精度新高度

NOKOV系統(tǒng)的核心硬件是Mars系列紅外動作捕捉相機(jī),其分辨率覆蓋220萬至1200萬像素,最高采樣頻率可達(dá)340Hz,能夠清晰捕捉高速運(yùn)動物體的每一幀細(xì)節(jié)。更為關(guān)鍵的是其亞毫米級(<1毫米)的定位精度和微秒級的時(shí)間同步技術(shù)(相機(jī)間時(shí)間戳誤差≤1μs)。一個(gè)直觀的對比是,當(dāng)無人機(jī)以10米/秒的速度飛行時(shí),基于NOKOV系統(tǒng)的位置計(jì)算誤差僅約0.01毫米,而采用UWB(超寬帶)等技術(shù)則可能產(chǎn)生高達(dá)1毫米的誤差。對于驗(yàn)證精密的控制算法而言,這種數(shù)量級上的差異往往是決定實(shí)驗(yàn)成敗的關(guān)鍵。

二、深度的系統(tǒng)兼容性,無縫融入研發(fā)生態(tài)

優(yōu)秀的科研工具必須能流暢接入現(xiàn)有工作流。NOKOV系統(tǒng)通過提供VRPN(虛擬現(xiàn)實(shí)外圍網(wǎng)絡(luò))數(shù)據(jù)流和豐富的SDK(軟件開發(fā)工具包),能夠與機(jī)器人研究中最主流的軟件平臺實(shí)現(xiàn)無縫通信,包括ROS(機(jī)器人操作系統(tǒng))、LabVIEW、MATLAB/Simulink等。這意味著研究人員可以直接將動捕數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)輸入到控制模型中,或?qū)⒔馑愠龅奈蛔诵畔⒂糜陂]環(huán)控制,極大提升了研發(fā)效率。

三、突破環(huán)境局限,拓展科研邊界

傳統(tǒng)光學(xué)動捕系統(tǒng)常受困于環(huán)境光干擾,尤其畏懼日光。NOKOV通過先進(jìn)的光學(xué)濾波與算法處理,實(shí)現(xiàn)了在日光環(huán)境下的穩(wěn)定工作。例如,清華大學(xué)類腦計(jì)算中心的研究團(tuán)隊(duì),就利用NOKOV的抗日光鏡頭,在戶外準(zhǔn)確捕捉輪足機(jī)器人的運(yùn)動軌跡,使得算法測試能從條件理想的實(shí)驗(yàn)室走向更復(fù)雜的真實(shí)世界,加速了技術(shù)的實(shí)用化進(jìn)程。

四、賦能前沿探索:從人形機(jī)器人到異構(gòu)集群

NOKOV系統(tǒng)的價(jià)值在眾多國家級科研項(xiàng)目和高光案例中得到了實(shí)證。其中最引人注目的,便是其在樂聚“夸父”人形機(jī)器人演繹太極拳這一突破性項(xiàng)目中的核心作用。

在2025年中關(guān)村論壇的開幕式上,“夸父”機(jī)器人行云流水般的太極表演驚艷全場。而這背后,正是NOKOV度量動作捕捉系統(tǒng)提供了最初始、最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支持。研發(fā)團(tuán)隊(duì)首先利用NOKOV系統(tǒng)高精度采集了真人太極拳師的全套動作數(shù)據(jù),獲取了人體各關(guān)節(jié)在三維空間中的精確運(yùn)動軌跡。隨后,通過運(yùn)動軌跡重定向與仿真遷移技術(shù),將這些生物力學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化并適配到“夸父”機(jī)器人的機(jī)械構(gòu)型上。

這一過程挑戰(zhàn)巨大,因?yàn)椤翱涓浮睓C(jī)器人雙臂負(fù)載超過10公斤,揮舞時(shí)如同舉著啞鈴打太極,對動態(tài)平衡構(gòu)成極大干擾。NOKOV提供的精準(zhǔn)數(shù)據(jù),使得研究團(tuán)隊(duì)能夠基于CDM-MPC(基于質(zhì)心動力學(xué)模型的模型預(yù)測控制)等先進(jìn)算法,在仿真環(huán)境中反復(fù)優(yōu)化機(jī)器人的重心調(diào)控和全身協(xié)調(diào),最終克服了舞臺地毯柔軟、電磁干擾等現(xiàn)實(shí)難題,成功實(shí)現(xiàn)了鋼鐵之軀的“剛?cè)岵?jì)”。該項(xiàng)目不僅是生動的技術(shù)展示,更驗(yàn)證了從人類技能到機(jī)器人執(zhí)行的完整技術(shù)通路。

此外,該系統(tǒng)還是多智能體協(xié)同研究的重要基礎(chǔ)設(shè)施:

北京理工大學(xué)基于NOKOV搭建了異構(gòu)多智能體協(xié)同實(shí)驗(yàn)平臺,實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)與地面機(jī)器人的空地協(xié)同巡邏、圍捕等復(fù)雜場景驗(yàn)證。

西北工業(yè)大學(xué)利用其進(jìn)行無人機(jī)集群的協(xié)同控制實(shí)驗(yàn),為群體智能算法研究提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)等高校也將其應(yīng)用于行走機(jī)器人步態(tài)分析和機(jī)械臂技能學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

技術(shù)光譜:其他主流動作捕捉方案覽析

盡管光學(xué)動捕在精度上領(lǐng)先,但不同的技術(shù)路徑各有其適用的場景。以下是主要技術(shù)方案的對比:

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選擇何種動作捕捉技術(shù),本質(zhì)上是根據(jù)科研階段的核心需求做出權(quán)衡。對于追求算法極限驗(yàn)證、控制精度標(biāo)定、以及復(fù)雜生物運(yùn)動機(jī)理研究的科研工作而言,NOKOV度量動作捕捉系統(tǒng)所提供的亞毫米級精度、超高同步性和強(qiáng)大的生態(tài)兼容性,構(gòu)成了目前難以替代的解決方案。從讓機(jī)器人學(xué)會打太極,到指揮無人機(jī)群完成精確編隊(duì),NOKOV系統(tǒng)正在中國乃至全球的頂尖實(shí)驗(yàn)室中,為破解機(jī)器人運(yùn)動的奧秘提供著最可靠的數(shù)據(jù)基石。

展望未來,隨著具身智能的興起,機(jī)器人需要更深入地從物理世界中交互和學(xué)習(xí)。動作捕捉技術(shù)作為連接物理運(yùn)動與數(shù)字模型的橋梁,其重要性將愈發(fā)凸顯。能夠像NOKOV度量動作捕捉這樣,持續(xù)在精度、抗干擾能力和智能化數(shù)據(jù)處理上突破,并與科研前沿深度結(jié)合的技術(shù)提供者,必將繼續(xù)推動機(jī)器人技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室的精密沙盤,邁向廣闊而復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界。


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