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芯科科技為全球首批原生支持Matter-over-Thread的智能鎖提供強(qiáng)大助力

　　中國(guó)，北京 – 2024年2月29日 – 致力于以安全、智能無線連接技術(shù)，建立更互聯(lián)世界的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）今日宣布，公司的解決方案已被選擇用于全球首批原生支持Matter-over-Thread的智能鎖中。隨著越來越多支持Matter的設(shè)備被部署以簡(jiǎn)化互聯(lián)家居體驗(yàn)，企業(yè)需要可靠和安全的解決方案來加速將其兼容Matter的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。

發(fā)表于：3/4/2024

是德科技推出領(lǐng)先的基準(zhǔn)測(cè)試解決方案以加快部署人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

　　是德科技（NYSE: KEYS ）宣布，針對(duì)人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)，推出了 AI數(shù)據(jù)中心測(cè)試平臺(tái)，旨在加速AI / ML網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證和優(yōu)化的創(chuàng)新。該解決方案顯著提高了AI基礎(chǔ)設(shè)施的評(píng)估測(cè)試能力，并具有強(qiáng)大的擴(kuò)展能力。

發(fā)表于：3/4/2024

黃仁勛：人工智能將在五年內(nèi)通過圖靈測(cè)試

據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛表示，從某些定義來看，通用人工智能可能會(huì)在短短五年內(nèi)問世。黃仁勛在斯坦福大學(xué)舉行的經(jīng)濟(jì)論壇上回答了一個(gè)問題，即實(shí)現(xiàn)硅谷長(zhǎng)期目標(biāo)之一——?jiǎng)?chuàng)造能夠像人類一樣思考的計(jì)算機(jī)，需要多長(zhǎng)時(shí)間。

發(fā)表于：3/4/2024

AI替代人工編輯首戰(zhàn)失敗

數(shù)秒內(nèi)生成新聞文章，對(duì)于媒體行業(yè)來說固然是非常誘人的部署方案，但科技媒體 CNET 率先施行后并未贏得掌聲，反而損害其聲譽(yù)。 AI替代人工編輯首戰(zhàn)失敗

發(fā)表于：3/4/2024

英飛凌推出高密度功率模塊，為AI數(shù)據(jù)中心提供基準(zhǔn)性能

【2024年3月1日，德國(guó)慕尼黑和加利福尼亞州長(zhǎng)灘訊】人工智能（AI）正推動(dòng)全球數(shù)據(jù)生成量成倍增長(zhǎng)，促使支持這一數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的芯片對(duì)能源的需求日益增加。英飛凌科技股份公司近日推出TDM2254xD系列雙相功率模塊，為AI數(shù)據(jù)中心提供更佳的功率密度、質(zhì)量和總體成本（TCO）。

發(fā)表于：3/1/2024

采用芯原NPU IP的AI類芯片已在全球出貨超過1億顆

　　2024年2月29日，中國(guó)上海——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布集成了芯原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）IP的人工智能（AI）類芯片已在全球范圍內(nèi)出貨超過1億顆，主要應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、智慧電視、智慧家居、安防監(jiān)控、服務(wù)器、汽車電子、智能手機(jī)、平板電腦、智慧醫(yī)療等10個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域。在過去七年里，芯原在嵌入式AI/NPU領(lǐng)域全球領(lǐng)先，其NPU IP已被72家客戶用于上述市場(chǎng)領(lǐng)域的128款A(yù)I芯片中。

發(fā)表于：3/1/2024

瑞薩面向具備視覺AI和實(shí)時(shí)控制功能的下一代機(jī)器人

　　2024 年 2 月 29 日，中國(guó)北京訊 - 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布推出一款面向高性能機(jī)器人應(yīng)用的新產(chǎn)品——RZ/V2H，進(jìn)一步擴(kuò)展其廣受歡迎的RZ產(chǎn)品家族微處理器（MPU）。RZ/V2H打造了產(chǎn)品家族中最高水平性能，可實(shí)現(xiàn)視覺AI與實(shí)時(shí)控制功能。

發(fā)表于：3/1/2024

人工智能安全關(guān)鍵型系統(tǒng)中的驗(yàn)證和確認(rèn)

　　隨著世界各個(gè)國(guó)家／地區(qū)紛紛制定人工智能相關(guān)法規(guī)，設(shè)計(jì)基于人工智能的系統(tǒng)的工程師必須滿足這些新出臺(tái)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)要求。在 2023 年 10 月 30 日，美國(guó)白宮也頒布了一項(xiàng)關(guān)于人工智能法規(guī)的行政命令，強(qiáng)調(diào)穩(wěn)健的驗(yàn)證和確認(rèn)（V&V）過程對(duì)基于人工智能的系統(tǒng)至關(guān)重要。該指令要求人工智能公司報(bào)告和測(cè)試特定模型，以確保人工智能系統(tǒng)按預(yù)期運(yùn)行并滿足指定要求。

發(fā)表于：3/1/2024

Meta與LG達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同打造下一代XR設(shè)備

2 月 29 日消息，韓國(guó)科技巨頭 LG 電子今日宣布與 Meta Platforms (原 Facebook) 達(dá)成 XR 領(lǐng)域戰(zhàn)略合作。Meta 創(chuàng)始人扎克伯格今日專程抵達(dá)韓國(guó)，與 LG CEO William Cho 和 LG 家用娛樂事業(yè)部總裁 Park Hyoung-sei 在 LG 總部會(huì)面，敲定合作細(xì)節(jié)。據(jù)悉，扎克伯格還在此次會(huì)面中向 William Cho 展示了 Quest 3 頭顯。

發(fā)表于：3/1/2024

蘋果2024年將斥資47.5億美元采購2萬臺(tái)AI服務(wù)器

蘋果2024年斥資47.5億美元采購2萬臺(tái)AI服務(wù)器，超微電腦等正爭(zhēng)奪訂單

發(fā)表于：3/1/2024

禾賽回應(yīng)激光雷達(dá)故障致自動(dòng)駕駛罷工

禾賽回應(yīng)激光雷達(dá)故障致自動(dòng)駕駛罷工：預(yù)計(jì)24小時(shí)內(nèi)徹底解決

發(fā)表于：3/1/2024

外媒：OpenAI遭美SEC調(diào)查

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》中文網(wǎng)報(bào)道，美國(guó) SEC 調(diào)查 OpenAI 投資者是否存在被誤導(dǎo)的情況。報(bào)道指出，美國(guó)證券交易委員會(huì) ( SEC ) 正在審查 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 的內(nèi)部通訊，該審查實(shí)際還是由于去年末 OpenAI 董事會(huì)的 " 鬧劇 "。

發(fā)表于：3/1/2024

是德科技發(fā)布2024技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，新一輪技術(shù)變革機(jī)遇浮現(xiàn)（下篇）

　　科技點(diǎn)亮未來，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。隨著科技創(chuàng)新的步伐日益加快，2024年將迎來新一輪的突破，有望從根本上重塑整個(gè)世界的生活、互動(dòng)和交流方式。是德科技緊跟技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)發(fā)展動(dòng)向，于近期發(fā)布了2024主要技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，內(nèi)容涵蓋云計(jì)算、6G、AI與營(yíng)銷及AI趨勢(shì)、軟件測(cè)試與AI、半導(dǎo)體和軟件與AI、EDA、量子、電動(dòng)汽車等熱點(diǎn)話題，旨在為行業(yè)提供前瞻性的洞察與思考，從而預(yù)見未來。

發(fā)表于：2/29/2024

2024年FPGA將如何影響AI？

　　隨著新一年的到來，科技界有一個(gè)話題似乎難以避開：人工智能。事實(shí)上，各家公司對(duì)于人工智能談?wù)摰萌绱酥?，沒有熱度才不正常！　　在半導(dǎo)體領(lǐng)域，大部分對(duì)于AI的關(guān)注都集中在GPU或?qū)Ｓ肁I加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事實(shí)證明，有相當(dāng)多的組件可以直接影響甚至運(yùn)行AI工作負(fù)載。FPGA就是其中之一。

發(fā)表于：2/29/2024

基于黑盒測(cè)試框架的深度學(xué)習(xí)模型版權(quán)保護(hù)方法

當(dāng)前生成式人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型作為關(guān)鍵技術(shù)資產(chǎn)的版權(quán)保護(hù)變得越發(fā)重要?，F(xiàn)有模型版權(quán)保護(hù)方法一般采用確定性測(cè)試樣本生成算法，存在選擇效率低和對(duì)抗攻擊脆弱的問題。針對(duì)上述問題，提出了一種基于黑盒測(cè)試框架的深度學(xué)習(xí)模型版權(quán)保護(hù)方法。首先引入基于隨機(jī)性算法的樣本生成策略，有效提高了測(cè)試效率并降低了對(duì)抗攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。此外針對(duì)黑盒場(chǎng)景，引入了新的測(cè)試指標(biāo)和算法，增強(qiáng)了黑盒防御的能力，確保每個(gè)指標(biāo)具有足夠的正交性。在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方面，所提方法顯示出了高效的版權(quán)判斷準(zhǔn)確性和可靠性，有效降低了高相關(guān)性指標(biāo)的數(shù)量。

發(fā)表于：2/29/2024