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xMEMS推出1毫米超薄、適合手機(jī)及AI芯片整合的“氣冷式全硅主動(dòng)散熱芯片”

　　中國，北京 - 2024年8月21日 - xMEMS Labs，壓電MEMS創(chuàng)新先鋒公司和世界前沿的全硅微型揚(yáng)聲器的創(chuàng)造者，今天宣布其最新的行業(yè)變革創(chuàng)新：xMEMS XMC-2400 µCooling?芯片，首款全硅微型氣冷式主動(dòng)散熱芯片，專為超便攜設(shè)備和下一代人工智能（AI）解決方案設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：2024/9/9

業(yè)內(nèi)首個(gè)AI大模型供應(yīng)鏈安全國際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

業(yè)內(nèi)首個(gè) AI 大模型供應(yīng)鏈安全國際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，螞蟻集團(tuán)、微軟、谷歌、百度等數(shù)十家單位共同編制

發(fā)表于：2024/9/9

貿(mào)澤電子對FIRST創(chuàng)始人兼發(fā)明家Dean Kamen進(jìn)行視頻專訪

　　2024年9月6日 -提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 很高興推出與工程師、發(fā)明家兼FIRST® (For Inspiration and Recognition of Science and Technology) 創(chuàng)始人Dean Kamen的視頻專訪。這家非營利機(jī)構(gòu)致力于通過機(jī)器人實(shí)踐項(xiàng)目，推動(dòng)青少年的科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué) (STEM) 教育。自2014年以來，貿(mào)澤一直是FIRST的主要贊助商之一，協(xié)助該機(jī)構(gòu)每年持續(xù)激發(fā)數(shù)十萬年輕人的創(chuàng)新靈感，培養(yǎng)他們?nèi)娴腟TEM和生活技能。

發(fā)表于：2024/9/9

貿(mào)澤電子開售提供端到端語音解決方案的Renesas Electronics RA8M1語音套件

　　2024年9月5日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入（NPI）代理商貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）即日起開售Renesas Electronics的RA8M1語音套件，即VK-RA8M1。借助VK-RA8M1語音套件，開發(fā)人員無需豐富的編程經(jīng)驗(yàn)、深厚的專業(yè)知識和網(wǎng)絡(luò)連接，即可使用簡單的語音命令界面建立系統(tǒng)。VK-RA8M1語音套件可滿足家庭自動(dòng)化、工業(yè)自動(dòng)化、消費(fèi)電子以及醫(yī)療保健應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)φZ音識別的需求。

發(fā)表于：2024/9/9

艾邁斯歐司朗的新一代直接飛行時(shí)間（dToF）傳感器

　　中國上海，2024年9月5日——全球領(lǐng)先的光學(xué)解決方案供應(yīng)商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交易所股票代碼：AMS）今日宣布，發(fā)布新一代單區(qū)直接飛行時(shí)間（dToF）傳感器TMF8806，可以用于家用與工業(yè)機(jī)器人提供障礙物檢測與防撞解決方案。

發(fā)表于：2024/9/9

我國備案行業(yè)大模型數(shù)量占比約70%

沈向洋：中國備案行業(yè)大模型數(shù)量占比約70%，未來數(shù)量將更多

發(fā)表于：2024/9/9

ST Edge AI Suite人工智能開發(fā)套件正式上線

服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM) 宣布人工智能開發(fā)套件ST Edge AI Suite正式上市。該開發(fā)套件整合工具、軟件和知識，簡化并加快邊緣應(yīng)用的開發(fā)。 ST Edge AI Suite 是一套集成化軟件工具，旨在簡化嵌入式 AI應(yīng)用的開發(fā)部署。整套軟件支持機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化部署，從最初的數(shù)據(jù)收集開始，到最終的在硬件上部署模型，簡化人工智能的整個(gè)開發(fā)流程，適合各類用戶在嵌入式設(shè)備上開發(fā)人工智能。

發(fā)表于：2024/9/6

美英歐盟將簽署首個(gè)具法律約束力的AI國際條約AI Standards

首個(gè)具法律約束力的 AI 國際條約，美、英、歐盟將簽署人工智能標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議

發(fā)表于：2024/9/6

Intel首批通過我國AISBench大模型性能測試

9月5日消息，近日，第五代英特爾至強(qiáng)處理器，以優(yōu)秀的表現(xiàn)通過了中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院組織的人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測試（AISBench）。借此，英特爾也成為首批通過AISBench大語言模型（LLM）推理性能測試的企業(yè)。

發(fā)表于：2024/9/6

SuperCLUE發(fā)布《中文大模型基準(zhǔn)測評2024年8月報(bào)告》

發(fā)表于：2024/9/6

騰訊發(fā)布新一代大模型混元Turbo

騰訊發(fā)布新一代大模型“混元 Turbo”：推理效率提升 100%，成本降低 50%

發(fā)表于：2024/9/5

基于AI加速的可復(fù)用FPV平臺庫

形式驗(yàn)證FPV可將DUT抽象為狀態(tài)空間進(jìn)行遍歷，針對動(dòng)態(tài)仿真難以隨機(jī)到的邊界場景、異常場景和復(fù)雜組合場景可提高收斂速度，增強(qiáng)驗(yàn)證質(zhì)量。但高質(zhì)量Property開發(fā)對驗(yàn)證人員能力有較高的要求。面對該挑戰(zhàn)，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一種可復(fù)用FPV平臺庫解決方案，可在不同模塊之間重用，降低FPV驗(yàn)證平臺搭建時(shí)間，提升Property質(zhì)量，同時(shí)借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平臺庫+AI Database已在中興微電子某車規(guī)項(xiàng)目落地并復(fù)用，發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)仿真遺漏的4個(gè)故障。Proof Master可應(yīng)用于項(xiàng)目全周期內(nèi)，回歸效率平均提升80.17%，F(xiàn)PV平臺庫+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。與此同時(shí)對生成式大模型提升Property編寫效率做了一定探討。

發(fā)表于：2024/9/4

基于云計(jì)算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測

構(gòu)建基于云計(jì)算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測框架，通過數(shù)據(jù)云存儲設(shè)備獲取蛋白質(zhì)序列原始數(shù)據(jù)，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存儲方式保存于云端。資源和隊(duì)列管理器RQM（Resource Queue Management）開啟云端虛擬機(jī)后，以之作為掃描節(jié)點(diǎn)（Sensor Node， SN），SN基于二維AB非格點(diǎn)模型建立最小蛋白質(zhì)分子能量優(yōu)化函數(shù)，采用局部搜索機(jī)制改進(jìn)的量子遺傳算法對其作優(yōu)化求解。利用云端GPU設(shè)備處理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即可實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)的自動(dòng)化預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：蛋白質(zhì)序列能量勢函數(shù)計(jì)算結(jié)果更小、執(zhí)行效率更高、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）評價(jià)指標(biāo)值更大。

發(fā)表于：2024/9/4

基于多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別方法

喬木在維持生態(tài)平衡、保護(hù)生物多樣性以及調(diào)節(jié)氣候和改善空氣質(zhì)量等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。針對復(fù)雜背景下喬木識別準(zhǔn)確率較低的問題，提出了一種基于樹木多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別模型MFFMN-KD-TA。該模型采用3個(gè)并行的MobileNetV3_Small主干網(wǎng)絡(luò)分別提取樹葉、樹干和樹木整體特征；并通過知識蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優(yōu)化訓(xùn)練。試驗(yàn)結(jié)果表明，MFFMN-KD-TA模型在自建樹木測試集上的準(zhǔn)確率、精確率和F1分?jǐn)?shù)分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8，較MFFMN模型分別提升了3.05%、2.83%和3.07%。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數(shù)量較小且能夠較準(zhǔn)確地識別喬木種類，為亞熱帶和其他地區(qū)的樹種識別提供了新思路和新方法。

發(fā)表于：2024/9/4

瑞聲科技：預(yù)計(jì)2024年主營業(yè)務(wù)收入增長15%

　　香港， 2024年8月27日 - （亞太商訊） — 8月22日，瑞聲科技（02018）在香港舉行2024中期業(yè)績發(fā)布會，交出了一張十分亮眼的成績單。

發(fā)表于：2024/9/4