人工智能相關文章 2021年值得关注的8大边缘计算趋势 计算的下一步发展是什么,将如何影响组织的战略?专家预测了边缘计算在2021年的发展趋势,并对工作负载、云计算合作伙伴关系、安全性和相关问题进行了讨论。 發(fā)表于:2021/1/6 2020年终盘点:十大 AI 失败案例 这是第四期Synced年终汇编的 “人工智能失败”。我们的目的不是羞辱也不是贬低人工智能研究,而是审视人工智能研究在哪里出了问题,如何出了问题,希望我们能在未来创造更好的人工智能系统。 發(fā)表于:2021/1/6 大厂入局智能音箱赛道,寡头格局将被打破 自2014年亚马逊发布全新概念的智能音箱产品后,这种具有语音交互、智能家居控制功能的产品,就开始进入国内市场,并在随后迅速走红。 發(fā)表于:2021/1/6 华为被授权无人机相关专利:专利信息曝光 据企查查APP显示,华为技术有限公司被公开授权了申请的无人机相关专利,专利名为“无人机控制系统和方法”,专利公开号为CN110737212B。 發(fā)表于:2021/1/6 机器人进入高端发展时期,手机将被小型机器人取代 “机器人是制造业的皇冠,它的应用、制造是衡量一个国家高端制造的重要标志。”2020年12月11日,在由中国自动化学会、深圳市科学技术协会联合主办的2020国家机器人发展论坛上,中国工程院院士、湖南大学电气与信息工程学院院长王耀南认为,“发展机器人技术和产业已经成为我国重大战略的需求。” 發(fā)表于:2021/1/6 华为无人机专利首度曝光! 1月5日消息,据企查查APP显示,近日,华为技术有限公司被公开授权了申请的无人机相关专利,专利名为“无人机控制系统和方法”,专利公开号为CN110737212B。 發(fā)表于:2021/1/5 【回顾与展望】重塑与拓展,瑞萨新架构推动“新基建”落地发展 新基建之技术基础设施以人工智能、云计算、区块链等为代表。工业互联网是智能制造的必经之路,解决现代工业生产痛点。 發(fā)表于:2021/1/5 燧原科技完成C轮融资18亿! 2021年1月5日,中国上海--专注人工智能领域云端算力平台的燧原科技今日宣布完成C轮融资18亿元人民币,由中信产业基金、中金资本旗下基金、春华资本领投,腾讯、武岳峰资本、红点创投中国基金等多家新老股东跟投。 發(fā)表于:2021/1/5 贸泽电子与Texas Instruments联手推出新电子书 探索下一代机器人 2021年1月4日 – 专注于引入新品推动行业创新的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布与 Texas Instruments (TI) 联手推出一本新书The Future of Robotics(机器人未来展望),探讨下一代机器人解决方案的实用开发经验与策略。在本书中,TI和贸泽的专家发表了一系列文章,探讨自主机器人、传感器融合以及机器人中的传感器所使用的通信标准等各种主题。 發(fā)表于:2021/1/4 物联网产业端应用寡头难成,“共创”生态为何如此重要? 12 月 3 日 -5 日,研华集结产业专家、生态伙伴及业界领先厂商,举办了研华工业物联网伙伴峰会,就新基建、十四五计划等工业物联网新商机进行了解读,针对边缘计算、M2M、数字孪生、AI 人工智能、5G、大数据、云平台等工业物联网关键技术进行了剖析。 發(fā)表于:2021/1/3 国内首列,自动驾驶有轨电车在江苏淮安试跑成功 在经过数千次试跑之后,12月28日,国内首列自动驾驶有轨电车在江苏淮安完成正线试验段运行。 發(fā)表于:2021/1/1 对标英伟达 芯片初创公司Graphcore完成2.22亿美元融资 12月30日讯,芯片初创公司Graphcore募资2.22亿美元,这距离公司上一次1.5亿美元的融资不到一年,截至目前公司总共融资7.1亿美元。最新一轮融资后,该公司估值达27.7亿美元,较2018年15亿美元的估值接近翻番。 發(fā)表于:2020/12/31 高通公司与长城汽车携手为下一代智能网联及自动驾驶汽车带来顶级智慧出行体验 — 长城汽车将在2022年量产的高端车型上搭载采用高通Snapdragon Ride?平台的自动驾驶系统 — 發(fā)表于:2020/12/31 Imagination CEO:在逆境中创新,向更好未来迈进 由于疫情不断蔓延,加上大国之间的关系变得冷淡,过去一年对个人和企业来说都是动荡不安的。在2019年底时,没人能预知我们现在的处境,因此未来的12个月及之后的时间同样难以预测和规划。然而,在目睹整个世界特别是半导体产业如何因应疫情的发展之后,也让我们意识到更多积极的事情将不断到来。 發(fā)表于:2020/12/31 一种改进粒子群优化算法的多机器人地图拼接方法 多机器人共同创建大规模地图,实现的关键在于机器人相对位置未知的情况下将多张局部栅格地图进行拼接。结合图像特征匹配的方法和改进的粒子群优化算法,先提取待拼接的两幅栅格地图的特征点进行匹配,并筛选有效特征点对;再将特征点对的信息作为改进的粒子群优化算法的输入参数,计算从源图像到目标图像的最佳转换矩阵;最后将转换后的源图像和目标图像使用栅格叠加的规则拼接在一起。通过仿真实验与数据分析,证明了算法的稳定性与准确性。 發(fā)表于:2020/12/31 <…290291292293294295296297298299…>