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受蟯蟲大腦啟發(fā)構(gòu)建新AI系統(tǒng) 利用更少的神經(jīng)元控制車輛

　　從搜索引擎到自動(dòng)駕駛汽車，人工智能已經(jīng)進(jìn)入到人們的日常生活，這與近年來所實(shí)現(xiàn)的巨大計(jì)算能力密不可分。不過，最近有一項(xiàng)新研究的結(jié)果表明，與之前相比，采用更簡(jiǎn)單、更小的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)能夠更好、更高效、更可靠地解決某些任務(wù)。

發(fā)表于：11/10/2020

邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)的全球定位系統(tǒng)欺騙檢測(cè)方案

“目前GNSS欺騙檢測(cè)方法有很多，但是大多數(shù)方法需要較強(qiáng)的信號(hào)處理能力和附加設(shè)備，例如接收器，這些附加設(shè)備可能不適用于車輛和智能手機(jī)。本文提出了一種新的基于邊緣計(jì)算的方法來重建丟失的全球定位系統(tǒng)信號(hào)?；舅枷胧窃谶吘壒?jié)點(diǎn)收集信息，并使用它們來交叉驗(yàn)證從衛(wèi)星接收的全球定位系統(tǒng)信號(hào)。如果有任何欺騙攻擊的證據(jù)，我們的方法可以在信號(hào)不可用或不可信時(shí)重建GPS 信號(hào)。因此，這種方法可以作為一個(gè)備用計(jì)劃，以應(yīng)對(duì)全球定位導(dǎo)航系統(tǒng)的故障?；谡鎸?shí)的駕駛數(shù)據(jù)，我們可以重建平均誤差為 6 米的駕駛路線。這足以準(zhǔn)確檢測(cè)所有模擬的 GPS 欺騙攻擊。”

發(fā)表于：11/10/2020

領(lǐng)跑邊緣計(jì)算，恩智浦全面助力新基建應(yīng)用場(chǎng)景落地

當(dāng)前聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正不斷地生成大量數(shù)據(jù)，根據(jù)IDC的分析，到2025年，全球?qū)⒂?59億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成超過79 ZB數(shù)據(jù)。將如此巨大的數(shù)據(jù)量從終端設(shè)備遷移到云端進(jìn)行分析不可避免地會(huì)出現(xiàn)延遲，且不符合經(jīng)濟(jì)效益，于是越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向了邊緣計(jì)算。

發(fā)表于：11/10/2020

符合ASIL-D的看門狗應(yīng)用設(shè)計(jì)

當(dāng)下，一邊汽車自動(dòng)化駕駛的發(fā)展勢(shì)頭節(jié)節(jié)攀高，一邊頻頻出現(xiàn)各類痛心的質(zhì)量事故。需求促進(jìn)變革，需求促進(jìn)功能安全在汽車電子的快速落地，本文就帶你領(lǐng)略高安全等級(jí)設(shè)計(jì)中的看門狗。

發(fā)表于：11/4/2020

下一只AI獨(dú)角獸

　　商湯、曠視、寒武紀(jì)…… 　　說起這些企業(yè)，很多人都會(huì)想到一個(gè)標(biāo)簽——AI獨(dú)角獸。　　什么是AI獨(dú)角獸（企業(yè)）？　　行業(yè)里一個(gè)普遍認(rèn)知是：公司估值超過10億美元的AI創(chuàng)業(yè)公司

發(fā)表于：11/4/2020

Facebook：易于解釋的神經(jīng)元可能會(huì)阻礙深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)

　　易于解釋的神經(jīng)元對(duì)于提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能來說是必要的嗎？Facebook 的研究者給出了出人意料的答案。　　AI 模型能「理解」什么？為什么能理解這些東西？回答這些問題對(duì)于復(fù)現(xiàn)和改進(jìn) AI 系統(tǒng)至關(guān)重要。但遺憾的是，計(jì)算機(jī)科學(xué)家在解釋深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）方面的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于我們利用這些網(wǎng)絡(luò)獲取有用成果的能力。

發(fā)表于：11/4/2020

吳恩達(dá)演講直指AI落地三大挑戰(zhàn)，并提出解決方案

　　吳恩達(dá)在斯坦福大學(xué) HAI 研討會(huì)上進(jìn)行內(nèi)容分享，指出 AI 部署所面臨的三大挑戰(zhàn)，并給出解決方案。　　隨著人工智能的不斷發(fā)展，大量先進(jìn)算法以及配套硬件設(shè)施不斷涌現(xiàn)，研究人員憑借新算法等不斷刷新 SOTA 記錄，但是在科研中、論文中實(shí)現(xiàn)的高精度性能，很多卻不能應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)中。AI 離真正的落地還有多遠(yuǎn)？

發(fā)表于：11/4/2020

亞略特將助力濟(jì)南市建設(shè)智慧安防小區(qū)

　　2020年10月22-23日，2020山東大學(xué)校友泉城行活動(dòng)隆重舉行。山大校友、亞略特CEO邵宇受邀出席活動(dòng)。在活動(dòng)項(xiàng)目集中簽約儀式環(huán)節(jié)，由亞略特公司承建的商河縣智安社區(qū)建設(shè)項(xiàng)目，作為濟(jì)南市全市智慧安防出入管理類唯一示范項(xiàng)目進(jìn)行了成果展示。

發(fā)表于：11/3/2020

中國電子、中國長(zhǎng)城領(lǐng)導(dǎo)出席2020中國(太原)人工智能大會(huì)

日前，以 “聚焦六新蹚新路、項(xiàng)目為王促轉(zhuǎn)型”為主題的2020中國（太原）人工智能大會(huì)在太原召開，國內(nèi)網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)多位著名專家、領(lǐng)軍企業(yè)高層參加會(huì)議。中國電子總經(jīng)理、黨組副書記張冬辰，中國長(zhǎng)城董事長(zhǎng)宋黎定、高級(jí)副總裁李璇、副總裁谷虹受邀出席。

發(fā)表于：11/3/2020

大變局之下，如何走進(jìn)人工智能新時(shí)代

2020 年 10 月 30-31 日，第四屆人工智能技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)暨領(lǐng)軍企業(yè)家商業(yè)思潮巡回周（第二十一期）在南京江北新區(qū)召開。

發(fā)表于：11/2/2020

特斯拉FSD的秘密武器：Dojo神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)

　　北京時(shí)間10月30日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，自特斯拉上周推出完全自動(dòng)駕駛（FSD）測(cè)試版以來，獲得測(cè)試資格的幸運(yùn)兒發(fā)布的視頻證實(shí)Autopilot有了顯著的改善，曾被Autopilot 2.5視為挑戰(zhàn)的任務(wù)如今已變得不再困難，而這一切背后的秘密武器則在于特斯拉即將推出的“Dojo”超級(jí)計(jì)算機(jī)。

發(fā)表于：10/31/2020

MIT用19個(gè)神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛控制

　　最近，來自MIT CSAIL、維也納工業(yè)大學(xué)、奧地利科技學(xué)院的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開發(fā)了一種基于線蟲大腦的新型AI系統(tǒng)。研究成果登上了最近的《自然·機(jī)器智能》雜志。

發(fā)表于：10/31/2020

美研發(fā)新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)預(yù)測(cè)其他車輛姿態(tài)與形狀助力自動(dòng)駕駛

　　駕駛員在要變道時(shí)，就會(huì)注意確保沒有車輛出現(xiàn)在盲區(qū)，而這種意識(shí)對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)而言也非常重要。因此，自動(dòng)駕駛技術(shù)需要依賴強(qiáng)大的感知中樞，而該中樞預(yù)計(jì)可以識(shí)別環(huán)境中所有相關(guān)的主體，包括預(yù)測(cè)道路上其他車輛的精確“姿態(tài)和形狀”。

發(fā)表于：10/31/2020

無人駕駛的遠(yuǎn)水難解百度谷歌的近渴

起初，這個(gè)問題的答案有：30年，50年，100年。而今，這幾乎是所有從業(yè)者都不愿意回答的問題。沒人可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)這個(gè)涵蓋政府政策、城市路況、運(yùn)營(yíng)水平、主機(jī)廠生產(chǎn)能力的新物種，什么時(shí)候可以產(chǎn)生巨大的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

發(fā)表于：10/31/2020

瑞薩電子推出RA6T1 MCU，適用于電機(jī)控制及基于AI的端點(diǎn)預(yù)測(cè)性維護(hù)

2020年10月28日，日本東京訊-全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(tuán)（TSE：6723）今日宣布面向智能家居、工業(yè)自動(dòng)化和樓宇自動(dòng)化的電機(jī)控制應(yīng)用擴(kuò)展其微控制器（MCU）產(chǎn)品線。

發(fā)表于：10/31/2020