解決方案 如何使用AFG31000測試電源的負載瞬態(tài)響應(yīng)[測試測量][工業(yè)自動化] 負載瞬變測試是檢查功率轉(zhuǎn)換器表現(xiàn)的一種快速方法，它可以反映出轉(zhuǎn)換器的調(diào)整速度，能將轉(zhuǎn)換器的穩(wěn)定性問題凸顯出來。轉(zhuǎn)換器的負載調(diào)整特性、占空比極限、PCB布局問題和輸入電壓的穩(wěn)定性也可經(jīng)此測試快速顯現(xiàn)出來。 發(fā)表于：2022/1/26 11:41:27 機器人：從自動化到自主化[EDA與制造][工業(yè)自動化] 世界的變化正在快速改變現(xiàn)代倉庫的變化。電子商務(wù)、零售商、醫(yī)院和其他第三方物流企業(yè)，將自主移動機器人（AMR）視為控制勞動力成本、提高吞吐量、縮短交貨時間的關(guān)鍵技術(shù)。工廠的老板和經(jīng)理想要快速、易于部署，并且能夠即時更改的AMR。與其前身無人搬運車（AGV）有所不同，AMR可以理解命令并動態(tài)檢測和避開障礙物，在不同的工作環(huán)境中進行導(dǎo)航，因此無需在現(xiàn)有路徑上或者由操作員控制其運動。本文描述了使用集成的軟硬件技術(shù)開發(fā)和部署AMR，并包含工廠、智慧城市和醫(yī)院的實際應(yīng)用案例。 發(fā)表于：2022/1/26 11:31:08 如何使用Hi-Z緩沖器簡化AFE設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化] 克服這些設(shè)計難題的一種方法是建立基于復(fù)合環(huán)路的方案，使低頻和高頻信號鏈交錯，以獲得直流精度和較寬的大信號帶寬。 發(fā)表于：2022/1/26 11:15:45 SRII重磅推出兩款A(yù)LD新品，滿足泛半導(dǎo)體應(yīng)用多功能性和靈活性的需求[EDA與制造][工業(yè)自動化] 原子層沉積（ALD）工藝被認為是邏輯和存儲半導(dǎo)體器件微縮化的重要推動力。過去20年，ALD工藝及設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于邏輯和存儲器件的大批量制造，不斷推動諸如動態(tài)隨機存取存儲器（DRAM）、先進的鰭式場效應(yīng)晶體管（FinFET）以及柵極環(huán)繞晶體管等器件性能的改進與創(chuàng)新。 發(fā)表于：2022/1/26 11:01:29 選擇正確的設(shè)備監(jiān)測電池溫度[電源技術(shù)][工業(yè)自動化] 電池包需要達到足夠的功率密度（W/kg）， 才能分配充分的電流來實現(xiàn)電動汽車的加速指標。 同時， 高功率密度 （Wh/kg），才能實現(xiàn)更長的續(xù)航時間或續(xù)航里程。 發(fā)表于：2022/1/25 16:50:00 智能刻蝕帶來突破性的生產(chǎn)力提升[EDA與制造][工業(yè)自動化] 芯片設(shè)計的要求是，在每一片晶圓上同時刻蝕超過一萬億個孔，且需要這些孔均勻并可預(yù)測。當大批量生產(chǎn)要求晶圓廠每月生產(chǎn)140萬片NAND晶圓時，刻蝕挑戰(zhàn)變得更加復(fù)雜，并可能對位成本產(chǎn)生重大影響 發(fā)表于：2022/1/25 16:32:04 主控芯片CPU/FPGA存儲及單粒子翻轉(zhuǎn)科普[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)] 每一次神舟載人飛船和SpaceX衛(wèi)星的發(fā)射升空，都能吸引眾多人關(guān)注。對于這些神秘的航天飛信器，你知道它們的信息都是怎么處理的嗎？航天飛行器信息的處理依靠CPU/FPGA，而指令的執(zhí)行則憑借存儲器。目前市場上大多數(shù)售賣主芯片的廠商都是靠存儲器起家的。Excelpoint世健公司的工程師Wolfe Yu在此對存儲的分類以及它們各自的優(yōu)劣進行了科普介紹。 發(fā)表于：2022/1/25 14:23:00 艾尼克斯Adapt FT3000系列 - 強大的測試解決方案，規(guī)避不必要的時間損失 [測試測量][工業(yè)自動化] 艾尼克斯Adapt FT3000系列 - 強大的測試解決方案，規(guī)避不必要的時間損失 Enics Adapt FT3000系列是艾尼克斯自有產(chǎn)品測試平臺。該系列測試解決方案是電子產(chǎn)品生產(chǎn)中PCBA級和終端產(chǎn)品功能測試的綜合測試平臺。 發(fā)表于：2022/1/21 16:55:00 是德科技軟件測試自動化事業(yè)部總經(jīng)理探討軟件質(zhì)量對于數(shù)字世界的重要意義[測試測量][工業(yè)自動化] 為了進一步了解軟件質(zhì)量的重要性，是德科技軟件測試自動化部門總經(jīng)理 Gareth Smith 博士進行分享，探討為什么說軟件質(zhì)量決定了業(yè)務(wù)能否取得成功以及我們應(yīng)當采取哪些措施來提升軟件質(zhì)量。 發(fā)表于：2022/1/21 13:57:24 為何毫米波需要采用不同的DPD方法？ 如何量化其值？[微波|射頻][5G] 在5G新無線電技術(shù)標準中，除了sub-6 GHz頻率外，還利用毫米波（mmWave）頻率來提高吞吐量。毫米波頻率的使用為大幅提高數(shù)據(jù)吞吐量帶來了獨特的機會，同時也帶來了新的實施挑戰(zhàn)。本文探討sub-6 GHz和毫米波基站無線電之間的架構(gòu)差異，著重講述在這些系統(tǒng)上實施DPD面臨的挑戰(zhàn)和帶來的好處。數(shù)字預(yù)失真（DPD）是一種成熟技術(shù)，通常用于sub-6 GHz無線通信系統(tǒng)，以提高功率效率，但大多數(shù)毫米波無線電并不使用DPD。采用ADI波束成型器和收發(fā)器構(gòu)建的包含256個元件的毫米波陣列原型，我們能夠證明采用DPD能夠?qū)⒂行Ц飨蛲暂椛涔β剩‥IRP）提高達3 dB。與不采用DPD，但具有相同目標EIRP的陣列相比，這種陣列的元件數(shù)量可以減少30%。 發(fā)表于：2022/1/19 21:51:00 ?…82838485868788899091…?
