不卡无码视频,夜趣福利精品中文AV

設計應用

一種低電壓高性能的運算放大器設計

一種低電壓高性能的運算放大器設計[模擬設計][物聯(lián)網(wǎng)]

基于0.18 μm CMOS標準工藝設計了一種低電壓高性能運算放大器。闡述了具有負反饋的三支路基準電流源、帶有正反饋環(huán)路增益提高的CMOS源極耦合差分輸入級結構電路?；陬l率補償思想，提出一種新型頻率補償方法，能夠有效提高運算放大器的系統(tǒng)性能。經(jīng)版圖后仿真表明：該運算放大器在1.2 V電源電壓下具有109 dB的直流增益，259 MHz的增益帶寬，相位裕度74°,功耗為0.82 mW，能夠廣泛應用到大多數(shù)電路中。

發(fā)表于：1/3/2017 6:32:00 PM

基于STM32的空氣凈化器控制系統(tǒng)

基于STM32的空氣凈化器控制系統(tǒng)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

設計了一種電壓可調(diào)式靜電除塵裝置結合紫外燈殺菌消毒的家用空氣凈化器控制系統(tǒng)。系統(tǒng)采用低功耗的32位微處理器STM32F103RCT6作為主控芯片，利用DHT11溫濕度傳感器、GP2Y1010AU0F灰塵傳感器和TGS2600氣體傳感器檢測室內(nèi)空氣質量，將采集到的數(shù)據(jù)傳輸給單片機，并顯示到TFTLCD液晶屏上。單片機根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)采用按鍵或藍牙來調(diào)整電機風速、電壓以及紫外燈的開關等，使空氣凈化器處于最佳工作狀態(tài)。該系統(tǒng)經(jīng)過調(diào)試，運行穩(wěn)定，效果明顯。

發(fā)表于：1/3/2017 6:20:00 PM

基于Hadoop平臺的個性化新聞推薦系統(tǒng)的設計

基于Hadoop平臺的個性化新聞推薦系統(tǒng)的設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

為使互聯(lián)網(wǎng)用戶快捷地查找所需信息，個性化推薦系統(tǒng)的優(yōu)勢得到了體現(xiàn)和運用。該系統(tǒng)設計的目的是為廣大網(wǎng)民在瀏覽新聞時提供一個個性化的新聞推薦系統(tǒng)，實現(xiàn)對新聞數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾推薦處理。系統(tǒng)利用 Hadoop的MapReduce模型實現(xiàn)并行快速地聚類海量新聞數(shù)據(jù)，大大提高了數(shù)據(jù)處理的速度，聚類使得新聞之間的相似度得以體現(xiàn)，再利用不同的協(xié)同過濾算法實現(xiàn)個性化的新聞推薦。

發(fā)表于：1/3/2017 6:08:00 PM

基于改進的LBP人臉識別算法的研究

基于改進的LBP人臉識別算法的研究[模擬設計][其他]

局部二值模式(LBP)算法是人臉識別領域中的經(jīng)典算法,能夠捕捉局部的細節(jié)特征，但其魯棒性和識別率易受外部環(huán)境變化的影響。文章深入研究了LBP算法，從LBP算子、直方圖特征提取對傳統(tǒng)LBP算法進行改進，并結合LIOP編碼方法，進一步提出了增強局部量化模式（ELQP）的人臉識別算法。實驗結果表明，改進的LBP算法具有更高的識別率和較強的魯棒性。

發(fā)表于：1/3/2017 5:57:00 PM

用C語言實現(xiàn)類實例化的研究

用C語言實現(xiàn)類實例化的研究[嵌入式技術][智能電網(wǎng)]

多年以來，C語言在嵌入式軟件開發(fā)中被廣泛使用，但由于開發(fā)人員和應用場景等原因，面向對象、設計模式等優(yōu)秀的軟件開發(fā)方法始終沒有很好地運用起來。時至今日，物聯(lián)網(wǎng)等應用的興起，給嵌入式軟件開發(fā)帶來新的挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)的面向過程開發(fā)已經(jīng)難以支撐這些復雜的應用。因此，有必要在嵌入式軟件開發(fā)中引入面向對象、設計模式等優(yōu)秀的軟件開發(fā)方法。面向對象是現(xiàn)代軟件方法的根基，面向對象體現(xiàn)在類上，使用類來創(chuàng)建對象的過程就是實例化。文章結合C語言的特性，對使用C語言實現(xiàn)類實例化進行了討論。

發(fā)表于：1/3/2017 5:27:00 PM

VANET中多跳廣播方案的研究進展

VANET中多跳廣播方案的研究進展[通信與網(wǎng)絡][智能交通]

交通信息的分發(fā)是車聯(lián)網(wǎng)VANETs(Vehicular Ad Hoc Networks)的重要應用之一，而交通信息的分發(fā)依賴于廣播方案。為此，針對VANETs提出了許多新的多跳廣播方案。首先對現(xiàn)有的多跳廣播方案進行了分類，然后著重分析和總結了近年來具有代表性的廣播方案，隨后，對評估這些方案的性能指標進行總結，并從方案的評估模型、仿真平臺以及使用的性能指標這三個方面對這些方案進行比較。最后，指出理想的廣播方案未來可能的突破方向。

發(fā)表于：1/3/2017 3:24:00 PM

決策森林研究綜述

決策森林研究綜述[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

隨著經(jīng)濟與社會的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術廣泛應用到各個領域，其中分類算法中的決策森林（Decision Forest）成為一個研究熱點。決策森林算法是一種包含多個決策樹分類器的統(tǒng)計學習理論，能較好地處理噪聲且避免發(fā)生過擬合。針對幾種典型的決策森林算法，闡述了其原理和算法的特點，并從決策森林的構建過程出發(fā)，系統(tǒng)地分析和總結了國內(nèi)外現(xiàn)有的決策森林算法。在此基礎上，詳細說明了在面對大數(shù)據(jù)時應用決策森林進行分布式計算的處理過程。通過比較，總結出了各種決策森林算法的適用范圍。

發(fā)表于：1/3/2017 2:21:00 PM

三維點云配準約束條件綜述

三維點云配準約束條件綜述[其他][數(shù)據(jù)中心]

點云配準是通過匹配具有重疊部分的數(shù)據(jù)集，將不同坐標下的三維數(shù)據(jù)集變換到同一坐標系下，得到旋轉變換矩陣和平移向量。通過各種約束條件，建立適當?shù)哪Ｐ?。剛性配準在變換過程中不會發(fā)生形變，而非剛性配準需要考慮形變等問題。剛性配準和非剛性配準在約束條件上有所不同，文章從特征、顯著性、正則化等約束條件，對剛性和非剛性配準約束條件進行了研究討論。

發(fā)表于：12/30/2016 7:18:00 PM

自適應S變換在故障測距的應用研究

自適應S變換在故障測距的應用研究[模擬設計][數(shù)據(jù)中心]

S變換因其優(yōu)良的時頻特性而在故障定位方面獲得了廣泛的應用，但由于S變換計算時采用等間隔采樣頻率點，因而計算量較大，且存在運算速度和測距精度之間的矛盾，即為了提高測距精度必須提高采樣頻率，但提高采樣頻率就會降低算法的運算速度，降低了實時性。為此文章提出了一種自適應于測距信號的S變換，該算法針對信號的特定成分進行時頻分析，在提高測距精度的基礎上，減少了算法運算量，保證了系統(tǒng)的實時性。并對包含噪聲情況下該方法的準確度進行了分析驗證。實驗結果證明，自適應S變換在保證系統(tǒng)實時性的前提下能夠有效提高測距精度。

發(fā)表于：12/30/2016 7:01:00 PM

安全通論（9）——紅客篇

安全通論（9）——紅客篇[其他][其他]

文章揭示了紅客的本質，即，維護系統(tǒng)的“安全熵”值，避免其突變，當然，如果能夠“使熵減少或不增”就最理想。通過對熵的時變微分方程的討論，分析了各種情況下，系統(tǒng)的安全態(tài)勢以及紅客的業(yè)績評價等。我們過去一直認為，網(wǎng)絡安全對抗的狀態(tài)只有兩個：此起、彼伏，或者說是“水漲”、“船高”，但卻忽略了另一個更重要的狀態(tài)，即納什均衡！那時，攻防雙方的最佳策略都是“靜止不動”，至少表面上是這樣。

發(fā)表于：12/30/2016 6:45:00 PM