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基于改進(jìn)Gamma和改進(jìn)BP算法的人臉識(shí)別研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)傳統(tǒng)BP算法收斂緩慢、訓(xùn)練過(guò)程振蕩等缺點(diǎn)，提出了一種基于改進(jìn)Gamma和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法。采用改進(jìn)Gamma矯正方法改善原始圖像的光照不均勻，并采用小波變換和NMF算法提取圖像主要特征，最后結(jié)合一種新的權(quán)值調(diào)整方法改進(jìn)BP算法進(jìn)行圖像分類(lèi)識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)算法相比，使用該算法對(duì)Yale人臉庫(kù)、CMU PIE人臉庫(kù)和自建人臉庫(kù)的圖像進(jìn)行識(shí)別具有更快的收斂速度和更高的識(shí)別率。

發(fā)表于：1/4/2016

智能配電網(wǎng)中具有隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)安全認(rèn)證方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)智能配電網(wǎng)信息采集系統(tǒng)的隱私安全、存儲(chǔ)與通信開(kāi)銷(xiāo)等問(wèn)題，提出了一種具有隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)安全認(rèn)證方案。該方案融合數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)完整性認(rèn)證構(gòu)建了一個(gè)安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案不僅在節(jié)點(diǎn)數(shù)量眾多的情況下大大降低了節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)與通信開(kāi)銷(xiāo)，而且加入了隱私保護(hù)，提高了傳輸?shù)陌踩?，更加適用于智能配電網(wǎng)信息采集系統(tǒng)。

發(fā)表于：1/4/2016

SVD分解和離散小波域特征值量化的安全數(shù)字語(yǔ)音水印算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字語(yǔ)言水印算法魯棒性較差、復(fù)雜度較高等問(wèn)題，提出一種基于SVD分解和離散小波域特征值量化的安全水印算法。該算法以離散小波變換的特征值量化為基礎(chǔ)，利用離散小波變換將每幀數(shù)字語(yǔ)音轉(zhuǎn)化到小波域，再利用SVD奇異值分解計(jì)算近似系數(shù)特征值，而不是細(xì)節(jié)系數(shù)部分；最后，使用量化后的特征值嵌入水印比特位信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)量化步長(zhǎng)和所選幀長(zhǎng)較高時(shí)，該算法能有效抵御過(guò)濾攻擊、加性高斯白噪聲攻擊、重采樣攻擊和剪切攻擊，其中高斯白噪聲攻擊和剪切攻擊的誤碼率幾乎為0。相比其他優(yōu)秀算法，該算法具有更好的魯棒性。

發(fā)表于：1/4/2016

一種改進(jìn)SOM的雙目視覺(jué)特征點(diǎn)快速匹配方法[可編程邏輯][醫(yī)療電子]

針對(duì)未知非結(jié)構(gòu)化室內(nèi)環(huán)境中雙目視覺(jué)機(jī)器人路標(biāo)特征匹配的問(wèn)題進(jìn)行了研究，提出了基于改進(jìn)自組織映射網(wǎng)絡(luò)（Self-Organizing Map，SOM）的雙目視覺(jué)特征點(diǎn)快速匹配方法。對(duì)雙目視覺(jué)獲取的環(huán)境圖像提取SIFT特征向量作為改進(jìn)SOM的輸入，利用獲勝者計(jì)算技術(shù)完成對(duì)輸入SIFT特征點(diǎn)的快速匹配，SOM競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)過(guò)程中用街區(qū)距離與棋盤(pán)距離的線(xiàn)性組合作為相似性度量函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在路標(biāo)特征匹配的時(shí)間和效果上優(yōu)于傳統(tǒng)SIFT和SURF特征匹配的方法，且能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。

發(fā)表于：1/4/2016

鍍膜長(zhǎng)周期光纖光柵透射譜研究[顯示光電][其他]

基于三包層長(zhǎng)周期光纖光柵的耦合模型，研究了鍍膜長(zhǎng)周期光纖光柵的光柵參數(shù)和膜層厚度對(duì)長(zhǎng)周期光纖光柵諧振波長(zhǎng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)長(zhǎng)周期光纖光柵的纖芯半徑、折射率和周期增大時(shí)，諧振波向長(zhǎng)波方向漂移；當(dāng)長(zhǎng)周期光纖光柵的包層半徑和折射率增大時(shí)，諧振波向短波方向漂移。不同折射率的膜層介質(zhì)其所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)厚度（Optimum Overlay Thickness，OOT）不同，薄膜介質(zhì)的折射率越高，對(duì)應(yīng)的最優(yōu)厚度越小，敏感區(qū)域范圍也較窄；不同包層模式對(duì)應(yīng)的最優(yōu)厚度具體位置區(qū)別不大，較高階次包層模對(duì)應(yīng)的諧振波長(zhǎng)在敏感區(qū)域范圍內(nèi)漂移量較大。

發(fā)表于：1/4/2016

一種高增益低旁瓣毫米波微帶天線(xiàn)陣設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一款用于毫米波汽車(chē)防撞雷達(dá)的高增益低旁瓣微帶天線(xiàn)陣。為達(dá)到抑制旁瓣的目的，該天線(xiàn)陣采用凱澤貝塞爾函數(shù)進(jìn)行幅值加權(quán)技術(shù)，相比于均勻平面陣，所設(shè)計(jì)天線(xiàn)陣有效地抑制了旁瓣電平（降低了5 dB）并保持了較高的天線(xiàn)增益。對(duì)天線(xiàn)陣進(jìn)行了仿真優(yōu)化，并制作了一個(gè)4×8元陣的天線(xiàn)原型，該陣列中心頻率為24.125 GHz，增益為20.6 dBi，旁瓣電平為-18.3 dB。

發(fā)表于：1/4/2016

無(wú)人機(jī)通信中的非對(duì)稱(chēng)物理層網(wǎng)絡(luò)編碼研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

物理層網(wǎng)絡(luò)編碼可以提高無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的性能。針對(duì)無(wú)人機(jī)組網(wǎng)通信的環(huán)境特點(diǎn)，建立了無(wú)人機(jī)組網(wǎng)通信中的非對(duì)稱(chēng)雙向中繼信道模型，研究了該模型中的物理層網(wǎng)絡(luò)編碼，提出了非對(duì)稱(chēng)多階相移鍵控物理層網(wǎng)絡(luò)編碼方案，推導(dǎo)出該方案的中斷概率、誤碼率等無(wú)人機(jī)組網(wǎng)通信系統(tǒng)的主要性能指標(biāo)的理論表達(dá)式。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了所提出方案及其理論分析的正確性，分析了各種非對(duì)稱(chēng)相移鍵控調(diào)制方式下的系統(tǒng)性能，為物理層網(wǎng)絡(luò)編碼在無(wú)人機(jī)組網(wǎng)通信中的設(shè)計(jì)以及性能評(píng)估提供了理論依據(jù)。

發(fā)表于：12/31/2015

一種LTE自適應(yīng)參數(shù)MMSE信道估計(jì)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在工程中，為了達(dá)到高速率的數(shù)據(jù)傳輸和良好的外場(chǎng)接收性能，LTE系統(tǒng)通常采用最小均方誤差（MMSE）信道估計(jì)方法。針對(duì)傳統(tǒng)的MMSE算法對(duì)多徑時(shí)變信道的適應(yīng)能力較差，提出了一種自適應(yīng)參數(shù)MMSE信道估計(jì)系數(shù)調(diào)整算法。通過(guò)對(duì)信道均方根時(shí)延擴(kuò)展（RMS Delay Spread）和對(duì)信噪比的估計(jì)，自適應(yīng)地調(diào)整信道估計(jì)參數(shù)并生成準(zhǔn)最佳的MMSE信道估計(jì)系數(shù)進(jìn)行濾波。仿真結(jié)果表明，此算法比固定系數(shù)的MMSE信道估計(jì)算法有更好的信道估計(jì)性能。

發(fā)表于：12/31/2015

基于FPGA的CPCI總線(xiàn)多功能通信卡的設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了提高航空航天領(lǐng)域?qū)π盘?hào)處理、傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性及可靠性，以Cyclone III系列EP3C40F324I7為核心處理器，設(shè)計(jì)了一種基于CPCI總線(xiàn)的多功能通信卡。結(jié)合高效的FPGA算法，設(shè)計(jì)出一款實(shí)時(shí)性強(qiáng)、可靠性高的多功能通信卡。經(jīng)測(cè)試使用，該多功能通信卡各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到要求，已投入實(shí)際應(yīng)用中。

發(fā)表于：12/30/2015

基于TC35短信模塊的開(kāi)關(guān)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

主要介紹了單片機(jī)短信遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)以GSM移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)作為遠(yuǎn)程控制信號(hào)的通信平臺(tái)，用戶(hù)可通過(guò)手機(jī)等設(shè)備向遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)發(fā)送特定的指令短信，遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)可根據(jù)指令短信的內(nèi)容進(jìn)行判斷并執(zhí)行設(shè)定的命令，控制繼電器開(kāi)關(guān)的跳變。該遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)有較好的研究?jī)r(jià)值和發(fā)展前景。

發(fā)表于：12/30/2015

基于可穿戴計(jì)算技術(shù)的保暖服監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

可穿戴計(jì)算技術(shù)是一種將計(jì)算機(jī)穿戴在人體上進(jìn)行各種應(yīng)用的國(guó)際性前沿計(jì)算機(jī)技術(shù)，是智能環(huán)境的一個(gè)主要研究課題?？纱┐饔?jì)算技術(shù)并非是簡(jiǎn)單地把計(jì)算機(jī)微小化后直接穿戴在人們身上，它需要解決很多關(guān)鍵性的技術(shù)才能真正發(fā)展起來(lái)，以滿(mǎn)足人們的應(yīng)用需求。其中最重要的四項(xiàng)技術(shù)為人機(jī)交互技術(shù)、嵌入式控制系統(tǒng)技術(shù)、無(wú)線(xiàn)連接技術(shù)和高效能源技術(shù)。若將可穿戴計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于智能服裝，可為人們提供一個(gè)舒適的智能環(huán)境。因此，可以用Android智能手機(jī)作為上位機(jī)，AVR單片機(jī)作為微控制器，采用藍(lán)牙無(wú)線(xiàn)通信方式，大容量鋰離子電池作為能源，為運(yùn)動(dòng)受限的病人設(shè)計(jì)一款智能保暖服裝，為他們提供一個(gè)舒適的生活環(huán)境。

發(fā)表于：12/30/2015

超聲波管外壓力測(cè)量裝置的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

壓力是反映油氣管道系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的重要參數(shù)之一，壓力測(cè)量對(duì)油氣管道系統(tǒng)的安全運(yùn)行和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)具有十分重要的意義。傳統(tǒng)的壓力檢測(cè)方法大部分是介入式壓力測(cè)量，介入式破壞了管道的完整性，在高壓情況下還存在安全隱患。針對(duì)介入式壓力測(cè)量裝置的弊端，設(shè)計(jì)了一種利用超聲波測(cè)量管道壓力的裝置。詳細(xì)闡述了超聲波測(cè)壓裝置的原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及軟件設(shè)計(jì)。超聲波壓力測(cè)量裝置具有使用方便、操作安全、靈活性強(qiáng)、不破壞管道系統(tǒng)整體特性的完整性等優(yōu)點(diǎn)，并且能準(zhǔn)確測(cè)量管道壓力。

發(fā)表于：12/29/2015

面向智能服裝的心率采集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

結(jié)合智能服裝與無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，采用一種新型的光電反射式模擬傳感器，設(shè)計(jì)出一款可以隨身攜帶的心率采集監(jiān)測(cè)模塊。該模塊不僅可以實(shí)時(shí)地采集脈搏心率情況，同時(shí)可以將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送到上位機(jī)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)測(cè)的數(shù)值超過(guò)或者低于正常的閾值時(shí)，會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，方便救援人員及時(shí)救助。此心率采集模塊體積小、方便攜帶，將其嵌入到服裝設(shè)計(jì)中，同樣可以應(yīng)用到醫(yī)學(xué)、野外探險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域，這種設(shè)計(jì)是服裝藝術(shù)和無(wú)線(xiàn)電子相結(jié)合的又一新興產(chǎn)物，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)表于：12/29/2015

基于PSO算法路徑規(guī)劃的研究[可編程邏輯][汽車(chē)電子]

在實(shí)時(shí)的交通路況中，路徑規(guī)劃的核心問(wèn)題是快速而有效地找到從起點(diǎn)到達(dá)終點(diǎn)的最優(yōu)路線(xiàn)。將PSO算法應(yīng)用到的路徑規(guī)劃中來(lái)，針對(duì)實(shí)時(shí)變化的交通路況，在適應(yīng)度函數(shù)中引入懲罰項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)下的路徑規(guī)劃，并通過(guò)引入變異算子的操作來(lái)避免該算法陷入局部最優(yōu)。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后的PSO算法搜索效率高，時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)隨路網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大增幅較小，適用于大規(guī)模路網(wǎng)和動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃。

發(fā)表于：12/29/2015

基于云計(jì)算的測(cè)試公共服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)技術(shù)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

分析了國(guó)內(nèi)軟件質(zhì)檢行業(yè)資源聚合面臨的問(wèn)題，提出了采用云計(jì)算技術(shù)聚合各軟件質(zhì)檢機(jī)構(gòu)資源的方案，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于云計(jì)算技術(shù)的公共測(cè)試服務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)通過(guò)測(cè)試云服務(wù)方式以統(tǒng)一的接口推動(dòng)國(guó)內(nèi)軟件質(zhì)檢資源共享，并為軟件質(zhì)檢機(jī)構(gòu)提供了一種新的業(yè)務(wù)模式。

發(fā)表于：12/29/2015