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一種差動(dòng)放大器輸出轉(zhuǎn)換電路的研究[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

設(shè)計(jì)了一種差動(dòng)放大器的教學(xué)電路，研究了電阻負(fù)載和恒流源負(fù)載的差動(dòng)放大器的特性。實(shí)驗(yàn)電路切換簡(jiǎn)單，測(cè)量方便，便于實(shí)踐。使用Multisim 10對(duì)電路進(jìn)行仿真，測(cè)算了兩種差動(dòng)放大器電路的靜態(tài)工作點(diǎn)、差模電壓放大倍數(shù)、共模電壓放大倍數(shù)以及共模抑制比等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該電路實(shí)現(xiàn)了雙端輸出轉(zhuǎn)單端輸出路，達(dá)到電路轉(zhuǎn)換目的。

發(fā)表于：12/20/2015

基于SPI雙機(jī)通信的弧光保護(hù)系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

針對(duì)弧光保護(hù)系統(tǒng)的實(shí)際需要，設(shè)計(jì)了一種基于SPI的雙機(jī)通信系統(tǒng)。簡(jiǎn)要闡述了該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路，并給出了具體的實(shí)現(xiàn)方法。實(shí)驗(yàn)表明，采用該方法能夠滿足實(shí)際工程中的需求，對(duì)于其他SPI的應(yīng)用也有很好的借鑒價(jià)值。

發(fā)表于：12/20/2015

智能立交橋融雪噴灑遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能交通]

設(shè)計(jì)了一個(gè)智能立交橋融雪噴灑遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。以WinCC為上位機(jī)監(jiān)控核心，由研華模塊ADAM4068、ADAM4117為下位機(jī)的控制和采集模塊，由以太網(wǎng)轉(zhuǎn)485模塊來實(shí)現(xiàn)上位機(jī)與下位機(jī)的連接。西門子S7-200作為循環(huán)控制裝置，控制電磁閥的循環(huán)開閉。通過VPN技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程組網(wǎng)，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。通過WinCC監(jiān)控界面來監(jiān)視下位機(jī)的數(shù)據(jù)情況并且實(shí)現(xiàn)對(duì)下位機(jī)電磁閥的控制，從而控制融雪劑的噴灑。

發(fā)表于：12/20/2015

分層異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的干擾抑制技術(shù)及分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在無線網(wǎng)絡(luò)中，帶寬和降低功耗的需求導(dǎo)致小區(qū)的覆蓋范圍變小，這就要求減少用戶與基站的距離，進(jìn)而增加系統(tǒng)容量。傳統(tǒng)宏蜂窩和低功率小蜂窩共存的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)可以有效地提高系統(tǒng)容量，但是宏蜂窩和小蜂窩的同層干擾和跨層干擾嚴(yán)重影響了系統(tǒng)性能。提出了分層干擾對(duì)齊預(yù)編碼技術(shù)，有效地緩解了同層干擾和跨層干擾。

發(fā)表于：12/20/2015

傳感器系統(tǒng)的高精度Hybrid ADC的研究與設(shè)計(jì)[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了一種應(yīng)用于傳感器檢測(cè)系統(tǒng)的高精度Hybrid ADC，此系統(tǒng)是基于雙積分ADC與SAR ADC的混合結(jié)構(gòu)。詳細(xì)描述了此結(jié)構(gòu)提出的理論基礎(chǔ)、電路的具體結(jié)構(gòu)，并基于此結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了一款16位Hybrid ADC，此系統(tǒng)的時(shí)鐘頻率為25 MHz，輸入電壓范圍為0.5 V~4.5 V，電源電壓為5 V。仿真結(jié)果顯示，此結(jié)構(gòu)的16位ADC的信噪比達(dá)到90 dB，有效位數(shù)可達(dá)到15位，而且僅用了28個(gè)時(shí)鐘周期實(shí)現(xiàn)了16位ADC的轉(zhuǎn)換，此結(jié)構(gòu)既有雙積分ADC的高分辨率的特點(diǎn)，還部分繼承了SAR ADC的速度優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：12/18/2015

基于FPGA的硬件排序系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)軟件排序速度慢、排序數(shù)據(jù)量小以及占用CPU資源多等問題，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的硬件排序系統(tǒng)。排序過程采用DMA工作方式，不占用CPU資源；數(shù)據(jù)傳輸采用SISO（串行輸入/串行輸出）方式，減少FPGA內(nèi)部布線資源，增強(qiáng)排序系統(tǒng)可靠性。利用Modelsim仿真工具對(duì)硬件排序系統(tǒng)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，仿真結(jié)果表明，硬件排序系統(tǒng)可以有效提高排序效率以及降低CPU使用率。

發(fā)表于：12/18/2015

在線燒錄在汽車電子行業(yè)的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

摘要：一年一度的春運(yùn)大戲即將上演，辦公室的小伙伴們都開始搶回家的火車票。打敗99%搶票族的驗(yàn)證碼，讓搶票難上加難。小編家鄉(xiāng)偏遠(yuǎn)，每年只能坐汽車回家，雖不用受搶票之苦，但想起高速堵成長(zhǎng)龍的情景，心里也是各種辛酸苦澀。

發(fā)表于：12/18/2015

列車以太網(wǎng)接口方案[電源技術(shù)][汽車電子]

摘要：國(guó)內(nèi)地鐵線路中有一些線路已經(jīng)和歐洲開始同步，在設(shè)備間配置以太網(wǎng)通訊。而列車中的以太網(wǎng)通訊和常用MVB、CANOpen、HDLC等列車控制總線對(duì)比，有什么優(yōu)缺點(diǎn)呢？

發(fā)表于：12/18/2015

功率因素與能耗的關(guān)系[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

摘要：早在2010年國(guó)家就頒布了新的功率因素調(diào)整電費(fèi)的方法，以功率因素為0.9為例，每超過0.01，將減收電費(fèi)0.15%；每低過0.01，將加收電費(fèi)0.5%。看到這里大家也不用擔(dān)心自己家的電費(fèi)被多扣，因?yàn)檫@條法令基本是針對(duì)用電超過100KW的農(nóng)業(yè)用戶和工業(yè)用戶的，對(duì)普通老百姓并無什么影響。

發(fā)表于：12/18/2015

基于云基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)部署優(yōu)化問題建模[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

目前典型的云基礎(chǔ)設(shè)施提供商所提供的虛擬機(jī)資源都是有限的規(guī)格類型，當(dāng)同一個(gè)服務(wù)部署在不同配置的虛擬機(jī)上時(shí)，會(huì)體現(xiàn)出不同的性能。通過對(duì)基于云基礎(chǔ)設(shè)施的SaaS層服務(wù)部署情況進(jìn)行研究和分析，提出對(duì)服務(wù)部署策略進(jìn)行優(yōu)化的必要性，并將該服務(wù)部署優(yōu)化問題抽象為多目標(biāo)組合優(yōu)化問題，對(duì)其進(jìn)行數(shù)學(xué)建模；然后利用排隊(duì)論，得出優(yōu)化指標(biāo)的計(jì)算方法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

發(fā)表于：12/17/2015

基于因子分析的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展、用戶數(shù)量的急劇增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)中出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)器負(fù)載過重、響應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng)等嚴(yán)重問題，其中負(fù)載均衡算法是影響服務(wù)器集群整體性能的一個(gè)關(guān)鍵因素。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因子分析理論，提出了一種基于因子分析的負(fù)載均衡算法。該算法利用因子分析法計(jì)算出綜合負(fù)載，并用這個(gè)指標(biāo)幫助負(fù)載均衡器選擇合適的服務(wù)器，均勻地將用戶的請(qǐng)求進(jìn)行分發(fā)，從而達(dá)到整體上較好的負(fù)載均衡。

發(fā)表于：12/17/2015

基于WiMAX技術(shù)組建無線電梯故障監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針電梯安全運(yùn)行遠(yuǎn)程無線監(jiān)測(cè)的實(shí)際需要，結(jié)合WiMAX無線網(wǎng)絡(luò)帶寬高、傳輸速度快和覆蓋范圍廣的優(yōu)點(diǎn)，借助WiMAX通信技術(shù)搭建了一套電梯無線故障監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，該系統(tǒng)綜合了電梯故障監(jiān)測(cè)、困人報(bào)警通信及電梯相關(guān)信息管理等功能。對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路及組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并重點(diǎn)說明了監(jiān)控報(bào)警終端的設(shè)計(jì)過程。該系統(tǒng)為現(xiàn)階段進(jìn)入使用壽命中后期老齡化電梯的物聯(lián)網(wǎng)改造提供了一種解決方案。

發(fā)表于：12/17/2015

基于條件迭代算法的手語識(shí)別技術(shù)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

針對(duì)多組手語語句中重復(fù)出現(xiàn)的手語單詞識(shí)別問題，提出了一種識(shí)別方法。該方法利用時(shí)間規(guī)整算法構(gòu)建手語識(shí)別模型，并通過條件迭代算法快速計(jì)算最大后驗(yàn)概率。在南佛羅里達(dá)大學(xué)公共手語數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明了該方法具有一定的實(shí)用性。

發(fā)表于：12/17/2015

基于視覺感知的圖像顯著區(qū)域的提取[顯示光電][其他]

基于Itti模型，提出了一種改進(jìn)的模型來提取圖像顯著區(qū)域，采用Itti方法提取圖像的亮度、朝向特征顯著圖，在此基礎(chǔ)上，將圖像的頻域特征融入到圖像的顏色特征提取中，并且加入圖像的輪廊特征提取，避免了Itti模型提取特征時(shí)沒有明顯的輪廊邊界的現(xiàn)象。在顯著圖的合并階段，采用局部迭代法取代直接相加的合并方式。此模型與Itti模型相比，提取的顯著圖效果更加明顯。

發(fā)表于：12/17/2015

基于小波的圖像基本處理技術(shù)研究[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

鑒于小波多尺度分解與重構(gòu)在圖像的光照補(bǔ)償、去噪、壓縮方面的重要作用，介紹了小波變換的分解與重建，提出了包括IVIW光照補(bǔ)償方法、基于Haar小波的去噪與壓縮方法，并通過MATLAB R2009a平臺(tái)對(duì)Yale人臉庫(kù)中的圖像進(jìn)行成功驗(yàn)證。結(jié)果表明，基于小波變換的圖像預(yù)處理方法簡(jiǎn)單易行且有效，解決了原始圖像包含巨大數(shù)據(jù)量的問題，減少了計(jì)算的復(fù)雜度，盡可能消除了可變因素的影響，得到清晰的人臉圖像。

發(fā)表于：12/17/2015