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對相控陣雷達自適應旁瓣對消干擾技術研究[微波|射頻][通信網絡]

自適應旁瓣對消雷達系統(tǒng)能夠有效對抗來自副瓣方向的有源干擾，在分析相控陣雷達自適應旁瓣對消工作原理基礎上，基于設計的輔助天線配置方案，針對干擾源相對雷達角度變化以及雷達天線方向圖差異，對自適應旁瓣對消雷達系統(tǒng)的對消性能進行了系統(tǒng)全面仿真。仿真實驗結果表明，多個單一極化干擾源和單個極化干擾源對自適應旁瓣對消雷達系統(tǒng)分別干擾時，閃爍干擾和極化干擾方法都存在干擾不理想的情況，因此，建議對自適應旁瓣對消雷達系統(tǒng)實施旁瓣干擾時，采用多點干擾源閃爍干擾和極化干擾復合的干擾策略。

發(fā)表于：12/31/2020

一種改進粒子群優(yōu)化算法的多機器人地圖拼接方法[人工智能][其他]

多機器人共同創(chuàng)建大規(guī)模地圖，實現(xiàn)的關鍵在于機器人相對位置未知的情況下將多張局部柵格地圖進行拼接。結合圖像特征匹配的方法和改進的粒子群優(yōu)化算法，先提取待拼接的兩幅柵格地圖的特征點進行匹配，并篩選有效特征點對；再將特征點對的信息作為改進的粒子群優(yōu)化算法的輸入參數(shù)，計算從源圖像到目標圖像的最佳轉換矩陣；最后將轉換后的源圖像和目標圖像使用柵格疊加的規(guī)則拼接在一起。通過仿真實驗與數(shù)據分析，證明了算法的穩(wěn)定性與準確性。

發(fā)表于：12/31/2020

傳統(tǒng)服務器龍頭企業(yè)HPE大動作[模擬設計][信創(chuàng)產業(yè)]

傳統(tǒng)服務器品牌大廠Hewlett Packard Enterprise(HPE)于2020年12月宣布推出「高效能運算解決方案即服務」(HPC Solutions as a Service)。

發(fā)表于：12/30/2020

基于鎖相環(huán)路技術的二次雷達信號發(fā)生器設計[通信與網絡][航空航天]

為了滿足實驗室教學與研究的需求，基于鎖相環(huán)路技術設計了一款二次雷達信號發(fā)生器，實現(xiàn)了700 MHz～1 100 MHz范圍內的頻率合成。首先，對鎖相環(huán)路頻率合成原理進行分析，設計實現(xiàn)了三階無源環(huán)路濾波器，濾除鑒相器產生的高頻分量，并與鎖相環(huán)芯片ADF4350構成鎖相環(huán)控制回路。其次，利用仿真工具軟件ADI simPLL，對鎖相環(huán)路進行仿真，得到環(huán)路濾波器的參數(shù)和仿真輸出特性。最后，搭建二次雷達信號發(fā)生器系統(tǒng)，并利用SPSS軟件對系統(tǒng)輸出進行分析，結果表明，在1 GHz～1.1 GHz頻帶范圍內系統(tǒng)偏差小于0.02 MHz且為固定偏差，經過補償后系統(tǒng)精度能很好地滿足實驗室教學與研究的需求。

發(fā)表于：12/30/2020

基于微波雷達的近距離移動物體檢測系統(tǒng)設計[測試測量][通信網絡]

為了快速識別一定范圍內的移動物體并提高檢測的準確度，提出了一種基于STM32的微波雷達近距離移動物體的檢測系統(tǒng)設計。該系統(tǒng)使用電磁波的多普勒原理來檢測移動物體的反射波波長差異。通過STM32和優(yōu)化算法對接收的信號進行處理以提高檢測判定速度和準確度。最后對系統(tǒng)測試，表明該系統(tǒng)具有成本低、工作環(huán)境穩(wěn)定、快速準確顯示的能力。

發(fā)表于：12/30/2020

單心動周期分割及MFCC特征提取系統(tǒng)[其他][醫(yī)療電子]

目前，在基于醫(yī)療大數(shù)據與機器學習的心音識別系統(tǒng)研究中，對于單心動周期的提取大多依賴人工截取或基于同步心電信號進行分割，大大降低了整個系統(tǒng)的實用性和易用性。針對以上問題提出了一種基于低頻提取的單心動周期分割及MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)特征提取的嵌入式硬件系統(tǒng)，能夠更高效地實現(xiàn)單心動周期分割并計算其MFCC特征參數(shù)，綜合分割準確率達98.3%，解決了單心音周期分割中對心音信號純凈度要求較高和沒有成熟系統(tǒng)的問題，并且降低了數(shù)據存儲成本，具有較好的實用性和潛在的應用前景。

發(fā)表于：12/29/2020

毫米波自適應調制解調器的FPGA設計實現(xiàn)[通信與網絡][通信網絡]

毫米波通信鏈路是5G/6G以及無線專網的重要傳輸技術，自適應調制解調器可以對抗雨衰等環(huán)境影響，有效保障通信鏈路質量。利用System generator和Vivado等工具在FPGA實現(xiàn)并驗證了適應于毫米波通信鏈路的自適應調制解調模塊，支持BPSK-4096QAM的7種調制方式，實現(xiàn)時延小于18個時鐘周期，并保證誤信率在低于10-5情況下，可依據信道測量和信令指令進行自動切換。

發(fā)表于：12/29/2020

利爾達基于LoRa®的人員定位解決方案，為化工園區(qū)提供智能安全保障[人工智能][安防電子]

基于LoRa®的人員定位管理系統(tǒng)，可實時追蹤人員運動軌跡，最大程度保證人身安全。該方案解決了化工園區(qū)普遍存在的人員位置不可知、人員監(jiān)管系統(tǒng)效率低、無可視化智慧監(jiān)管平臺、危險區(qū)域難管控等問題。

發(fā)表于：12/28/2020

航空電子應用中通信接口的防雷保護[通信與網絡][航空航天]

噴氣客機遭受雷擊是常見現(xiàn)象，大約每1000飛行小時就會發(fā)生一次。DO-160G標準《機載設備的環(huán)境條件和試驗程序》是航空電子硬件的環(huán)境測試標準。許多飛機制造商將DO-160G第22節(jié)“雷擊感應瞬態(tài)敏感性”指定為關鍵系統(tǒng)（如導航、雷達、通信、發(fā)動機控制、熱和空氣控制等）的要求。飛機機身、機翼和機尾飛行控制系統(tǒng)、翼尖、尾翼頂端、發(fā)動機艙和起落架是最有可能被雷電擊中的區(qū)域。

發(fā)表于：12/28/2020

基于FPGA的圖像壓縮編解碼系統(tǒng)設計[模擬設計][其他]

針對圖像處理的實時性要求，設計了一種基于FPGA的圖像壓縮編解碼系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括實時圖像采集、JPEG壓縮以及UART傳輸?shù)裙δ?。采用Altera公司的DE系列開發(fā)板，應用Verilog HDL硬件描述語言對D5M攝像頭進行配置，完成圖像采集。在圖像壓縮模塊，重點對2D-DCT變換進行改進。在基于Chen算法的基礎上采用二分頻信號控制器，減少了加法器的調用，實現(xiàn)其快速運算，進而完成圖像壓縮功能。在URAT傳輸模塊，主要完成串行通信與并行通信間的轉換。測試表明，圖像的壓縮比達到26.3:1，其均值信噪比大于40 dB，壓縮后的視覺效果良好，符合設計要求。

發(fā)表于：12/28/2020

一種基于灰色RBF神經網絡的系統(tǒng)效能評估方法[其他][其他]

為了解決組成復雜、功能多樣、貧樣本的系統(tǒng)的綜合效能評估問題，針對系統(tǒng)的效能評估指標體系三層結構，構建了基于灰色理論、RBF神經網絡以及灰色RBF神經網絡的系統(tǒng)效能評估模型，并通過仿真驗證了這種灰色RBF神經網絡模型的精度要高于灰色模型和RBF神經網絡模型，可以準確地對功能多樣、組成復雜但是樣本少的系統(tǒng)進行綜合效能評估。

發(fā)表于：12/28/2020

環(huán)境監(jiān)測RTU無線通訊解決方案[通信與網絡][通信網絡]

RTU在環(huán)境監(jiān)測，遠程工業(yè)現(xiàn)場控制等領域有廣泛的應用，致遠電子推出的ZWG-40COM/40DP產品可協(xié)助客戶快速二次開發(fā)出滿足自己應用需求的RTU產品。

發(fā)表于：12/27/2020

地質監(jiān)測行業(yè)LoRaWAN無線通訊方案[模擬設計][物聯(lián)網]

近年來地質災害頻發(fā)，對人民生命安全、財產造成巨大危害，如何治理與防治成為刻不容緩的主題。國家對于地質災害的監(jiān)測設備投入也日漸增多，如何通過物聯(lián)網技術，幫助監(jiān)管部門在山體間更好地部署設備？

發(fā)表于：12/27/2020

連鎖門店監(jiān)控與收銀系統(tǒng)互連互通，SD-WAN智能組網方案一覽[人工智能][通信網絡]

連鎖店作為規(guī)模經濟效益的聯(lián)合，具有統(tǒng)一形象和統(tǒng)一管理等基本特征，但隨著規(guī)模的擴大及信息化發(fā)展需求，各門店的信息互通成為一大挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：12/26/2020

無線探空儀回波信號的變分模態(tài)分解與降噪研究[其他][其他]

無線電探空儀探測風場數(shù)據存在著大量強烈的非線性非平穩(wěn)的噪聲，采用一種結合變分模態(tài)分解的自適應和多尺度小波降噪的方法，對南極洲Syowa站點2019年1月的無線電探空儀風場數(shù)據進行了特征提取和降噪處理。首先利用變分模態(tài)分解法對信號進行模態(tài)分解，然后利用相關系數(shù)法確定屬于信號成分的模態(tài)分量，再利用小波分析法對剩余模態(tài)中的有效成分和噪聲做了進一步的分離，通過對全部的有效成分進行合并重構，實現(xiàn)信號的特征提取和降噪處理。仿真實驗和實際信號的處理結果都表明，該方法對于無線電探空儀風場信號中的非平穩(wěn)非線性噪聲具有良好的抑制作用，與傳統(tǒng)方法相比，具有更好的特征提取和降噪能力。

發(fā)表于：12/25/2020