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DeepSeek時代的終極硬件？憶阻器存算一體技術深度解析！[測試測量][消費電子]

　　AI領域正在經歷一場顛覆性的變革！DeepSeek，一款近期火爆全球的開源AI大模型，正與GPT-4、Sora等模型一起，掀起一場前所未有的算力競賽。隨著AI訓練規(guī)模的指數級增長，計算資源的短缺已經成為無法忽視的問題——算力不足，功耗爆表，傳統(tǒng)芯片難以支撐未來AI需求！

發(fā)表于：3/4/2025

提高效率：ADI電池管理解決方案如何幫助實現(xiàn)更安全、[電源技術][工業(yè)自動化]

　　隨著自動化倉庫和制造設施的迅速發(fā)展，謹慎控制過程中的每個組件至關重要。即使是短暫的停機也會造成嚴重影響。自主移動機器人和自動導引車在該生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，需要實施精確的監(jiān)控和故障安全系統(tǒng)。另一個重點是有效監(jiān)控電池，以便優(yōu)化電池性能并延長電池的整體壽命，從而最大限度減少不必要的浪費，保護寶貴的資源。本文將簡要介紹一些用于提高電池效率的重要指標，以及為這些應用選擇電池管理系統(tǒng)時需要考慮的關鍵因素。

發(fā)表于：3/4/2025

典型特種設備質控分布式云平臺設計及應用[其他][信息安全]

針對特種設備數據跨區(qū)域、多主體、分布分散、質量低、共享難、效率低、無法及時為特種設備智慧監(jiān)管賦能問題，研發(fā)電梯、長管拖車、大型游樂設施等典型特種設備質控分布式云平臺并進行應用。提出了特種設備質控分布式云平臺設計的基礎技術需求、應用集成需求、架構需求、安全需求和性能需求，以服務+數據為核心，通過能力平臺化、管控集中化，建立了高彈性、高可靠的分布式云平臺架構，并設計開發(fā)云平臺原型；以檢驗大數據平臺、特種設備質控分布式云平臺、國家電梯事故追溯平臺、長管拖車動態(tài)風險監(jiān)管平臺、全國大型游樂設施健康管理平臺構成“1+N+3”的平臺主線建立示范應用場景，實現(xiàn)存證、追溯、協(xié)同三方面的應用，為智慧監(jiān)管提供新的手段和工具，提高特種設備管理的效率和透明度。

發(fā)表于：3/4/2025

數據處理者社會責任的正當基礎與內容體系[其他][信息安全]

數據處理者作為數字時代發(fā)展的“靈魂人物”，掌握著數據這一核心經濟引擎，無論從其內生驅動還是外部期望角度，要求其承擔社會責任均具有正當性。企業(yè)社會責任的基礎性問題包括由誰負責、對誰負責、負責什么和負責到什么程度，而現(xiàn)有立法對后兩者問題明顯回應不足。故為厘清數據處理者社會責任的基本內容，應當遵循“兩步法”，即在責任內容上，明確其內涵限于法律責任與道德責任兩方面；在責任范圍上，構建擔責的“必須而為”“能為盡為”“量力而為”三層級框架。以此為基礎，進一步細化各層級責任的具體內容，可以構建系統(tǒng)的數據處理者社會責任內容體系，從而實現(xiàn)數據處理者社會責任實踐的有效治理。

發(fā)表于：3/4/2025

網絡滋擾行為的刑法規(guī)制[其他][信息安全]

網絡滋擾行為是指借助網絡之手對特定人實施糾纏、追蹤、監(jiān)視、曝光身份等具有反復持續(xù)性的行為。該行為雖滋生于虛擬網絡，但危害后果最終會“落地”現(xiàn)實生活。其不僅侵犯公民的精神安寧領地，還會演化為更加嚴重的暴力犯罪。近年來，網絡滋擾普遍多發(fā)卻未能受到有效遏制。究其原因，我國非刑事法律對該類行為規(guī)制力度不足以及相關罪名的解釋適用出現(xiàn)困境。為了防阻網絡滋擾的蔓延，保護公民人身完整性，有必要在刑法中增設跟蹤糾纏罪，運用冒犯原則加以正當化。在罪狀構想上，建議先采取“危險犯”的立法模式，再對主客觀構成要件選擇性記述；在刑罰設置上，建議先定位輕罪再適用同類法定刑，保證量刑的均衡；在追訴機制上，建議將跟蹤糾纏罪歸屬于親告罪，由被害人告訴才處理。

發(fā)表于：3/4/2025

隧道工作面數據挖掘分析研究[其他][信息安全]

對隧道工人時態(tài)地理信息系統(tǒng)（TGIS）數據進行研究，可以挖掘出隧道工人在工作中潛在的信息。為解決數據噪聲干擾和數據量大的困境，通過中值濾波技術去除軌跡數據中的噪聲，使用改進的道格拉斯算法進行數據壓縮，采用DBSCAN算法進行曲線聚類，最后利用最小二乘法進行曲線擬合，精確地找出了工作面。實驗發(fā)現(xiàn)部分工人在一天中的軌跡具有高度相似性，這將有助于了解工人的工作模式，避免工人出現(xiàn)瞞報、誤報工作情況。

發(fā)表于：3/4/2025

三維視閾下網絡身份認證公共服務的發(fā)展路徑探索[其他][信息安全]

隨著數字化手段對科技的革命與產業(yè)的升級，社會中也滋生了各種互聯(lián)網平臺亂象與違法犯罪行為。網絡身份認證公共服務作為我國可信網絡身份戰(zhàn)略的重要推進，如何對網絡身份認證公共服務進行全面優(yōu)化是當前亟待解決的問題。通過梳理我國網絡身份認證的提出與發(fā)展進程，圍繞公民網絡身份數據權利視閾、價值風險視閾、制度建設視閾三個維度，分析網絡身份認證公共服務所形成公共數據的權利應然，聚焦公共數據的價值實然與網絡身份認證公共服務的風險似然，探索網絡身份認證公共服務在制度建設過程中的優(yōu)化策略。

發(fā)表于：3/4/2025

我國自貿試驗區(qū)數據出境負面清單制度分析與解讀[其他][信息安全]

隨著全球數字經濟的發(fā)展與世界跨國貿易規(guī)則的重塑，數據的國家安全屬性逐漸顯現(xiàn)，其跨國流動可能會對國家安全、公共利益帶來安全威脅。近年來，我國不斷探索能夠保障國家安全的數據出境管理辦法。2024年3月22日國家互聯(lián)網信息辦公室發(fā)布了《促進和規(guī)范數據跨境流動規(guī)定》，其中第六條要求建立國家自貿試驗區(qū)數據出境負面清單制度，這是我國在數據跨境流動安全監(jiān)管方面的最新探索，其實施將為進一步細化我國數據跨境流動監(jiān)管方案積累寶貴經驗。文章從數據出境負面清單基本內涵、負面清單制定的政策空間、自貿試驗區(qū)數據出境負面清單設計要點展開研究，并提出了對自貿試驗區(qū)負面清單制度的兩點認識。該研究將為我國各自貿試驗區(qū)開展本自貿試驗區(qū)數據出境負面清單的制定工作提供參考。

發(fā)表于：3/4/2025

東盟與中日韓新興產業(yè)數據治理合作路徑研究[其他][信息安全]

隨著全球數字經濟的快速發(fā)展，新興產業(yè)不斷涌現(xiàn)，數據治理成為東盟與中日韓共同面臨的重要議題。當前，東盟、中國、日本和韓國均形成具有各自特色的數據治理規(guī)制體系，并通過《區(qū)域全面經濟伙伴關系協(xié)定》（RCEP），開始探索數據治理領域的國際合作，為推動新興產業(yè)發(fā)展提供重要助力。然而，當前東盟與中日韓國家間仍存在數據治理法規(guī)制度差異、區(qū)域“數字鴻溝”、數據治理標準規(guī)范兼容性等問題挑戰(zhàn)，給多方開展新興產業(yè)數據治理合作帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。為此，東盟與中日韓多方需要在推動建立數據治理框架和協(xié)調機制、深化區(qū)域數字技術創(chuàng)新與合作、開發(fā)數據治理標準與認證體系等方面加強交流合作，以進一步促進區(qū)域內新興產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和數字經濟的繁榮。

發(fā)表于：3/4/2025

許可區(qū)塊鏈網絡中的數據動態(tài)存儲方法[其他][信息安全]

區(qū)塊鏈技術是具有劃時代意義的創(chuàng)新，一旦數據被錄入區(qū)塊鏈，就幾乎無法被篡改或刪除，這為重要信息的長期保存提供了可靠保障。然而，傳統(tǒng)區(qū)塊鏈節(jié)點間通信依賴直接連接，在面對鏈路變化時，會發(fā)生同步延遲，從而導致存儲數據不一致。針對這一問題，提出了一種基于權威證明的許可鏈動態(tài)存儲方法。在許可區(qū)塊鏈網絡中，節(jié)點需要存儲大量的交易數據和區(qū)塊信息，同時還需要保證鏈上數據的安全性和可靠性。為了更好地適應鏈路環(huán)境變化，該方法通過引入動態(tài)存儲機制，更好地保證數據的安全性和完整性。實驗結果表明，該方法可有效緩解時變鏈路環(huán)境中的數據不可用，并顯著提高數據存儲的安全性。

發(fā)表于：3/3/2025

基于差分隱私的數據脫敏技術研究[其他][信息安全]

隨著人工智能和大數據技術的發(fā)展，全球數據產業(yè)規(guī)模和數據儲量呈爆發(fā)式增長。在挖掘數據價值的同時，確保數據安全已成為亟需解決的關鍵問題。數據脫敏技術通過預先設定的規(guī)則和算法，對敏感數據進行變換，去除數據中的敏感信息，可防止敏感數據被非法訪問、獲取，又可以減少對整體數據集挖掘利用的影響，實現(xiàn)了保持數據可用性的同時，保護用戶的隱私數據。針對神經網絡預測模型中的數據隱私保護問題，利用差分隱私技術中的Laplace機制對Adult數據集進行脫敏，并在神經網絡預測模型中進行驗證，對比原始數據、差分隱私脫敏數據及其他脫敏技術數據生成模型的預測效果，結果表明，經差分隱私技術處理后的數據，既保證了數據隱私，又實現(xiàn)了數據的有效利用。

發(fā)表于：3/3/2025

基于加性噪聲的強魯棒數據庫盲水印方法[其他][信息安全]

針對大數據共享和發(fā)布過程中面臨的侵權盜版與隱私泄露問題，提出了一種基于加性噪聲的強魯棒數據庫盲水印方法。該方法結合了數據庫水印與數據脫敏技術，利用加性拉普拉斯噪聲已有失真，通過比值奇偶性與噪聲修改機制嵌入水印信息，顯著減少二次失真，并通過統(tǒng)計特征調整，保持數據的可用性。該方法在強化隱私保護性能的同時，實現(xiàn)水印信息盲提取，并具備極強的魯棒性。實驗證明，該方法有效降低了數據泄露和被盜用的風險，是一種同時實現(xiàn)敏感數據的隱私保護、泄密溯源與版權標識的集成式方案。

發(fā)表于：3/3/2025

甘肅地震信息系統(tǒng)國產化研究與實踐[通信與網絡][信息安全]

在當前甘肅地震信息系統(tǒng)上，深度應用新一代云計算、軟硬件、網絡安全等技術，從基礎硬件環(huán)境層對系統(tǒng)進行國產化技術適配探究，自底向上整合運行支撐、管理層等架構設施，提出該系統(tǒng)的國產化方案。結合地震業(yè)務開展系統(tǒng)適配測試，結果顯示新環(huán)境與原X86架構的Red Hat操作系統(tǒng)、PostgreSQL數據庫及Tomcat中間件性能相當，具備安全、穩(wěn)定、高效運行能力。該研究可為行業(yè)系統(tǒng)國產化、實現(xiàn)自主安全提供有益參考。

發(fā)表于：3/3/2025

基于雙模態(tài)融合的ZigBee設備識別方法[通信與網絡][信息安全]

智能家居為人們日常生活帶來便利的同時，也帶來了隱私安全風險，智能傳感器能夠不斷收集周圍環(huán)境的信息，并通過無線通信遠程傳輸數據。為了保護用戶的隱私安全，提出了一種基于雙模態(tài)融合的ZigBee設備識別方法。首先，通過空中接口被動捕獲智能家居設備ZigBee流量數據；然后，對設備流量進行分片處理，在文本模態(tài)下提取加密流量的時序、長度等特征信息，在圖像模態(tài)下提取流量圖像的高維特征；最后，融合加密流量的文本特征和圖像特征，構建基于雙模態(tài)融合的設備類型識別模型。通過對5個廠家15個設備的實驗結果表明，即使設備的無線流量被加密保護，該方法在ZigBee設備識別準確率上達到99%左右，能夠有效地識別用戶身邊的智能傳感器，保護用戶的隱私安全。

發(fā)表于：3/3/2025

基于神經網絡的大型無人值守風電場網絡安全監(jiān)控技術研究[通信與網絡][信息安全]

大型無人值守風電場作為清潔能源的重要組成部分，其網絡安全不僅關系到風電場的穩(wěn)定運行，還直接影響到整個電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經網絡的大型無人值守風電場網絡安全監(jiān)控技術，以提高風電場的網絡安全防護能力。首先分析了大型無人值守風電場的網絡安全威脅，包括外部攻擊、內部泄露、設備故障等。針對這些威脅，設計了基于神經網絡的網絡安全監(jiān)控模型，該模型能夠實時監(jiān)測風電場的網絡流量、設備狀態(tài)等關鍵信息，并通過深度學習算法對異常行為進行識別和預警。為了驗證模型的有效性，在模擬風電場環(huán)境中進行了實驗，結果表明，該模型能夠準確識別出多種網絡安全威脅，并提前發(fā)出預警，為風電場的網絡安全防護提供了有力支持。

發(fā)表于：3/3/2025