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先進汽車GPU的高速和高效開發(fā)將加速智能駕駛的更廣泛普及[嵌入式技術][汽車電子]

圖形處理器（GPU）已經成為智能駕駛和新一代座艙中，被用以實現先進駕駛輔助（ADAS）或者自動駕駛（AD），或者處理更多的屏顯、實現人機互動和汽車與環(huán)境互動的核心處理器件之一，基于GPU開發(fā)的智駕芯片和智能座艙芯片具有廣闊的前景。

發(fā)表于：2/22/2025

艾邁斯歐司朗發(fā)布新一代光子計數與高性價比傳感器解決方案[電子元件][醫(yī)療電子]

　　中國上海，2025年2月20日——全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗（SIX：AMS）今日宣布，推出兩款全新傳感器模塊，再次彰顯其在計算機斷層掃描（CT）技術領域的深耕發(fā)展。這兩款模塊作為先進診斷成像技術的核心組件，將為腫瘤學、心血管疾病治療等多種臨床應用提供更精準的診療支持，助力實現疾病的早期診斷。新產品將助力CT市場各細分領域醫(yī)學影像技術升級。針對高端CT市場，艾邁斯歐司朗特別推出專為光子計數探測器設計的新型系統(tǒng)級封裝傳感器模塊，該模塊可顯著降低輻射劑量，同時提升診斷價值。艾邁斯歐司朗還推出面向價格敏感型CT市場的新型傳感器模塊，該模塊在保證高質量醫(yī)學成像的同時，具備極具競爭力的價格優(yōu)勢。

發(fā)表于：2/21/2025

羅德與施瓦茨攜手ETS-Lindgren 提供新一代無線技術 OTA 測試解決方案[測試測量][通信網絡]

　　羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）和 ETS-Lindgren 持續(xù)合作，為新一代無線技術提供全面的OTA 測試解決方案。ETS-Lindgren 將R&S CMX500一體化信令測試儀和R&S SMBV100B矢量信號發(fā)生器與其EMQuest?軟件進行集成。該項目支持最新標準，包括 5G FR1、5G FR2、Wi-Fi 7 和 A-GNSS。

發(fā)表于：2/21/2025

基于全橋半橋切換LLC諧振變換器的霍爾電源設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

針對深空探測等空間任務電推力器高輸入電壓的需求，設計出一種適用于霍爾電推進系統(tǒng)的電源處理單元，對LLC諧振變換器對半橋全橋動態(tài)拓撲切換和軟啟動進行研究，實現高效率、寬范圍的輸出。通過建立LLC諧振變換器的基波模型，分析頻率與增益的特性曲線，K值和Q值的選值，實現變頻率控制輸出電壓，并設計基于同時變頻和變占空比的低尖峰全橋半橋切換模式。同時為滿足電推進所需的軟啟動功能，根據移相全橋軟啟動設計出基于改變LLC諧振變換器MOSFET移相角的分段線性的軟啟動模式。為了驗證設計性能，設計了一款5 kW的全數字樣機，輸入400 V輸出200 ~1 000 V，能夠實現LLC諧振變換器寬范圍、高效率的輸出。

發(fā)表于：2/20/2025

基于PXIe的CMUT多通道超聲收發(fā)板卡設計與實現[模擬設計][工業(yè)自動化]

為實現基于電容式微機械超聲換能器（CMUT）陣列探頭的多通道脈沖發(fā)射、數據采集、存儲、傳輸與分析，設計了一款基于PXIe總線的32通道的超聲收發(fā)一體板卡。該板卡采用現場可編程邏輯門陣列（FPGA）作為主控制器，具備發(fā)射和接收兩種工作模式，通過T/R開關切換，在發(fā)射模式下，驅動CMUT陣列探頭發(fā)射超聲波信號，在采集模式下，接收CMUT的模擬回波信號，并由ADC轉換成14位的數字信號，編幀打包經DDR3緩存，通過PXIe接口傳輸至PC。對系統(tǒng)硬件電路和FPGA邏輯設計作了闡述，并通過驅動CMUT線陣，對亞力克板進行測試。測試結果表明，該板卡的設計滿足CMUT陣列探頭的使用需求，而且該系統(tǒng)可拓展更多通道。該板卡為精細化的超聲影像檢測、無損檢測提供了硬件支持。

發(fā)表于：2/20/2025

基于雙環(huán)控制的高頻LLC諧振變換器的空間電源設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

研究了基于雙環(huán)控制的高頻LLC諧振電路在電推進二次電源中的應用。給出選定的LLC諧振轉換器拓撲的設計過程，并進行了詳細的討論。所使用的功率開關管在高頻操作的情況下原邊采用軟開關技術，副邊利用同步整流技術可以顯著減少開關損耗。對諧振轉換器——LLC拓撲結構進行了深入的分析，采用脈寬調制（PFM）代替?zhèn)鹘y(tǒng)的脈寬調制（PWM）。同時，提出一種電壓-電流的雙環(huán)控制的方案，能夠在負載變化和電壓變化的范圍內恒壓操作。最后，仿真結果表明，所提出的電源變換器在較寬輸入電壓和不同負載階躍下內都能獲得恒定電壓，并且控制器的功能和性能良好。

發(fā)表于：2/20/2025

基于桌面云的新型無紙化會議系統(tǒng)設計與應用[模擬設計][工業(yè)自動化]

構建的基于桌面云的無紙化會議系統(tǒng)是一套高效優(yōu)化的、易管理、易擴展的新型無紙化會議系統(tǒng)，解決了常規(guī)無紙化會議系統(tǒng)無法遠程創(chuàng)會、多個會議系統(tǒng)獨立管理、服務器宕機系統(tǒng)無法正常使用等問題，提升了會議維護人員的工作效率。

發(fā)表于：2/20/2025

全過程學業(yè)預警跟蹤評價系統(tǒng)的研究與實現[模擬設計][其他]

傳統(tǒng)的學業(yè)預警系統(tǒng)通常更多關注學生的成績、考勤等終結性指標，并在這些指標達到特定條件時觸發(fā)預警。所研究的學業(yè)預警系統(tǒng)采用了全過程化監(jiān)測預警方法，不僅對學生的期末成績、年度考核、出勤等常規(guī)指標進行監(jiān)測，還對學生的課堂表現、課后作業(yè)、團隊考核、思想政治考核、經濟壓力等進行全面跟蹤、分析與評價。同時根據本科生導師制實施細則，發(fā)動各導師積極參與到學業(yè)預警活動中，作為學生學習過程中的重要指導者，跟蹤和評估學生的學業(yè)表現，并提供及時、有效、精準的學業(yè)指導，實現了從發(fā)出預警到指導效果的全程、閉環(huán)監(jiān)控。采用粒子群算法（PSO）優(yōu)化支持向量機（SVM），并結合Web與小程序技術，實現了全過程學業(yè)預警跟蹤評價系統(tǒng)，有效提升了預警的精準度和時效性，填補了傳統(tǒng)學業(yè)預警系統(tǒng)的不足。該系統(tǒng)對于提高學生學業(yè)質量具有重要意義，同時也為其他高校的學業(yè)預警幫扶系統(tǒng)提供參考。

發(fā)表于：2/20/2025

一種基于指令流水線的數據匹配算法[模擬設計][工業(yè)自動化]

基于正則表達式的數據匹配技術在基礎數據治理和清洗方面有著重要的應用價值。然而，在高性能計算領域的數據處理過程中因算法匹配吞吐率低，無法滿足大數據處理環(huán)境下對算法的高性能要求，造成其應用范圍受限。針對此現象，提出一種基于指令流水線的數據匹配算法，稱之為γFA：利用Intel架構內置的向量指令流水式讀入若干字符段，通過大寬度向量比較函數進行字符段與非信任字符集的流水比值處理并轉換成整型向量，通過位置定位函數累加定位出所有整型向量的首個非信任字符位置，計算出可略過的總字符數，減少正則表達式匹配引擎因處理非信任字符集導致訪問低速內存而帶來巨大的時間開銷，實現正則表達式匹配算法的性能提升。實驗結果表明，γFA算法的吞吐率是原始DFA算法的15.88~53.06倍，相比于ßFA算法，吞吐率提升了35.12%~63.26%，取得較好的性能加速效果。此外，通過對γFA算法進行優(yōu)化后，性能可接近100 Gb/s，為原始DFA匹配算法性能的15.88~64.94倍，相比于γFA算法性能提升了2.15%~43.09%。

發(fā)表于：2/20/2025

基于FPGA的多路SGMII接口以太網設計與測試[可編程邏輯][通信網絡]

嵌入式處理器受功耗、尺寸、成本限制，一般集成1個或2個以太網控制器，不能滿足某些特定現場對多路以太網數據同時傳輸的需求。提出一種基于現場可編程門陣列（FPGA）的以太網設計，利用FPGA高速、并行處理優(yōu)勢，集成的串行/解串器（SerDes）資源情況，擴展出多路以太網接口進行數據同時收發(fā)。與外部物理層（PHY）芯片通信采用串行以太網（SGMII）接口，可以有效減少印制線路板（PCB）尺寸和布線數量。提出一種針對底層鏈路傳輸可靠性的多級測試方法，最終通過上板調試驗證，12路以太網接口在1 000 Mb/s速率下傳輸穩(wěn)定、數據無誤碼。

發(fā)表于：2/19/2025

基于IP包拆分重組技術的混合語音壓縮編碼算法研究[通信與網絡][通信網絡]

針對某特殊通信網業(yè)務系統(tǒng)中，在10 kb/s的窄帶信道上傳輸1路標準G.729編碼格式的VoIP語音數據的特殊通信場景，提出一種基于IP包拆分重組技術的混合語音壓縮編碼算法，將G.729壓縮后的語音數據進行解壓縮，再通過AMBE進行二次壓縮，結合IP包拆分重組技術，保留語音數據中有效載荷，剔除多余開銷數據，減小語音數據傳輸所需帶寬。仿真實驗驗證了該方法的有效性，當G.729和AMBE的語音壓縮編碼速率分別為8 kb/s、2.4 kb/s，載荷長度為20 ms，IP包打包周期為8包時，實驗表明無論在何種光路狀態(tài)下，平均句子可懂度達85%以上，話音信號等級達3級以上，滿足話音傳輸系統(tǒng)要求。

發(fā)表于：2/19/2025

基于RINSIM2.0仿真平臺的安全級儀控系統(tǒng)的仿真應用研究[測試測量][工業(yè)自動化]

介紹了VVER堆型全范圍模擬機基于國產化RINSIM2.0仿真平臺的改造開發(fā)過程。由于原Linux平臺與國產化平臺在操作系統(tǒng)、編譯器等方面存在顯著差異，針對仿真模型、西門子安全級儀控（TXS）系統(tǒng)、通信接口、堆芯儀控系統(tǒng)以及教練員站等方面進行了深入的開發(fā)與改造并完成RINSIM2.0仿真平臺集成。詳細介紹了西門子安全級儀控系統(tǒng)在國產化平臺的開發(fā)過程，在此基礎上開展了瞬態(tài)測試驗證，測試結果表明，國產化RINSIM2.0仿真平臺的計算結果與原平臺基本一致，驗證了仿真平臺國產化開發(fā)工作的成功，為中國核電VVER堆型全范圍模擬機的數字化轉型和集約化管理奠定了堅實基礎。

發(fā)表于：2/19/2025

基于SGMD-LSTM的GIS局部放電故障診斷方法[測試測量][工業(yè)自動化]

為準確對氣體絕緣開關設備（GIS）局部放電進行故障診斷，提出一種基于辛幾何模態(tài)分解（SGMD）與改進長短神經網絡（LSTM）的故障診斷方法。引入SGMD對局部放電信號進行分解；對信號進行多維特征提取，構造時-頻-熵值混合特征向量；通過魚鷹-柯西變異的麻雀優(yōu)化算法（Osprey-Cauchy-Sparrow Search Algorithm， OCSSA）對LSTM的隱含層節(jié)點數和學習率進行自適應尋優(yōu)；最后使用OCSSA-LSTM進行局部放電識別。實驗結果表明，OCSSA在收斂精度、速度上有較大提升，表現優(yōu)異；與其他故障診斷模型對比，OCSSA-LSTM故障診斷模型準確率最高可達97.5%，對實際GIS運維數據也能準確識別。

發(fā)表于：2/19/2025

一種便攜式穩(wěn)譜源探測器的研制[測試測量][工業(yè)自動化]

目前國內專業(yè)化測井公司大多擁有內置源上千枚，國家對放射源的管控極其嚴格，穩(wěn)譜源管控成為安全管理的關鍵環(huán)節(jié)。儀器在維修或運輸過程中丟失或被盜，如不能及時發(fā)現，可能導致人員誤照射或放射源失控風險?，F有的放射源探測器由于涉源儀器高密度金屬外殼屏蔽、選用晶體體積小等原因，均不能檢測出儀器內部穩(wěn)譜源信號。為解決該問題，研制了一種便攜式能譜源探測器，該裝置采用高分辨率大體積碘化鈉（NaI）晶體和光電倍增管（PMT），采用該類別檢測器獨有的峰值采樣原理，實現了對屏蔽后的納居里級穩(wěn)譜源快速、準確的檢測。研制的穩(wěn)譜源探測器不僅操作簡便、探測效率高，而且能夠在不拆卸儀器、儀器不工作的情況下，有效識別儀器內部的穩(wěn)譜源。

發(fā)表于：2/19/2025

多級可配置CIC濾波器設計[微波|射頻][通信網絡]

針對超大規(guī)模集成電路的發(fā)展以及Sigma Delta模數轉換器的廣泛應用，提出一種面向24位Sigma Delta模數轉換器的多級可配置級聯(lián)積分梳狀（Cascade Integral Comb，CIC）濾波器結構。濾波器結構借助級數調節(jié)和分時復用技術減少運算邏輯和存儲邏輯單元，從而實現降低面積的目的。通過MATLAB Simulink搭建CIC濾波器模型進行仿真，并實現電路設計，仿真結果表明該濾波器可實現64~8 192倍8種降采樣可調和2級或3級級聯(lián)可調?；?80nm COMS標準單元工藝庫進行ASIC版圖設計，與傳統(tǒng)CIC濾波器比較，數字電路在面積上具有顯著優(yōu)勢。

發(fā)表于：2/19/2025