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獨(dú)立式有源 EMI 濾波器 IC 如何縮小共模濾波器尺寸[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

　　功率密度是汽車(chē)車(chē)載充電器和服務(wù)器電源等高度受限系統(tǒng)環(huán)境中的主要指標(biāo)。務(wù)必要減小電磁干擾（EMI）濾波器元件的體積，從而確保解決方案能夠滿(mǎn)足嚴(yán)苛的外形尺寸要求。

發(fā)表于：4/4/2023

如何利用視覺(jué)處理器在可視門(mén)鈴和智能零售設(shè)計(jì)中擴(kuò)展邊緣 AI 功能[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　隨著“邊緣人工智能（AI）”的興起，“在網(wǎng)絡(luò)邊緣擁有更高的智能性”也倍受討論，擁有更高本地實(shí)時(shí)處理能力的好處就易被忽視，而這種處理無(wú)需依賴(lài)基于云的資源來(lái)運(yùn)行 AI 模型。通過(guò)使我們?nèi)粘＝换サ碾娮釉O(shè)備能夠根據(jù) AI 模型在現(xiàn)實(shí)世界中做出決策，我們可以提高其響應(yīng)能力、安全性和整體效率。

發(fā)表于：4/4/2023

精密系統(tǒng)的實(shí)用RTI計(jì)算[測(cè)試測(cè)量][汽車(chē)電子]

　　本文簡(jiǎn)要介紹了精密系統(tǒng)中的參考到輸入（RTI）的計(jì)算和仿真，以及如何從中獲得盡可能多的重要信息。在設(shè)計(jì)用于模擬測(cè)量的信號(hào)鏈時(shí)，必須考量信號(hào)鏈中不同組件導(dǎo)致的誤差和噪聲，用于確定最高性能。規(guī)格可以用百分比（分?jǐn)?shù)）表示，或者如果是線(xiàn)性系統(tǒng)，可以參考到輸出或參考參考到輸入。參考到輸入的計(jì)算往往會(huì)造成誤解，但能夠提供有關(guān)系統(tǒng)性能的重要信息。

發(fā)表于：4/1/2023

人工智能機(jī)器視覺(jué)需求猛增，sensAI重塑深度情境感知[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

　　智能手機(jī)和各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算的發(fā)展，這些設(shè)備無(wú)處不在，但如果將其產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)都向云端發(fā)送，毫無(wú)疑問(wèn)將為云端處理帶來(lái)極大的負(fù)擔(dān)。因此，基于網(wǎng)絡(luò)邊緣的處理十分必要，不僅可以降低云端的網(wǎng)絡(luò)通信成本和云存儲(chǔ)成本，還能避免云端數(shù)據(jù)通道過(guò)載。

發(fā)表于：3/30/2023

在Automate演進(jìn)中讀懂工業(yè)4.0[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　作為萊迪思（Lattice）半導(dǎo)體面向智能工業(yè)系統(tǒng)推出的解決方案集合，Lattice Automate解決方案集合由模塊化硬件平臺(tái)、IP內(nèi)核、易于使用的軟件設(shè)計(jì)工具、參考設(shè)計(jì)和演示、以及定制設(shè)計(jì)服務(wù)構(gòu)成，核心目標(biāo)是為工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)人員提供評(píng)估、開(kāi)發(fā)和部署基于FPGA的可編程工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用所需的各種工具，加速工廠自動(dòng)化進(jìn)程。

發(fā)表于：3/30/2023

以10倍計(jì)提升帶寬與算力[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

　　根據(jù)IoT Analytics報(bào)告，2020年，制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約為41億美元，預(yù)計(jì)到2025年將增加至152億美元，年復(fù)合年增長(zhǎng)率（GAGR）為30%，而傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)部署的年復(fù)合增長(zhǎng)率僅為6.5%。

發(fā)表于：3/30/2023

應(yīng)對(duì)中端FPGA市場(chǎng)的挑戰(zhàn)[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

　　在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的技術(shù)行業(yè)中，成敗的關(guān)鍵可能就在于能否率先上市。然而，快速上市也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，尤其是系統(tǒng)和應(yīng)用設(shè)計(jì)方面的挑戰(zhàn)。隨著人工智能、網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算和自動(dòng)化的日益發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)安全威脅的激增，設(shè)計(jì)師現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更需要在整個(gè)開(kāi)發(fā)周期中自由更改和微調(diào)他們的設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：3/30/2023

電池快速充電指南——第1部分[電源技術(shù)][消費(fèi)電子]

　　雖然更高的電池容量延長(zhǎng)了設(shè)備的使用時(shí)間，但如何縮短充電時(shí)間，這給設(shè)計(jì)人員帶來(lái)了額外的挑戰(zhàn)。快速充電適用于廣泛的設(shè)備，包括消費(fèi)電子、醫(yī)療和工業(yè)應(yīng)用。本文分為兩部分，概要介紹與實(shí)現(xiàn)電池快速充電功能相關(guān)的挑戰(zhàn)。第1部分探討在主機(jī)和電池包之間分隔充電器和電量表，以提高系統(tǒng)的靈活性、盡可能降低功耗，并提升用戶(hù)的總體體驗(yàn)。此外，還介紹設(shè)備包含的監(jiān)測(cè)功能，確保實(shí)現(xiàn)安全充電和放電。第2部分探討使用并聯(lián)電池實(shí)現(xiàn)快速充電系統(tǒng)。

發(fā)表于：3/30/2023

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新：節(jié)電、節(jié)水、省空間[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　ESG 的普及率已到達(dá)關(guān)鍵臨界點(diǎn)，企業(yè)正面臨必須在環(huán)保倡議與業(yè)務(wù)目標(biāo)以及數(shù)字化大方向之間求取平衡的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：3/30/2023

雷莫（LEMO）推出具有高頻性能的全新多芯同軸型號(hào)[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

雷莫（LEMO）很高興地宣布在久經(jīng)考驗(yàn)的M系列中新增一款多芯同軸配置，命名為L(zhǎng)M.232，尺寸為L(zhǎng)M，最多可有12個(gè)同軸針芯。這些新的插頭和固定插座是專(zhuān)門(mén)為滿(mǎn)足非?？量痰沫h(huán)境條件下最嚴(yán)格的高頻連接要求而設(shè)計(jì) 的。

發(fā)表于：3/29/2023

5G+網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的安全性和同步解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

　　如今我們可以看到5G開(kāi)放式無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)（ORAN）正改變著蜂窩和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的格局。具體而言，RAN架構(gòu)的開(kāi)放、解聚和虛擬化促使移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生了重大變化。傳統(tǒng)RAN網(wǎng)絡(luò)的許多功能面臨軟硬件解耦。這種趨勢(shì)為網(wǎng)絡(luò)部署帶來(lái)了靈活性和更多創(chuàng)新，還可以混用來(lái)自不同供應(yīng)商的組件。

發(fā)表于：3/29/2023

基于FPGA的多通道可見(jiàn)光通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][其他]

與傳統(tǒng)的射頻通信方式相比，可見(jiàn)光的頻譜資源豐富，且具有較高的安全性。設(shè)計(jì)的多通道可見(jiàn)光通信系統(tǒng)分為發(fā)射端與接收端，基于Verilog HDL語(yǔ)言對(duì)發(fā)送端的通道分發(fā)模塊、透?jìng)鹘M幀模塊、信道碼塊分割模塊以及接收端的透?jìng)鹘鈳K、通道合并模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了最大支持16路數(shù)據(jù)同時(shí)收發(fā)的多通道可見(jiàn)光通信系統(tǒng)。為滿(mǎn)足系統(tǒng)的高速通信，設(shè)計(jì)優(yōu)化可見(jiàn)光通信的發(fā)射/接收系統(tǒng)電路，在發(fā)射端采用前級(jí)預(yù)加重電路，有效補(bǔ)償了信道損失；在接收端采用由電阻和電容共同構(gòu)成的T型放大電路來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)衰減信號(hào)的補(bǔ)償。最后，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明設(shè)計(jì)的多通道可見(jiàn)光通信系統(tǒng)傳輸誤碼率不大于10-9，單通道傳輸速率不低于30 Mb/s，此研究有利于提高可見(jiàn)光通信系統(tǒng)的可靠性、高速性。

發(fā)表于：3/29/2023

MBSE在機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)研制過(guò)程中的應(yīng)用探索[電子元件][航空航天]

隨著飛機(jī)系統(tǒng)的多電化、智能化發(fā)展，機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)高集成度化，系統(tǒng)架構(gòu)和接口設(shè)計(jì)愈發(fā)復(fù)雜。隨著機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)研制周期、成本的不斷增加，質(zhì)量問(wèn)題日益突出。針對(duì)復(fù)雜機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)嚴(yán)峻的質(zhì)量形勢(shì)，提出使用基于模型的系統(tǒng)工程（Model-Based System Engineering，MBSE）方法，以模型和標(biāo)準(zhǔn)圖形化方式對(duì)系統(tǒng)研制的行為過(guò)程進(jìn)行描述，來(lái)解決復(fù)雜工程問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)了MBSE在機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)研制流程中的本地化，將驗(yàn)證環(huán)節(jié)前置，提升了研制質(zhì)量，對(duì)其他復(fù)雜計(jì)算機(jī)類(lèi)系統(tǒng)有借鑒意義。

發(fā)表于：3/29/2023

基于TMS320F28335的二次Bootloader在線(xiàn)升級(jí)方法[其他][其他]

為避免TMS320F28335在程序升級(jí)過(guò)程中需要執(zhí)行打開(kāi)嵌入式設(shè)備、額外配置GPIO管腳電平或單獨(dú)開(kāi)發(fā)專(zhuān)用上位機(jī)軟件的操作，提出了一種二次Bootloader方法來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的在線(xiàn)升級(jí)。將TMS320F28335配置為Flash啟動(dòng)模式，通過(guò)預(yù)燒寫(xiě)二次Bootloader程序，將通用串口上位機(jī)軟件下發(fā)的應(yīng)用程序bin文件存儲(chǔ)在TMS320F28335的外擴(kuò)SRAM中，執(zhí)行將應(yīng)用程序燒寫(xiě)到片上Flash指定區(qū)域的操作，并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的在線(xiàn)升級(jí)功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法有效可行，具有較強(qiáng)的通用性和可靠性。

發(fā)表于：3/29/2023

一種服務(wù)于K-means的初始中心選取方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

聚類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一，K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類(lèi)算法。然而，K-means算法表現(xiàn)嚴(yán)重依賴(lài)于初始中心，選取多少個(gè)初始中心以及選擇哪些數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始中心對(duì)K-means算法十分重要?；诖?，提出一種初始中心選取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距離生成一個(gè)選取決策圖，將數(shù)據(jù)集中所有的密度峰值點(diǎn)凸顯出來(lái)。這些密度峰值點(diǎn)即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心。實(shí)驗(yàn)表明，DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數(shù)量，還能有效提高K-means算法的準(zhǔn)確度，并縮減K-means算法的執(zhí)行時(shí)間。

發(fā)表于：3/29/2023