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基于卷積神經網(wǎng)絡的紅外監(jiān)測系統(tǒng)設計[模擬設計][信息安全]

為了部隊后勤物資有效、方便、統(tǒng)一管理，研究設計了一種用于監(jiān)測物品在位狀態(tài)的告警監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用樹莓派主板采集紅外傳感器檢測物品在位狀態(tài)的電平信號以及攝像頭拍攝物品的圖像數(shù)據(jù)，并將其轉化為通用數(shù)據(jù)幀，通過指定源組播的方式發(fā)送至數(shù)據(jù)處理模塊，最后使用基于卷積神經網(wǎng)絡的圖像識別算法判斷物品的正確性，并在監(jiān)測模塊界面上實時顯示其狀態(tài)。經驗證，該系統(tǒng)可以保證數(shù)據(jù)采集的實時性以及識別物品的準確性，實用性強。

發(fā)表于：5/8/2023

基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)關鍵數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)設計[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對網(wǎng)絡安全系統(tǒng)中一些關鍵數(shù)據(jù)存儲的安全性，設計了基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)安全存儲處理系統(tǒng)。首先，以火電廠為例，分析了其控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡安全系統(tǒng)的架構；然后，基于火電廠的架構特點，設計了具體的安全數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)，給出了應用部署的架構，分析了數(shù)據(jù)安全存儲處理過程；最后，對所設計的系統(tǒng)進行了實際的測試驗證。驗證結果表明了系統(tǒng)對數(shù)據(jù)異常檢測的正確性和有效性，具有較強的實際應用推廣價值。

發(fā)表于：5/8/2023

面向云原生全鏈路灰度發(fā)布技術研究與實踐[其他][其他]

為了解決云原生架構下多版本多服務快速迭代相互影響問題，設計了面向云原生的全鏈路灰度發(fā)布技術方案。使用流量染色技術，構建從網(wǎng)關到全體后端業(yè)務服務的隔離環(huán)境，實現(xiàn)支持多版本多服務的灰度發(fā)布。設計靈活、豐富的灰度策略實現(xiàn)灰度發(fā)布的精細化控制。通過網(wǎng)關和被全體后端業(yè)務服務依賴的sidecar模塊實現(xiàn)全鏈路灰度能力。工程實踐表明，該方案可以有效邏輯隔離環(huán)境，提供精細化控制和全鏈路能力，并且有效降低需求發(fā)布影響，提高線上發(fā)布效率。

發(fā)表于：5/8/2023

基于混沌遺傳算法的二維平面陣研究[其他][其他]

針對一般均勻平面陣列方向圖旁瓣較高的問題，利用傳統(tǒng)遺傳算法對均勻陣進行二維稀布排列，有效降低了旁瓣電平，但遺傳算法收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解。因混沌優(yōu)化算法具有隨機性、遍歷性以及規(guī)律性的特性，把混沌優(yōu)化算法引入到遺傳算法中，利用混沌序列初始化種群，可提高遺傳算法的收斂速度和獲得全局最優(yōu)解的能力。因此，提出一種基于混沌優(yōu)化算法的遺傳算法，并把該算法應用到二維平面陣天線設計中，該算法對天線陣的排布進行了優(yōu)化設計。仿真結果顯示混沌遺傳算法的收斂速度有所提高，陣列天線的副瓣電平進一步降低，說明該方法具有一定的可行性。

發(fā)表于：5/8/2023

一種低波動的可程控恒溫箱控制系統(tǒng)設計[測試測量][其他]

恒溫箱在人們的生產生活和科學研究中有重要作用，如溫補晶振參數(shù)的測量和補償?shù)取ＴO計并實現(xiàn)了一種低波動的可程控輕便型恒溫箱控制系統(tǒng)。恒溫箱采用動態(tài)調整工作電壓的方式來控制陶瓷加熱片或半導體制冷片的功率，從而實現(xiàn)溫度的恒定控制。該恒溫箱具有溫度波動小、支持溫度曲線程控、小型輕便的優(yōu)點。經測試，本設計實現(xiàn)的恒溫箱控溫范圍為-15 ℃~80 ℃，穩(wěn)定時溫度波動度為±0.2 ℃。另外，相比于采用脈寬調制控制方法的恒溫箱，該恒溫箱有更低的系統(tǒng)電磁輻射和更高的制冷效率，在同樣電源輸入功率的條件下，可以使溫度進一步降低12.9 ℃。

發(fā)表于：5/8/2023

基于AEKF的鋰離子電池SOC估算[測試測量][其他]

針對拓展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter， EKF）算法進行鋰離子電池荷電狀態(tài)（State of Charge， SOC）估算時噪聲信息固定從而導致估算精度低的問題，提出噪聲信息協(xié)方差能夠自動匹配的自適應拓展卡爾曼濾波（Adaptive Extended Kalman Filter， AEKF）算法。首先基于電池的雙極化（Dual Polarization， DP）等效電路模型進行參數(shù)辨識，建立精確的等效模型；然后在動態(tài)應力測試（Dynamic Stress Test， DST）工況下對比了EKF濾波算法與AEKF濾波算法噪聲協(xié)方差矩陣變化情況以及對電池SOC的估算效果，結果表明AEKF濾波算法具有更高的估算精度；最后設置了幾組不同的SOC初始偏差，驗證了AEKF濾波算法在估算電池SOC時具有魯棒性強的優(yōu)點。

發(fā)表于：5/8/2023

960~1400 MHz寬帶功率放大器設計[模擬設計][其他]

基于橫向擴散金屬氧化物半導體（LDMOS）器件，研制了一款應用于L波段的寬帶射頻功率放大器。該放大器共由2級放大級聯(lián)組成，為了實現(xiàn)寬帶以及良好的輸出駐波，末級功放采用平衡式拓撲電路結構；級間匹配網(wǎng)絡使用微帶線及電容混合匹配方法實現(xiàn)寬帶匹配。最終實測數(shù)據(jù)如下：頻率覆蓋0.96 GHz~1.4 GHz，功放整體輸出功率達到50 dBm（100 W），功率增益大于30 dB，效率大于45%。功率回退8 dB，輸出功率42 dBm時，鄰信道功率比（ACPR）為-40 dBC。指標表明功放模塊能夠很好地應用于雷達和無線通信發(fā)射機中。

發(fā)表于：5/8/2023

高精度高擺幅多工位ADC測試系統(tǒng)設計[模擬設計][其他]

基于V93000 ATE設計了一種采用外加電源升壓變換模塊及可變增益儀器儀表運算放大器，以解決大輸入擺幅高精度多工位ADC的量產測試需求的測試方案。理論分析和測試驗證結果表明，該ADC測試系統(tǒng)可分別產生峰峰值超過29 V的Ramp波和正弦波測試信號，測試信號SNR優(yōu)于105 dB、THD優(yōu)于-103 dB，可以滿足16 bit、±10 V甚至以上高輸入擺幅多工位ADC的大批量量產測試需求。

發(fā)表于：5/8/2023

基于JTAG的高效調試系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[模擬設計][工業(yè)自動化]

為了給自研處理器芯片提供一種高效方便的調試方法，提出了一種基于JTAG的片內調試系統(tǒng)設計方法。該調試系統(tǒng)在遵循JTAG標準協(xié)議的基礎上，簡化片內調試硬件模式設計，以較少的硬件開銷和精簡高效的專用調試指令設計，不僅實現(xiàn)了調試中斷、指令/數(shù)據(jù)斷點設置、單步執(zhí)行及寄存器/存儲器數(shù)據(jù)讀寫等基本調試功能，還支持現(xiàn)場保護與恢復、Trace Buffer、指令插入執(zhí)行等高級調試功能。經實際芯片測試證明，該調試系統(tǒng)具有兼容JTAG協(xié)議、功能全面、靈活高效、結構簡單、便于操作等特點。

發(fā)表于：5/8/2023

基于CNN的智慧農場圖像分類方法[人工智能][工業(yè)自動化]

為解決新疆兵團農業(yè)現(xiàn)代化建設中有感知無決策的問題，提出一種基于注意力機制模塊（SENet）與卷積神經網(wǎng)絡混合模型遷移學習的圖像分類方法（TL-DA-SE-CNN）。該方法選擇4種不同的CNN模型進行權重采集，包括VGGNet、ResNet、InceptionNet和MobileNet。模型使用SENet分類器代替卷積神經網(wǎng)絡的全連接層，提取圖像的結構性高階統(tǒng)計特征進行主題分類，并使用BP算法進行參數(shù)調整，分類準確度達98.20%。實驗結果表明，將CNN與遷移學習、數(shù)據(jù)增強和SENet相結合的技術提高了牲畜圖像分類的性能，是卷積神經網(wǎng)絡在農場自動化分群中的有效應用。

發(fā)表于：5/8/2023

基于改進TOPSIS模型的出租車運營決策優(yōu)化方法[人工智能][汽車電子]

以降低出租車運營損失為目標，分別利用排隊論對司機等待的平均時間成本進行量化，以及通過熵值法改進的TOPSIS模型對不同時段載客可能性進行量化，進而完成空載潛在損失參數(shù)的量化，通過量化指標構建出出租車運營損失模型，并基于此模型給出了降低損失的運營決策方法。引用洛陽北郊機場航班及出租車數(shù)據(jù)的驗證，證明了該決策方法能夠有效降低出租車的運營損失。

發(fā)表于：5/8/2023

國產PLC發(fā)展現(xiàn)狀及展望[模擬設計][信創(chuàng)產業(yè)]

綜述了國內PLC的發(fā)展歷史，介紹了國內PLC市場現(xiàn)狀、主流國產PLC、PLC標準以及相關國家政策，分別從功能性能、邏輯編程軟件、網(wǎng)絡協(xié)議、產品譜系以及標準化等方面分析了國內外PLC的差距。針對存在的差距，結合歐系、美系和日系PLC的特點，提出了一種中國系PLC的發(fā)展思路，瞄準國防軍工、關鍵基礎設施等行業(yè)需求，通過重大項目和重點領域的帶動，基于國產自主軟硬件生態(tài)開展國產PLC研制和應用推廣工作。

發(fā)表于：5/8/2023

孔縫尺寸參數(shù)對腔體的5G屏蔽效能影響規(guī)律研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

為保證換流站5G設備屏蔽腔體的屏蔽性能，明確腔體孔縫數(shù)量及尺寸對其屏蔽效能的影響規(guī)律，在HFSS仿真環(huán)境下，構建了屏蔽腔體的電磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微帶貼片天線電磁輻射的空間分布特征；然后，分析了腔體孔縫高度對屏蔽效能的影響，發(fā)現(xiàn)不同孔縫直徑下屏蔽效能均隨孔縫高度的增加而呈增強趨勢，電磁輻射強度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低為2.0 mm高度下的16.29 dB，同時分析發(fā)現(xiàn)屏蔽效能隨孔縫直徑的增加呈現(xiàn)下降趨勢，最大輻射強度由1.0 mm直徑的-15.13 dB增長至7.0 mm直徑的49.87 dB；最后，在孔縫面積占比一定的情況下，發(fā)現(xiàn)隨著孔縫數(shù)量的增多和孔縫直徑的減小，屏蔽腔體的屏蔽效能是不斷提高的。

發(fā)表于：5/8/2023

基于5G小基站的室內定位技術與應用研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

高精度室內定位技術與小基站通信網(wǎng)絡結合能夠有效降低室內定位的部署及運維成本，為各類定位應用場景提供了重要解決方案。首先歸納對比了常用定位技術，進一步分析了不同定位技術在小基站應用的可行性；然后，提出了基于5G小基站的室內定位方案，并對其架構進行了具體闡述，該方案具備傳輸網(wǎng)絡易擴展、傳輸路徑靈活化、定位接口開放化的優(yōu)勢；最后，給出了基于本方案選定的兩種定位技術的應用場景及定位流程。結果表明，基于小基站的室內定位方案能夠滿足消費者領域及更加廣泛的垂直行業(yè)的定位需求，具有重大意義及應用前景。

發(fā)表于：5/8/2023

基于AI算法的5G無線通信設備能耗建模方法研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

基于5G網(wǎng)管系統(tǒng)中可采集到的大量能耗、性能指標和基站配置數(shù)據(jù)，利用機器學習算法對現(xiàn)網(wǎng)主流AAU設備建立能耗測算模型，并對模型的準確性進行驗證。測試結果表明，利用該方案對現(xiàn)網(wǎng)幾款主流AAU設備建立的能耗測算模型精度都達到97%以上，充分證明該能耗建模方法具有很高的實用性和推廣價值。

發(fā)表于：5/8/2023