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訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機器學習？——第二部分[人工智能][工業(yè)自動化]

　　本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機器學習？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進行分類，還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點解釋如何訓練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決實際問題。

發(fā)表于：4/18/2023

全閃存數(shù)據(jù)中心的夢想正在慢慢實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

　　2011 年，當 Pure Storage 為任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)中心發(fā)表了第一套足夠強大、且經(jīng)濟的全閃存存儲陣列時，引起了市場與客戶的關(guān)注。從此，Pure 便立志要實現(xiàn)全閃存數(shù)據(jù)中心的夢想。

發(fā)表于：4/18/2023

使用虛擬實驗設(shè)計加速半導體工藝發(fā)展[EDA與制造][工業(yè)自動化]

　　摘要：虛擬DOE能夠降低硅晶圓測試成本，并成功降低DED鎢填充工藝中的空隙體積。　　

發(fā)表于：4/18/2023

算法排程：解決制藥排程危機[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　排程員必須花費多少時間來處理數(shù)據(jù)？從車間的操作員處收集最新數(shù)據(jù)是他們“日常工作”的一部分，但卻被無休止的電話、郵件和短信來來回回而延誤數(shù)據(jù)采集。所有這些因素都會給排程員帶來巨大的消耗，并因變更沒有得到足夠快的響應(yīng)而導致生產(chǎn)受挫。

發(fā)表于：4/18/2023

混合信號PCB布局設(shè)計的基本準則[EDA與制造][消費電子]

　　本文詳細說明在設(shè)計混合信號PCB的布局時應(yīng)考慮的內(nèi)容。本文將涉及元件放置、電路板分層和接地平面方面的考量。本文討論的準則為混合信號板的布局設(shè)計提供了一種實用方法，對所有背景的工程師應(yīng)當都能有所幫助。

發(fā)表于：4/18/2023

現(xiàn)代 ADAS 架構(gòu)通信協(xié)議[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　本文介紹了四種汽車通信協(xié)議：以太網(wǎng)、FPD-Link? 技術(shù)（專有汽車串行器/解串器（SerDes）協(xié)議）、CAN 總線和PCIe 總線，突出了每種技術(shù)的核心細微差別，并提供了這些技術(shù)支持現(xiàn)代汽車駕駛員輔助系統(tǒng) （ADAS）架構(gòu)的示例和功能。

發(fā)表于：4/17/2023

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機器學習？——第一部分[人工智能][工業(yè)自動化]

　　隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。本文討論了CNN相對于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢，后續(xù)文章《訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機器學習？——第二部分》將討論如何訓練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個特定用例，并使用專門的AI微控制器對模型進行測試。

發(fā)表于：4/17/2023

小型零售商如何通過技術(shù)在員工減少的情況下保持全面運營[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

　　在著力擴大國內(nèi)需求的大方向下，國內(nèi)零售行業(yè)市場總體向好。然而，當消費者帶著需求重回市場時，多數(shù)服務(wù)業(yè)的面對的缺工問題卻依舊嚴峻。面對前所未有的、頗具挑戰(zhàn)性的市場干擾性因素，具有前瞻性的小型企業(yè)正轉(zhuǎn)向采用能夠優(yōu)化生產(chǎn)力和利潤的相關(guān)技術(shù)，通過選擇合適的產(chǎn)品進行投資，確保即使在員工人數(shù)減少的情況下，也能夠提升顧客整體購物體驗。

發(fā)表于：4/17/2023

終結(jié)智能家居“碎片化”時代的，為什么是 Matter？[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　作為一種應(yīng)用層規(guī)范，Matter 源于 2019 年底發(fā)布的 IP 互聯(lián)家庭項目（Project Connected Home over IP，簡稱 CHIP），是為智能家居市場引入互操作性的最新嘗試，目標是讓用戶購買兩臺 Matter 認證設(shè)備時這兩臺設(shè)備能相互聯(lián)通配合。實現(xiàn)這一目標后，消費者便能放心地購買不同生產(chǎn)廠商的智能家居設(shè)備，而廠家則無需為每個大型甚至小型市場客戶單獨的增加所需功能。

發(fā)表于：4/17/2023

ADALM2000實驗：數(shù)模轉(zhuǎn)換[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　本實驗的目標是探討數(shù)模轉(zhuǎn)換的概念，將CMOS反相器用作梯形電阻分壓器的基準開關(guān)（用于DAC中）。

發(fā)表于：4/17/2023

降低運動控制應(yīng)用中可聞噪聲的三種出色方式[其他][汽車電子]

　　隨著家庭和辦公室開放式布局設(shè)計的出現(xiàn)以及日漸轉(zhuǎn)向混合動力電動汽車和電動汽車，愈發(fā)需要更安靜、高效的電機控制。即使是非常小的聲學差異，也會對可聞噪聲造成顯著影響。

發(fā)表于：4/17/2023

【泰享實測之水哥秘笈】：電源測試的人間煙火，深入淺出談環(huán)路響應(yīng)測試！[測試測量][智能電網(wǎng)]

　　開關(guān)電源是一種高頻開關(guān)式的能量變換電子電路，經(jīng)常作為設(shè)備的電源供應(yīng)，為保證輸出對輸入的準確響應(yīng)，負反饋技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電源穩(wěn)壓器、穩(wěn)壓器、電壓基準芯片、運算放大器以及其它電子電路中。就電源穩(wěn)壓器來說，輸入為一個準確的電壓基準，負反饋的作用是通過取樣輸出電壓與輸入電壓基準比較，存在差異或不正確信號時，進行放大并修正輸出。當反饋環(huán)路穩(wěn)定下來，輸出將收斂于準確的電壓值。當反饋環(huán)路處于非穩(wěn)態(tài)時，那么輸出結(jié)果將偏離或持續(xù)振蕩。

發(fā)表于：4/17/2023

羅德與施瓦茨JCAS參考測試裝置獲得GTI移動技術(shù)創(chuàng)新突破獎[微波|射頻][汽車電子]

　　羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S公司”）在2023年世界移動大會上展示了用于測試通感一體化（JCAS）的創(chuàng)新解決方案，獲得GTI大獎。獲獎裝置配備了R&S AREG800A目標模擬器和R&S FE44S前端模塊，是一款用于JCAS技術(shù)驗證的全新實驗室測試平臺。GTI大獎是對LTE以及5G演進技術(shù)探索和成就的認可。

發(fā)表于：4/14/2023

電能質(zhì)量監(jiān)測第2部分：符合標準的電能質(zhì)量儀表的設(shè)計考慮因素[測試測量][工業(yè)自動化]

　　本文介紹如何借助即用型平臺加快開發(fā)速度，高效設(shè)計符合標準的電能質(zhì)量（PQ）測量儀表。文中詳細探討設(shè)計A類和S類電能表的不同解決方案，包括新的S類電能質(zhì)量測量集成解決方案，該方案可大幅縮短電能質(zhì)量監(jiān)測產(chǎn)品的開發(fā)時間并降低成本。文章“電能質(zhì)量監(jiān)測第1部分：符合標準的電能質(zhì)量測量的重要性”詳細闡述了電能質(zhì)量IEC標準及其參數(shù)。

發(fā)表于：4/14/2023

別再只盯著光刻機了！自動化測試對于芯片制造同樣重要[測試測量][工業(yè)自動化]

別再只盯著光刻機了！自動化測試對于芯片制造同樣重要行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，芯片行業(yè)的產(chǎn)值和營收一直在不斷提高，同時其地位受到大眾的關(guān)注。光刻機在芯片領(lǐng)域當然獨占鰲頭，但一顆芯片的成功不只取決于光刻部分，測試對芯片的質(zhì)量更有不容忽視的意義。不論是更小尺寸的芯片，還是時下火熱的chiplet方式的芯片，都對于芯片測試環(huán)節(jié)提出了更高的挑戰(zhàn)，對于測量和測試復(fù)雜度都有了更高的要求。

發(fā)表于：4/12/2023