HF和波動參數(shù)輔助的優(yōu)化XGBoost室內(nèi)定位方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1937 K
標簽： 室內(nèi)定位 混合濾波 波動參數(shù)
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對復(fù)雜室內(nèi)環(huán)境下接收信號強度測量數(shù)據(jù)中包含噪聲使其呈現(xiàn)波動性導(dǎo)致定位精度低的問題，提出一種基于混合濾波(HF)、波動參數(shù)輔助的優(yōu)化極限梯度提升(XGBoost)室內(nèi)定位方法。首先采用HF的方法對數(shù)據(jù)子集進行優(yōu)化，降低噪聲的影響，得到初始數(shù)據(jù)庫；另外，考慮到波動不能完全消除，引入能夠反映數(shù)據(jù)變化程度的波動參數(shù)；其次，針對XGBoost算法性能易受初始參數(shù)的影響，采用粒子群(PSO)算法對其進行尋優(yōu)，并將波動參數(shù)與優(yōu)化后的數(shù)據(jù)作為算法輸入訓練生成定位模型；最后，將目標點處信息輸入到模型中完成位置估計，同時將該點數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中完成更新。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)算法相比，所提算法具有良好的定位效果，在1 m、2 m和3 m范圍內(nèi)，定位準確率分別提升9.2%、14.1%和18.45%。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。