基于殘差網(wǎng)絡(luò)的雙路徑圖像超分辨率重建算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>523 K
標(biāo)簽： 圖像處理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 低頻信息
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文檔介紹：深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為圖像超分辨率領(lǐng)域的快速發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。然而，一些算法基本上沒(méi)有充分利用圖像的低頻信息，因此導(dǎo)致性能相對(duì)較低。為了解決上述問(wèn)題，故提出了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的雙路徑圖像超分辨率重建算法，通過(guò)去除殘差模塊中的批歸一化層以及引入通道注意力機(jī)制，同時(shí)將多尺度塊MSB作為跳層并將自適應(yīng)亞像素重建層作為上采樣模塊以更好地恢復(fù)圖像細(xì)節(jié)信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有良好的性能，能增強(qiáng)圖像的重建能力。
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